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异常高温凝析气藏地层水高压物性实验研究 被引量:26
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作者 刘建仪 郭平 +3 位作者 李士伦 孙雷 赵万优 王俊明 《西南石油学院学报》 CSCD 2002年第2期9-11,共3页
大港千米桥潜山凝析气藏属典型的异常高温凝析气藏 ,地层水高压物性是开发这类气藏的一项非常重要的基础数据。给出了一种实验测定异常高温凝析气藏地层水高压物性的有效方法 ,利用该方法对气藏中板深 7井和板深8井地层水高压物性进行... 大港千米桥潜山凝析气藏属典型的异常高温凝析气藏 ,地层水高压物性是开发这类气藏的一项非常重要的基础数据。给出了一种实验测定异常高温凝析气藏地层水高压物性的有效方法 ,利用该方法对气藏中板深 7井和板深8井地层水高压物性进行了实验测试。结果表明 ,板深 7井和板深 8井地层水中含气量和地层凝析气中饱和含水量较高 ,在储量计算和开发方案制定过程中必须考虑 ;板深 7井地层凝析气中含水量达到饱和 ,地层中可能存在游离水 ,板深 8井地层凝析气中含水量未达到饱和 ,地层中不存在游离水。结论为制定开发方案提供参考依据 ,进一步在生产中得到验证。 展开更多
关键词 异常高温 凝析气 地层水 高压物性 实验数据
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某特种汽车自动变速器异常高温故障分析
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作者 梁俊涛 《内燃机与配件》 2020年第20期127-128,共2页
自动变速器失速试验,可以用来检查自动变速器和发动机的整体性能;通过失速试验找出失速转速,与标准值进行对比,过高或过低均要分析原因,找出故障所在。通过对故障变速器高温问题的故障分析,说明当变速器处于失速工况时,变矩器内油液被... 自动变速器失速试验,可以用来检查自动变速器和发动机的整体性能;通过失速试验找出失速转速,与标准值进行对比,过高或过低均要分析原因,找出故障所在。通过对故障变速器高温问题的故障分析,说明当变速器处于失速工况时,变矩器内油液被高速旋转的泵轮搅动,发动机功率全部转化为油液的热量,此时变速器散热系统无法将油液正常冷却,造成温度急剧升高,发生变速器高温问题。 展开更多
关键词 自动变速器 异常高温 失速工况 故障分析
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异常高温天气对成都平原梨生长和品质的影响 被引量:1
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作者 蒋林珈 钟必凤 +5 位作者 林杨 李文贵 高佳 罗静红 邓家林 张全军 《四川农业科技》 2023年第4期43-47,共5页
为探究异常高温天气对于成都平原梨生长及果实品质的影响,2022年3月下旬至8月中旬,在成都市新都区试验基地调查梨果实和叶片的生长数据,在果实成熟后检测其品质指标。结果显示,异常高温天气使梨果实生育期提前,但对叶片和果实的生长过程... 为探究异常高温天气对于成都平原梨生长及果实品质的影响,2022年3月下旬至8月中旬,在成都市新都区试验基地调查梨果实和叶片的生长数据,在果实成熟后检测其品质指标。结果显示,异常高温天气使梨果实生育期提前,但对叶片和果实的生长过程,以及除单重以外的果实品质无明显影响,对于果实单重有一定影响。试验证明异常高温天气对于梨的果实和叶片生长无太大影响,但会影响到梨果品质及其生育期。 展开更多
关键词 异常高温天气 生长 品质
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2022年江西异常高温特征分析及适应性对策 被引量:8
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作者 许彬 罗少华 +1 位作者 占明锦 曹毅 《能源研究与管理》 2022年第4期42-47,共6页
全球变暖导致极端高温事件频繁发生,给人类社会带来了巨大的影响。为研究气候变化背景下江西省高温的变化情况,基于1961-2022年江西省91个气象站气温数据,分析了2022年江西高温的时空分布特征、极端性及盛夏高温的气候变化特征。结果显... 全球变暖导致极端高温事件频繁发生,给人类社会带来了巨大的影响。为研究气候变化背景下江西省高温的变化情况,基于1961-2022年江西省91个气象站气温数据,分析了2022年江西高温的时空分布特征、极端性及盛夏高温的气候变化特征。结果显示,2022年高温的持续日数、覆盖范围以及综合强度等多项强度指标突破历史极值;盛夏江西平均气温、最高气温和最低气温均呈升高的变化趋势,增长率分别为0.08℃/10 a、0.04℃/10 a和0.17℃/10 a,表明高温热浪事件的发生频率在增加,气温日较差在缩小,暖夜出现的概率在增大,从而导致“白+黑”的复合型高温天气增多,对供电需求不断加大,对人体健康也产生严重威胁。建议牢固树立“高温就是灾害”的认识,加强高温天气发生规律、气候变化和气象灾害发生机制等基础研究,重视高温预警信号的应急联动响应;完善高温灾害能源应急保障机制,加强与周边相关省市的能源保障衔接,构建稳定安全的能源保障体系;在城市规划、建设、运行中充分考虑气象风险和气候承载力,完善城市建筑、绿地、道路及其它公共空间的统筹规划,打通城市通风廊道,增加城市的空气流动性,减轻城市“热岛效应”。 展开更多
