丰富的实体关联关系是在异构信息空间中进行数据分析、数据挖掘、知识发现和语义查询等许多应用的前提条件和关键所在.然而不同于同构信息网络,由于异构信息空间中实体关联关系的复杂性、多样性和异构性使得实体关联关系挖掘并不是一件...丰富的实体关联关系是在异构信息空间中进行数据分析、数据挖掘、知识发现和语义查询等许多应用的前提条件和关键所在.然而不同于同构信息网络,由于异构信息空间中实体关联关系的复杂性、多样性和异构性使得实体关联关系挖掘并不是一件简单的任务,更具有挑战性.以作者文献网络为例,提出了一个通用的,由聚类、过滤、推理和量化4步骤组成的异构信息空间中基于聚类的实体关联关系挖掘算法CFRQ4A(clustering,filtering,reasoning and qualifying for associations).CFRQ4A算法不仅利用了异构实体自身的属性值,还利用了异构信息网络的结构(路径)信息;在挖掘过程中引入关联关系约束来保证关联关系的语义和逻辑正确性,并且针对实体关联关系的特点提出了关联强度量化模型.在真实数据集DBLP上的实验结果表明所提出算法是可行和有效的.展开更多
随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的迅速发展,实现地理空间信息共享势在必行。该文实现了一个地理空间信息共享系统(GeospAtial Information System),详细论述了该系统的设计思路与实现机制。利用统一的地理空间信息资源元数据标...随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的迅速发展,实现地理空间信息共享势在必行。该文实现了一个地理空间信息共享系统(GeospAtial Information System),详细论述了该系统的设计思路与实现机制。利用统一的地理空间信息资源元数据标准框架,解决了来自多个异构数据源具有多种数据格式的地理空间信息资源产品难以被有效管理和使用的问题;采用推拉技术相结合的方式,实现了分发服务的主动性;提出了一种基于策略的缓存管理技术,大大提高了系统效率;采用的基于集群的查询服务和文件传输服务具有高性价比和良好的可扩充性。展开更多
文摘丰富的实体关联关系是在异构信息空间中进行数据分析、数据挖掘、知识发现和语义查询等许多应用的前提条件和关键所在.然而不同于同构信息网络,由于异构信息空间中实体关联关系的复杂性、多样性和异构性使得实体关联关系挖掘并不是一件简单的任务,更具有挑战性.以作者文献网络为例,提出了一个通用的,由聚类、过滤、推理和量化4步骤组成的异构信息空间中基于聚类的实体关联关系挖掘算法CFRQ4A(clustering,filtering,reasoning and qualifying for associations).CFRQ4A算法不仅利用了异构实体自身的属性值,还利用了异构信息网络的结构(路径)信息;在挖掘过程中引入关联关系约束来保证关联关系的语义和逻辑正确性,并且针对实体关联关系的特点提出了关联强度量化模型.在真实数据集DBLP上的实验结果表明所提出算法是可行和有效的.
文摘随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的迅速发展,实现地理空间信息共享势在必行。该文实现了一个地理空间信息共享系统(GeospAtial Information System),详细论述了该系统的设计思路与实现机制。利用统一的地理空间信息资源元数据标准框架,解决了来自多个异构数据源具有多种数据格式的地理空间信息资源产品难以被有效管理和使用的问题;采用推拉技术相结合的方式,实现了分发服务的主动性;提出了一种基于策略的缓存管理技术,大大提高了系统效率;采用的基于集群的查询服务和文件传输服务具有高性价比和良好的可扩充性。
