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实时多任务异构云计算平台负载均衡算法
被引量：
11
1
作者
徐爱萍
吴笛
+1 位作者
徐武平
陈军
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期215-221,共7页
针对组成云计算平台各节点之间软件环境存在异构性及数据分布不均匀等原因而导致云计算平台在处理大量任务时往往出现节点负载不均衡的问题,提出了解决异构云计算平台负载均衡方法与相关算法.研究首先统计云计算平台提供的各类服务的平...
针对组成云计算平台各节点之间软件环境存在异构性及数据分布不均匀等原因而导致云计算平台在处理大量任务时往往出现节点负载不均衡的问题,提出了解决异构云计算平台负载均衡方法与相关算法.研究首先统计云计算平台提供的各类服务的平均资源消耗,结合任务分配给指定节点后运行时长和资源占用情况,预测评估某一时刻节点上任务剩余资源消耗需求总量既剩余负载总量;各节点按周期反馈实际任务负载情况,及时修正任务负载信息;最后综合考虑节点各项性能,预测各节点负载评估值,并将待分配任务分发给最适合的节点.实验结果表明,该算法具有可行性并在实时多任务异构云计算平台负载均衡方面具有一定优势.
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关键词
异构云计算平台
多任务
负载均衡
负载预测
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职称材料
异构云环境下基于分簇的云资源感知任务调度方案
被引量：
6
2
作者
江务学
魏文国
+1 位作者
丁度坤
李菲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第11期3422-3425,共4页
针对提高异构云平台中资源调度的效率,提出了一种基于任务和资源分簇的异构云计算平台任务调度方案。利用K-means算法,根据任务的CPU和I/O处理时间对任务分簇,根据资源的计算能力对资源分簇;然后,将任务簇对应到合适的资源簇,并利用最...
针对提高异构云平台中资源调度的效率,提出了一种基于任务和资源分簇的异构云计算平台任务调度方案。利用K-means算法,根据任务的CPU和I/O处理时间对任务分簇,根据资源的计算能力对资源分簇;然后,将任务簇对应到合适的资源簇,并利用最早截止时间优先(EDF)算法对任务簇中的独立任务进行调度,利用提出的改进型最小关键路径(MCP)算法对依赖性任务进行调度。实验结果表明,在资源异构的云计算环境中,该方案执行任务时间短、能耗低。
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关键词
异构云计算平台
任务调度
分簇
K-MEANS算法
最早截止时间优先
最小关键路径
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职称材料
题名
实时多任务异构云计算平台负载均衡算法
被引量：
11
1
作者
徐爱萍
吴笛
徐武平
陈军
机构
武汉大学计算机学院
解放军军事经济学院基础部
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期215-221,共7页
基金
湖北省重大科技创新计划(2013AAA020)
国家科技重大专项(2013ZX07503-001-06)资助
文摘
针对组成云计算平台各节点之间软件环境存在异构性及数据分布不均匀等原因而导致云计算平台在处理大量任务时往往出现节点负载不均衡的问题,提出了解决异构云计算平台负载均衡方法与相关算法.研究首先统计云计算平台提供的各类服务的平均资源消耗,结合任务分配给指定节点后运行时长和资源占用情况,预测评估某一时刻节点上任务剩余资源消耗需求总量既剩余负载总量;各节点按周期反馈实际任务负载情况,及时修正任务负载信息;最后综合考虑节点各项性能,预测各节点负载评估值,并将待分配任务分发给最适合的节点.实验结果表明,该算法具有可行性并在实时多任务异构云计算平台负载均衡方面具有一定优势.
关键词
异构云计算平台
多任务
负载均衡
负载预测
Keywords
heterogeneous cloud computing platform
multitask
load balance
load estimate
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
异构云环境下基于分簇的云资源感知任务调度方案
被引量：
6
2
作者
江务学
魏文国
丁度坤
李菲
机构
东莞职业技术学院计算机工程系
湖南大学信息科学与工程学院
广东技术师范学院电子信息学院
东莞职业技术学院机电工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第11期3422-3425,共4页
基金
广东省科技计划资助项目(2014A010103032,2014A010103002)
广东省产学研专项基金资金项目(2013B011301003)
+1 种基金
东莞市产学研合作项目(2014509102211)
东莞职业技术学院政校行企项目(政201607)
文摘
针对提高异构云平台中资源调度的效率,提出了一种基于任务和资源分簇的异构云计算平台任务调度方案。利用K-means算法,根据任务的CPU和I/O处理时间对任务分簇,根据资源的计算能力对资源分簇;然后,将任务簇对应到合适的资源簇,并利用最早截止时间优先(EDF)算法对任务簇中的独立任务进行调度,利用提出的改进型最小关键路径(MCP)算法对依赖性任务进行调度。实验结果表明,在资源异构的云计算环境中,该方案执行任务时间短、能耗低。
关键词
异构云计算平台
任务调度
分簇
K-MEANS算法
最早截止时间优先
最小关键路径
Keywords
heterogeneous cloud computing platform
task scheduling
clustering
K-means algorithm
earliest deadline first
modified critical path
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实时多任务异构云计算平台负载均衡算法
徐爱萍
吴笛
徐武平
陈军
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
11
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职称材料
2
异构云环境下基于分簇的云资源感知任务调度方案
江务学
魏文国
丁度坤
李菲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
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