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基于异方差混合转移分布模型和支持向量机的脑电分类研究
1
作者
韩敏
葛素楠
洪晓军
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期476-480,共5页
为解决线性分析和单一非线性动力学指标方法无法准确描述脑电信号的问题,本研究提出基于异方差混合转移分布模型脑电特征提取方法。首先对采集到的脑电信号依据条件期望最大化(ECM)算法建立异方差混合转移分布模型,求得模型条件方差序...
为解决线性分析和单一非线性动力学指标方法无法准确描述脑电信号的问题,本研究提出基于异方差混合转移分布模型脑电特征提取方法。首先对采集到的脑电信号依据条件期望最大化(ECM)算法建立异方差混合转移分布模型,求得模型条件方差序列的均值及方差作为脑电信号的特征,将得到的脑电信号特征采用支持向量机进行分类。通过对6个人的正常脑电信号和带有眼电伪迹脑电信号进行分类仿真实验,其结果表明该方法能很好地拟合出脑电信号,且分类精确度能达到99.166 7%,说明此方法可有效提取脑电特征并准确识别出眼电伪迹。
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关键词
脑电信号
眼电伪迹
异方差混合转移模型
特征提取
支持向量机
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职称材料
异方差混合转移分布模型的谱分析
2
作者
朱文刚
杨芝艳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第14期21-24,共4页
文章通过将自回归模型的谱分析推广到异方差混合转移分布模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推关系式及计算谱密度的"三步算法",从而解决了这类模型的谱分析问题,并进一步讨论模型在一些常见情形及自协方差函数满足一定条件...
文章通过将自回归模型的谱分析推广到异方差混合转移分布模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推关系式及计算谱密度的"三步算法",从而解决了这类模型的谱分析问题,并进一步讨论模型在一些常见情形及自协方差函数满足一定条件下,谱密度的具体表达式。
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关键词
异
方差
混合
转移
分布
模型
自协
方差
函数
谱分析
谱分布函数
谱密度
单位根过程
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职称材料
题名
基于异方差混合转移分布模型和支持向量机的脑电分类研究
1
作者
韩敏
葛素楠
洪晓军
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
大连医科大学附属第一医院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期476-480,共5页
基金
国家自然科学基金(61074096)
文摘
为解决线性分析和单一非线性动力学指标方法无法准确描述脑电信号的问题,本研究提出基于异方差混合转移分布模型脑电特征提取方法。首先对采集到的脑电信号依据条件期望最大化(ECM)算法建立异方差混合转移分布模型,求得模型条件方差序列的均值及方差作为脑电信号的特征,将得到的脑电信号特征采用支持向量机进行分类。通过对6个人的正常脑电信号和带有眼电伪迹脑电信号进行分类仿真实验,其结果表明该方法能很好地拟合出脑电信号,且分类精确度能达到99.166 7%,说明此方法可有效提取脑电特征并准确识别出眼电伪迹。
关键词
脑电信号
眼电伪迹
异方差混合转移模型
特征提取
支持向量机
Keywords
EEG
ocular artifact
heteroscedastic mixture transiton distribution model
feature extraction
support vector machine
分类号
R318.08 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
异方差混合转移分布模型的谱分析
2
作者
朱文刚
杨芝艳
机构
南京工程学院基础部
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第14期21-24,共4页
基金
南京工程学院科研基金资助项目(KXJ08092)
文摘
文章通过将自回归模型的谱分析推广到异方差混合转移分布模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推关系式及计算谱密度的"三步算法",从而解决了这类模型的谱分析问题,并进一步讨论模型在一些常见情形及自协方差函数满足一定条件下,谱密度的具体表达式。
关键词
异
方差
混合
转移
分布
模型
自协
方差
函数
谱分析
谱分布函数
谱密度
单位根过程
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于异方差混合转移分布模型和支持向量机的脑电分类研究
韩敏
葛素楠
洪晓军
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
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职称材料
2
异方差混合转移分布模型的谱分析
朱文刚
杨芝艳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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