关键词 江西省 异常高温 气候特征分析 适应性对策
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异常高温高盐碳酸盐岩油藏水驱波及控制技术实验研究——以阿布扎比X油田为例
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作者 刘阳 吴行才 +5 位作者 管保山 叶银珠 许寒冰 王小聪 李世超 肖沛文 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期72-79,共8页
阿布扎比X碳酸盐岩油田因异常高温、高盐且非均质性强,导致水驱严重不均,常规的化学堵水调剖和提高采收率技术方法难以适用。采用该油田碳酸盐岩岩心、原油和模拟地层水,选择以新型颗粒型聚合物(SMG)水分散液为驱替相的水驱波及控制技术... 阿布扎比X碳酸盐岩油田因异常高温、高盐且非均质性强,导致水驱严重不均,常规的化学堵水调剖和提高采收率技术方法难以适用。采用该油田碳酸盐岩岩心、原油和模拟地层水,选择以新型颗粒型聚合物(SMG)水分散液为驱替相的水驱波及控制技术,开展SMG理化性能、驱油机理和物理模拟实验,对该技术在阿布扎布碳酸盐岩油田的可行性进行室内研究。结果表明:SMG水分散液具有低黏、易注入、易深部运移以及较好滞留能力和封堵性能的特点;其在一定程度上弥补了传统聚合物驱油机理缺陷和矿场应用受限的问题;在油田储层条件下表现出较好的耐温耐盐性能,在长达6个月的异常高温高盐老化后,表现出较好的热稳定性;老化后的SMG仍具有提高水驱波及体积和提高油藏综合采收率的性能,亚毫米级和微米级SMG提高采收率增幅分别为6.70%和5.67%。SMG水分散液波及控制技术可高效控制储层水驱波及方向、提高水驱波及效率,有望解决阿布扎比地区异常高温高盐碳酸盐岩油田水驱不均的开发问题。 展开更多
关键词 异常高温高盐 碳酸盐岩油藏 波及控制技术 新型颗粒型聚合物 驱油机理 提高采收率 阿布扎比
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2015年阿拉尔垦区异常高温天气对棉花开花授粉的影响 被引量:1
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作者 龙海燕 《现代农业科技》 2016年第14期237-237,共1页
棉花在开花授粉期间对温度极为敏感,连续高温会导致蕾、花、花粉生长发育受阻,引起蕾铃脱落,甚至不能正常开花授粉,导致棉株生理性早衰,产量下降。2015年7月以来,阿拉尔垦区棉花受持续异常高温天气的影响,造成大量蕾、花、幼桃、铃脱落... 棉花在开花授粉期间对温度极为敏感,连续高温会导致蕾、花、花粉生长发育受阻,引起蕾铃脱落,甚至不能正常开花授粉,导致棉株生理性早衰,产量下降。2015年7月以来,阿拉尔垦区棉花受持续异常高温天气的影响,造成大量蕾、花、幼桃、铃脱落,后期棉花品质下降。笔者通过跟踪田间观测调研,分析了持续异常高温天气对棉花开花授粉的影响,并提出相应预防措施。 展开更多
关键词 阿拉尔垦区 棉花 蕾花期 异常高温 预防措施 2015年
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2013年夏季异常高温干旱的力子天气学分析 被引量:1
7
作者 姜海泉 刘行军 +1 位作者 吴萍 陈蕾 《安徽农业科学》 CAS 2014年第29期10234-10236,10241,共4页
2013年7月2日~8月16日,株洲出现了长达46 d的连续高温天气,其日平均气温、日最高气温≥35.0℃持续日数等高温特征量均破历史纪录。从物理机制和力子天气学原理分析这次异常高温天气的成因,结果表明,物理机制包括辐射增温、下沉增温、... 2013年7月2日~8月16日,株洲出现了长达46 d的连续高温天气,其日平均气温、日最高气温≥35.0℃持续日数等高温特征量均破历史纪录。从物理机制和力子天气学原理分析这次异常高温天气的成因,结果表明,物理机制包括辐射增温、下沉增温、增温效率、散热功能、额外热源、累积效应等;力子天气学机制,异常高温天气直接的力子天气学原因是西太平洋反气旋环流子对目标区域长期稳定的控制,而其深层次的原因是南亚大尺度反气旋环流子和西太平洋反气旋环流子的非线性相互作用和自组织机制;南亚大尺度反气旋环流子的异动提前7 d预示高温天气即将出现,主体在西太平洋的反气旋环流子对目标区控制的消失提前2 d预示高温天气即将结束。 展开更多
关键词 异常高温 物理原因 力子天气学机制 大尺度 自组织
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异常高温造成高炉布料溜槽短期失效分析 被引量:1
