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基于胶囊异构图注意力网络的中文表格型数据事实验证被引量：1: 1; 作者杨鹏查显宇 +1 位作者赵广振林茜《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期4324-4345,共22页; 事实验证旨在检查一个文本陈述是否被给定的证据所支持.由于表格结构上具有依赖性、内容上具有隐含性,以表格作为证据的事实验证任务仍面临很多挑战.现有工作或者利用逻辑表达式来解析基于表格证据的陈述,或者设计表格感知神经网络来编... 展开更多; 关键词基于表格的事实验证异构图注意力网络胶囊图神经网络依存句法分析命名实体识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于异构图注意力网络的药物不良反应实体关系联合抽取研究被引量：3: 2; 作者仲雨乐韩普许鑫《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第9期71-81,共11页; [目的/意义]实体关系联合抽取是药物不良反应监测和知识组织的关键环节。为解决传统流水线抽取方法中误差传递、实体冗余和交互缺失问题,提升药物不良反应重叠三元组抽取效果,提出了一种基于异构图注意力网络的药物不良反应实体关系联... 展开更多; 关键词异构图注意力网络实体关系联合抽取药物不良反应关系重叠知识发现; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于异构图注意力网络的微博谣言监测模型被引量：7: 3; 作者毕蓓潘慧瑶 +3 位作者陈峰隋京言高扬王耀君《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期3546-3550,共5页; 社交媒体方便了人们的日常交流和信息传播,同时也是谣言滋生和传播的温床,因此如何在谣言传播早期自动监测极具现实意义,而现有的检测方法没有充分利用微博信息传播图的语义信息。为了解决这个问题,基于异构图注意力网络(HAN)构建了谣... 展开更多; 关键词微博谣言监测异构图元路径异构图注意力网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进多图卷积网络的液压泵小样本故障诊断被引量：1: 4; 作者郑直赵文博 +4 位作者李克朱占辉刘彤谣孙杨林帅恒《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期59-67,83,共10页; 多图卷积网络模型(multi-graph convolutional network, M-GCN)可将图像转为特征向量,并可利用图卷积操作增强同类节点聚集。由于受到现场空间和经济条件限制,无法有效地采集液压泵充足故障样本,导致小样本问题;当引入M-GCN模型对液压... 展开更多; 关键词多图卷积网络掩码自编码器异构图注意力网络小样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法: 5; 作者陈春吉毛存礼 +3 位作者张勇丙黄于欣高盛祥郝鹏鹏《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期84-92,共9页; 跨境民族文本聚类任务旨在建立跨境民族不同文本间的关联关系,为跨境民族文本检索、事件关联分析提供支撑。但是跨境民族间文化文本表达差异大,加上文化表达背景缺失,导致跨境民族文本聚类困难。基于此,该文提出了融合领域知识图谱的跨... 展开更多; 关键词跨境民族知识图谱文本聚类异构图注意力网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合帖文属性的性别歧视言论检测模型: 6; 作者王小龙王琰慧 +2 位作者张顺香汪才钦周渝皓《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期338-345,共8页; 性别歧视言论检测是通过自然语言处理技术来识别文本是否具有性别歧视的倾向,为净化网络环境提供有力支持。当前相关研究仅关注帖文本身,未对帖文属性(用户、帖文以及主题)间的关系进行挖掘。为此,提出一种融合帖文属性的性别歧视言论... 展开更多; 关键词性别歧视言论帖文属性 BiGRU 异构图异构图注意力网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于胶囊异构图注意力网络的中文表格型数据事实验证被引量：1: 1; 作者杨鹏查显宇赵广振林茜; 机构东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 福州大学计算机与大数据学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期4324-4345,共22页; 基金国家自然科学基金(62272100) 中国工程院院地合作项目(JS2021ZT05) 中国工程院咨询项目(2023-XY-09)。; 文摘事实验证旨在检查一个文本陈述是否被给定的证据所支持.由于表格结构上具有依赖性、内容上具有隐含性,以表格作为证据的事实验证任务仍面临很多挑战.现有工作或者利用逻辑表达式来解析基于表格证据的陈述,或者设计表格感知神经网络来编码陈述-表格对,以此实现基于表格的事实验证任务.但是,这些方法没有充分利用陈述背后隐含的表格信息,从而导致模型的推理性能下降,并且基于表格证据的中文陈述具有更加复杂的语法和语义,也给模型推理带来更大的困难.为此,提出基于胶囊异构图注意力网络(CapsHAN)的中文表格型数据事实验证方法,所提方法能充分理解陈述的结构和语义,进而挖掘和利用陈述所隐含的表格信息,有效提升基于表格的事实验证任务准确性.具体而言,首先通过对陈述进行依存句法分析和命名实体识别来构建异构图,接着对该图采用异构图注意力网络和胶囊图神经网络进行学习和理解,然后将得到的陈述文本表示与经过编码的表格文本表示进行拼接,最后完成结果的预测.