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基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法
被引量：
13
1
作者
董震
裴明涛
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期73-84,共12页
该文提出一种基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法.异构哈希网络能够将位于不同空间的人脸图像和人脸视频映射到一个公共且有判别力的二值空间上,以获得有效的二值哈希表示.该网络包含图像分支、视频分支和哈希函数三个部分,首先图像...
该文提出一种基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法.异构哈希网络能够将位于不同空间的人脸图像和人脸视频映射到一个公共且有判别力的二值空间上,以获得有效的二值哈希表示.该网络包含图像分支、视频分支和哈希函数三个部分,首先图像和视频分支分别将人脸图像和人脸视频映射到一个公共空间,然后在公共空间中学习非线性哈希函数.网络的训练使用了三种损失函数:Fisher损失、softmax损失和三元排序损失(triplet ranking loss),其中的Fisher损失关注于公共空间的判别力,softmax损失强调公共空间上表达的可分性,三元排序损失旨在提升最终的检索性能.在多个人脸视频数据集上的跨模态人检索实验结果表明了所提出方法的有效性.
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关键词
异构哈希网络
跨模态
人脸检索
深度学习
损失函数
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题名
基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法
被引量：
13
1
作者
董震
裴明涛
机构
北京理工大学智能信息技术北京市重点实验室
北京理工大学计算机学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期73-84,共12页
基金
国家自然科学基金(61472038)资助~~
文摘
该文提出一种基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法.异构哈希网络能够将位于不同空间的人脸图像和人脸视频映射到一个公共且有判别力的二值空间上,以获得有效的二值哈希表示.该网络包含图像分支、视频分支和哈希函数三个部分,首先图像和视频分支分别将人脸图像和人脸视频映射到一个公共空间,然后在公共空间中学习非线性哈希函数.网络的训练使用了三种损失函数:Fisher损失、softmax损失和三元排序损失(triplet ranking loss),其中的Fisher损失关注于公共空间的判别力,softmax损失强调公共空间上表达的可分性,三元排序损失旨在提升最终的检索性能.在多个人脸视频数据集上的跨模态人检索实验结果表明了所提出方法的有效性.
关键词
异构哈希网络
跨模态
人脸检索
深度学习
损失函数
Keywords
heterogeneous hashing network
cross-modality
face retrieval
deep learning
loss function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法
董震
裴明涛
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
13
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