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题名混合模型在福建省粗叶榕生物量模型中的应用
被引量：5
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作者
回厚霖
张鹏
黄荣浩
季鹤
蒋瑾彧
王新杰
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机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
北京林业大学实验林场
北京林业大学信息学院
四川省攀枝花市仁和区武警森林支队
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出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期91-97,共7页
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文摘
为建立粗叶榕灌木生物量的混合模型,精确估算灌木生物量,以福建省将乐县4种林分类型(杉木纯林、杉木马尾松混交林、马尾松纯林、毛竹林)的114组粗叶榕灌木生物量数据为基础,以粗叶榕各部分生物量(地上、地下、总生物量)为因变量,以地径、株高、冠幅等为自变量,从6种常用的灌木生物量模型中选择拟合精度最高的线性及非线性模型作为基础模型。以林分类型为随机效应,采用混合效应模型方法,建立粗叶榕的线性及非线性混合模型。利用幂函数、指数函数、常数加幂函数3种结构消除数据异方差对模型精度的影响。采用AIC、BIC和负2倍的对数似然值对模型进行精度比较,并用绝对平均误差、均方根误差和调整后的决定系数对模型进行检验。结果表明,考虑冠幅建立的非线性生物量模型拟合精度较高;以幂函数作为异方差结构建立的非线性混合模型在精度上有显著提高,检验数据显示地上、地下、总生物量模型的决定系数分别提高12.17%、21.01%、20.24%。利用混合模型,并考虑异方差结构建立的灌木生物量模型可以精确地预估粗叶榕的生物量。
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关键词
灌木生物量
混合模型
异方差结构
粗叶榕
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Keywords
shrub biomass
mixed-effects model
heteroscedasticity
Ficus simplicissima
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分类号
S711
[农业科学—林学]
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