更进一步,针对现有中文表格型事实验证数据集匮乏而难以支持基于表格的事实验证方法性能评价的难题,首先对主流TABFACT和INFOTABS表格事实验证英文数据集进行中文转化,并且专门针对中文表格型数据的特点构建了基于UCL国家标准的数据集UCLDS,该数据集将维基百科信息框作为人工注释的自然语言陈述的证据,并被标记为蕴含、反驳或中立3类.UCLDS在同时支持单表和多表推理方面比传统TABFACT和INFOTABS数据集更胜一筹.在上述3个中文基准数据集上的实验结果表明,所提模型的表现均优于基线模型,证明该模型在基于中文表格的事实验证任务上的优越性.; 关键词基于表格的事实验证异构图注意力网络胶囊图神经网络依存句法分析命名实体识别; Keywords table-based fact verification heterogeneous graph attention network(HAN) capsule graph neural network(CapsGNN) dependency parsing named entity recognition; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于异构图注意力网络的药物不良反应实体关系联合抽取研究被引量：3: 2; 作者仲雨乐韩普许鑫; 机构华东师范大学经济与管理学院南京邮电大学管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室; 出处《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第9期71-81,共11页; 基金国家社会科学基金项目“面向多模态医疗健康数据的知识组织模式研究”(项目编号:22BTQ096) 江苏高校青蓝工程南京邮电大学1311人才计划; 文摘 [目的/意义]实体关系联合抽取是药物不良反应监测和知识组织的关键环节。为解决传统流水线抽取方法中误差传递、实体冗余和交互缺失问题,提升药物不良反应重叠三元组抽取效果,提出了一种基于异构图注意力网络的药物不良反应实体关系联合抽取模型MF-HGAT。[方法/过程]首先通过BERT预训练进行外部医学语料资源的知识迁移,实现多语义特征融合;其次将关系信息作为先验知识引入为异构图节点,以避免提取语义无关实体;然后通过迭代融合异构图注意力网络消息传递机制增强字符与关系节点表示;最后在节点表示更新后抽取药物不良反应实体关系。[结果/结论]在自构建药物不良反应数据集上进行实验,发现融入关系信息和外部医疗健康领域知识的MF-HGAT联合抽取F1值达到了92.75%,较主流模型CasRel提升了5.29%。研究结果表明,MF-HGAT模型通过异构图注意力网络融合字符与关系节点语义,可有效解决药物不良反应实体关系重叠问题,对药物不良反应知识发现具有重要意义。; 关键词异构图注意力网络实体关系联合抽取药物不良反应关系重叠知识发现; Keywords heterogeneous graph attention network joint entity relation extraction adverse drug reactions relations overlap knowledge discovery; 分类号 G203 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于异构图注意力网络的微博谣言监测模型被引量：7: 3; 作者毕蓓潘慧瑶陈峰隋京言高扬王耀君; 机构中国农业大学信息与电气工程学院北京理工大学计算机学院北京工业大学经济与管理学院中国科学院计算技术研究所; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期3546-3550,共5页; 基金北京市自然科学基金青年项目(5214026) 中国农业大学2115人才工程。; 文摘社交媒体方便了人们的日常交流和信息传播,同时也是谣言滋生和传播的温床,因此如何在谣言传播早期自动监测极具现实意义,而现有的检测方法没有充分利用微博信息传播图的语义信息。为了解决这个问题,基于异构图注意力网络(HAN)构建了谣言监测模型MicroBlog-HAN。该模型采用含有节点级注意力和语义级注意力的分层注意力机制。首先,节点级注意力结合微博节点的邻居生成两组具有特定语义的节点嵌入;然后,语义级注意力融合不同语义,得到最终的节点嵌入,并输入到分类器中执行二分类任务;最后,给出输入微博是谣言还是非谣言的分类结果。在两个真实的微博谣言数据集上的实验结果表明,MicroBlog-HAN模型可以实现微博谣言较准确的识别,准确率超过87%。; 关键词微博谣言监测异构图元路径异构图注意力网络; Keywords microblog rumor detection heterogeneous graph meta-path Heterogeneous graph Attention Network(HAN); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进多图卷积网络的液压泵小样本故障诊断被引量：1: 4; 作者郑直赵文博李克朱占辉刘彤谣孙杨林帅恒; 机构华北理工大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期59-67,83,共10页; 基金河北省自然科学基金资助项目(E2022209086) 唐山市科技创新团队培养计划项目(21130208D) 河北省科技重大专项项目(22282203Z)。; 文摘多图卷积网络模型(multi-graph convolutional network, M-GCN)可将图像转为特征向量,并可利用图卷积操作增强同类节点聚集。由于受到现场空间和经济条件限制,无法有效地采集液压泵充足故障样本,导致小样本问题;当引入M-GCN模型对液压泵的故障进行诊断时,该模型特征表达存在区分度不足和信息单一等问题。因此,该文提出了一种改进多图卷积网络模型,即MMH-GCN模型。