期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于异构图卷积网络的专利发明人潜在合作伙伴识别方法研究
被引量：
1
1
作者
谢小东
吴洁
+1 位作者
盛永祥
唐健廷
《现代情报》
北大核心
2025年第6期14-25,共12页
[目的/意义]专利发明人在寻找合作伙伴时往往面临信息过载的问题,且其合作也受到较多现实因素的限制,如何在海量信息中寻找专利发明人的潜在合作伙伴成为现阶段亟待解决的问题。[方法/过程]从专利发明人之间的直接信任、间接信任、领域...
[目的/意义]专利发明人在寻找合作伙伴时往往面临信息过载的问题,且其合作也受到较多现实因素的限制,如何在海量信息中寻找专利发明人的潜在合作伙伴成为现阶段亟待解决的问题。[方法/过程]从专利发明人之间的直接信任、间接信任、领域偏好三重关系构建专利发明人合作网络,结合专利发明人专利文本内容信息,利用异构图卷积网络识别专利发明人潜在合作伙伴,进而对其潜在合作伙伴进行细分。[结果/结论]借助工业互联网中的智能传感器领域专利数据进行实证,验证了本文方法有较好的实际应用效果,且本文模型AUC、准确率、精确率、召回率显著优于基线模型。识别专利发明人潜在合作伙伴并进行细分,为专利发明人有针对性地推荐合作伙伴,有助于促进资源共享、优势互补,提高创新效率。
展开更多
关键词
专利发明人
合作伙伴
识别方法
异构图卷积网络
合作信息
领域偏好
社交信任
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于异构图卷积网络的小样本短文本分类方法
被引量：
12
2
作者
袁自勇
高曙
+1 位作者
曹姣
陈良臣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期87-94,共8页
针对小样本短文本分类过程中出现的语义稀疏与过拟合问题,在异构图卷积网络中利用双重注意力机制学习不同相邻节点的重要性和不同节点类型对当前节点的重要性,构建小样本短文本分类模型HGCN-RN。利用BTM主题模型在短文本数据集中提取主...
针对小样本短文本分类过程中出现的语义稀疏与过拟合问题,在异构图卷积网络中利用双重注意力机制学习不同相邻节点的重要性和不同节点类型对当前节点的重要性,构建小样本短文本分类模型HGCN-RN。利用BTM主题模型在短文本数据集中提取主题信息,构造一个集成实体和主题信息的短文本异构信息网络,用于解决短文本语义稀疏问题。在此基础上,构造基于随机去邻法和双重注意力机制的异构图卷积网络,提取短文本异构信息网络中的语义信息,同时利用随机去邻法进行数据增强,用于缓解过拟合问题。在3个短文本数据集上的实验结果表明,与LSTM、Text GCN、HGAT等基准模型相比,该模型在每个类别只有10个标记样本的情况下仍能达到最优性能。
展开更多
关键词
小样本短文本分类
异构图卷积网络
短文本
异
构信息
网络
BTM主题模型
过拟合
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于时序聚合异构图的高价值专利识别方法
被引量：
1
3
作者
邓娜
喻卓群
+3 位作者
孙俊杰
陈旭
刘树栋
孙湘怡
《情报杂志》
北大核心
2025年第6期127-137,共11页
[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更...
[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更新机制,生成反映专利价值变化的时序聚合异构图。构建融入双向注意力机制的异构图卷积网络模型,提高对专利异构特征的提取能力,实现对高价值专利的精确识别。[研究结果/结论]实验表明,该文方法在智能电网领域的专利数据集上准确率和F1值分别达到84.61%和84.59%,优于常规方法,验证了方法的有效性,为专利筛选和价值评估提供了新的视角和方法。
展开更多
关键词
高价值专利识别
异构图卷积网络
双向注意力机制
动态更新机制
多维特征
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于异构图卷积网络的专利发明人潜在合作伙伴识别方法研究
被引量：
1
1
作者
谢小东
吴洁
盛永祥
唐健廷
机构
江苏科技大学经济管理学院
出处
《现代情报》
北大核心
2025年第6期14-25,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目“面向产业安全的产业创新生态系统韧性内涵、评价与优化策略研究”(项目编号:72171122)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目“创新联合体潜在合作伙伴选择及合作方向研究”(项目编号:KYCX23_3817)。
文摘
[目的/意义]专利发明人在寻找合作伙伴时往往面临信息过载的问题,且其合作也受到较多现实因素的限制,如何在海量信息中寻找专利发明人的潜在合作伙伴成为现阶段亟待解决的问题。[方法/过程]从专利发明人之间的直接信任、间接信任、领域偏好三重关系构建专利发明人合作网络,结合专利发明人专利文本内容信息,利用异构图卷积网络识别专利发明人潜在合作伙伴,进而对其潜在合作伙伴进行细分。[结果/结论]借助工业互联网中的智能传感器领域专利数据进行实证,验证了本文方法有较好的实际应用效果,且本文模型AUC、准确率、精确率、召回率显著优于基线模型。识别专利发明人潜在合作伙伴并进行细分,为专利发明人有针对性地推荐合作伙伴,有助于促进资源共享、优势互补,提高创新效率。
关键词
专利发明人
合作伙伴
识别方法
异构图卷积网络
合作信息
领域偏好
社交信任
Keywords
patent inventors
collaborators
identification
heterogeneous graph convolutional network
collaboration information
domain preferences
social trust
分类号
G255.53 [文化科学—图书馆学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于异构图卷积网络的小样本短文本分类方法
被引量：
12
2
作者
袁自勇
高曙
曹姣
陈良臣
机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
益阳医学高等专科学校图书馆网络信息中心
中国劳动关系学院应用技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期87-94,共8页
基金
国家自然科学基金(51679180)
中国劳动关系学院中央高校基本科研业务费专项资金项目(21ZYJS017)。
文摘
针对小样本短文本分类过程中出现的语义稀疏与过拟合问题,在异构图卷积网络中利用双重注意力机制学习不同相邻节点的重要性和不同节点类型对当前节点的重要性,构建小样本短文本分类模型HGCN-RN。利用BTM主题模型在短文本数据集中提取主题信息,构造一个集成实体和主题信息的短文本异构信息网络,用于解决短文本语义稀疏问题。在此基础上,构造基于随机去邻法和双重注意力机制的异构图卷积网络,提取短文本异构信息网络中的语义信息,同时利用随机去邻法进行数据增强,用于缓解过拟合问题。在3个短文本数据集上的实验结果表明,与LSTM、Text GCN、HGAT等基准模型相比,该模型在每个类别只有10个标记样本的情况下仍能达到最优性能。
关键词
小样本短文本分类
异构图卷积网络
短文本
异
构信息
网络
BTM主题模型
过拟合
Keywords
few-shot short text classification
heterogeneous graph convolution network
heterogeneous information network for short text
BTM topic model
over fitting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于时序聚合异构图的高价值专利识别方法
被引量：
1
3
作者
邓娜
喻卓群
孙俊杰
陈旭
刘树栋
孙湘怡
机构
湖北工业大学计算机学院
中南财经政法大学信息工程学院
湖北工业大学外国语学院
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第6期127-137,共11页
文摘
[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更新机制,生成反映专利价值变化的时序聚合异构图。构建融入双向注意力机制的异构图卷积网络模型,提高对专利异构特征的提取能力,实现对高价值专利的精确识别。[研究结果/结论]实验表明,该文方法在智能电网领域的专利数据集上准确率和F1值分别达到84.61%和84.59%,优于常规方法,验证了方法的有效性,为专利筛选和价值评估提供了新的视角和方法。
关键词
高价值专利识别
异构图卷积网络
双向注意力机制
动态更新机制
多维特征
Keywords
high-value patent identification
heterogeneous graph convolutional network
bidirectional attention mechanism
dynamic updating mechanism
multi-dimensional features
分类号
G250.2 [文化科学—图书馆学]
G306.0 [文化科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于异构图卷积网络的专利发明人潜在合作伙伴识别方法研究
谢小东
吴洁
盛永祥
唐健廷
《现代情报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于异构图卷积网络的小样本短文本分类方法
袁自勇
高曙
曹姣
陈良臣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于时序聚合异构图的高价值专利识别方法
邓娜
喻卓群
孙俊杰
陈旭
刘树栋
孙湘怡
《情报杂志》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