首先,为解决模型特征提取区分度不足问题,引入掩码自编码器(masked autoencoder, MAE)降低编码维度并提取关键图像特征,提升模型的小样本诊断精度;然后,为解决模型特征信息单一问题,引入异构图注意力网络(heterogeneous graph attention network, HAN)提取更丰富和全面的图结构数据特征,以提升模型的小样本诊断精度和效率。通过液压泵实测故障试验验证分析可知,该文所提MMH-GCN模型较原模型具有明显的高效性和优越性,在诊断精度和效率方面分别提升了12.14%和14.63%。; 关键词多图卷积网络掩码自编码器异构图注意力网络小样本; Keywords multi-graph convolutional network masked autoencoder heterogeneous graph attention network small sample; 分类号 TH137 [机械工程—机械制造及自动化] TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法: 5; 作者陈春吉毛存礼张勇丙黄于欣高盛祥郝鹏鹏; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期84-92,共9页; 基金国家自然科学基金(62166023,61866019) 云南省自然科学基金(2019FA023) 云南省重大科技专项计划项目(202103AA080015,202002AD080001)。; 文摘跨境民族文本聚类任务旨在建立跨境民族不同文本间的关联关系,为跨境民族文本检索、事件关联分析提供支撑。但是跨境民族间文化文本表达差异大,加上文化表达背景缺失,导致跨境民族文本聚类困难。基于此,该文提出了融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法,首先融入跨境民族领域知识图谱,实现对跨境民族文本数据的文化背景知识补充及实体语义关联,从而获得文本的增强局部语义;同时考虑到跨境民族文本数据中全局语义信息的重要性,采用异构图注意力网络提取文本、主题、领域关键词之间的全局特征信息;最后利用变分自编码网络进行局部信息和全局信息的融合,并利用学习到的潜在特征表示进行聚类。实验表明,提出方法较基线方法Acc提升11.4%,NMI提升1%,ARI提升9.4%。; 关键词跨境民族知识图谱文本聚类异构图注意力网络; Keywords cross-border ethnicity knowledge graph text clustering heterogeneous graph attention network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合帖文属性的性别歧视言论检测模型: 6; 作者王小龙王琰慧张顺香汪才钦周渝皓; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南师范学院计算机学院合肥综合性国家科学中心人工智能研究院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期338-345,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(62076006) 认知智能全国重点实验室开放课题(COGOS-2023HE02) 安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-008)。; 文摘性别歧视言论检测是通过自然语言处理技术来识别文本是否具有性别歧视的倾向,为净化网络环境提供有力支持。当前相关研究仅关注帖文本身,未对帖文属性(用户、帖文以及主题)间的关系进行挖掘。为此,提出一种融合帖文属性的性别歧视言论检测模型,通过构建异构图来挖掘帖文属性间的关系。首先,利用ERNIE对帖文内容进行词嵌入,通过BiGRU模型提取上下文依赖关系,得到句子表征;然后,基于帖文属性关系构建异构图,并利用异构图注意力网络(Heterogeneous Graph Attention Network)得到帖文内容的关系表示;最后,融合帖文内容的关系表示与句子表征,通过Softmax函数进行分类。实验结果表明,所提模型可以提升性别歧视言论检测的准确率。; 关键词性别歧视言论帖文属性 BiGRU 异构图异构图注意力网络; Keywords Gender discrimination speech Post attributes BiGRU Heterogeneous graph Heterogeneous graph attention network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于胶囊异构图注意力网络的中文表格型数据事实验证	杨鹏查显宇赵广振林茜	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于异构图注意力网络的药物不良反应实体关系联合抽取研究	仲雨乐韩普许鑫	《现代情报》 CSSCI 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于异构图注意力网络的微博谣言监测模型	毕蓓潘慧瑶陈峰隋京言高扬王耀君	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进多图卷积网络的液压泵小样本故障诊断	郑直赵文博李克朱占辉刘彤谣孙杨林帅恒	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法	陈春吉毛存礼张勇丙黄于欣高盛祥郝鹏鹏	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	融合帖文属性的性别歧视言论检测模型	王小龙王琰慧张顺香汪才钦周渝皓	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料