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作者 王伟峰 《科学技术创新》 2018年第9期7-8,共2页
浦项光阳高炉炉顶异常高温,布料溜槽在线运行6个月即发生严重龟裂失效。对失效溜槽本体材料低合金钢进行检测分析,结果表明,材料高温长时间运行,珠光体完全球化,碳化物及合金元素偏析、偏聚在晶界,严重降低晶界强度。同时,炉顶高温气氛... 浦项光阳高炉炉顶异常高温,布料溜槽在线运行6个月即发生严重龟裂失效。对失效溜槽本体材料低合金钢进行检测分析,结果表明,材料高温长时间运行,珠光体完全球化,碳化物及合金元素偏析、偏聚在晶界,严重降低晶界强度。同时,炉顶高温气氛中腐蚀性元素O、Cl、S等对布料溜槽严重腐蚀,最终造成布料溜槽短期失效。 展开更多
关键词 炉顶异常高温 合金元素偏聚 晶界强度降低 腐蚀性元素O、Cl、S等 溜槽短期失效
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异常高温低渗油气藏举升工艺技术研究——以渤中25-1油田沙河街油组为例 被引量:1
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作者 刘艳涛 邢川衡 +1 位作者 王凤刚 王彦鹏 《石化技术》 CAS 2021年第7期108-109,共2页
根据BZ25-1油田沙河街异常高温高压低渗的特点,立足于生产实际,分析异常高温高压低渗油藏转抽后举升工艺在生产中存在的泵故障率高、检泵周期短等主要问题,通过优化电潜泵举升工艺、设备耐温级别等参数,提高了异常高温高压低渗油藏电潜... 根据BZ25-1油田沙河街异常高温高压低渗的特点,立足于生产实际,分析异常高温高压低渗油藏转抽后举升工艺在生产中存在的泵故障率高、检泵周期短等主要问题,通过优化电潜泵举升工艺、设备耐温级别等参数,提高了异常高温高压低渗油藏电潜泵适应性、稳定性,为沙河街油组规模转抽积累了经验。 展开更多
关键词 异常高温高压 低渗油藏 举升工艺 优化设计 耐温级别
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秋季异常高温对南方早熟梨越冬芽萌动的影响初探
10
作者 郑云晓 黄杨 +5 位作者 周超超 刘珠琴 吴钰淼 林耸嵩 牛海林 汪国云 《中国南方果树》 北大核心 2022年第6期165-169,共5页
通过对浙江余姚遭受秋季异常高温的典型早熟梨园的调查,分析了栽培模式、树龄、树形、架式以及品种等因素对梨树越冬芽萌动的影响。结果表明,秋季异常高温条件下,不同栽培模式、树龄以及品种对梨树越冬芽萌动的影响存在显著差异,表现为... 通过对浙江余姚遭受秋季异常高温的典型早熟梨园的调查,分析了栽培模式、树龄、树形、架式以及品种等因素对梨树越冬芽萌动的影响。结果表明,秋季异常高温条件下,不同栽培模式、树龄以及品种对梨树越冬芽萌动的影响存在显著差异,表现为避雨栽培、结果初期树以及“翠冠”梨的越冬芽秋季萌动率更低;不同树形与架式对梨树越冬芽萌动的影响较为一致,无显著差异。为此,建议生产上根据品种特性针对性地采取避雨栽培、树体合理负载、适时采收、加强采后管理等措施,减轻高温危害,有效保护芽越冬。 展开更多
关键词 早熟梨 异常高温 芽萌动率 棚架
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测氡法在探测煤层高温异常区域的应用 被引量:9
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作者 赵亚军 钱倩 +1 位作者 史过平 王挨喜 《煤炭工程》 北大核心 2012年第7期85-86,共2页
高温异常区域的探测对煤层火灾治理意义重大,而测氡法能够比较准确地探测煤层火灾。文章详细地阐述了用测氡法探测高温区域的原理及影响因素,并通过对公乌素煤矿1604综放工作面的高温异常区域的探测详细介绍了测氡法的应用。
关键词 测氡法 高温异常区域 火灾治理
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文留异常高压油藏注天然气驱室内实验研究 被引量:4
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作者 余传谋 陈奕阳 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期135-140,共6页
文88区块的储层物性为低孔低渗,平均孔隙度为13.9%,平均渗透率为7.4 mD,储层温度为145℃,原始地层压力64.98 MPa,压力系数1.7~1.8,属异常高温高压油藏,衰竭采收率较低,且注水效果差。为了研究该油藏注气提高采收率可行性,在室内进行了... 文88区块的储层物性为低孔低渗,平均孔隙度为13.9%,平均渗透率为7.4 mD,储层温度为145℃,原始地层压力64.98 MPa,压力系数1.7~1.8,属异常高温高压油藏,衰竭采收率较低,且注水效果差。为了研究该油藏注气提高采收率可行性,在室内进行了注气膨胀和长岩芯驱替实验,得到了注天然气改善原油物性的效果以及不同注气方案下的驱油效率,研究结果表明:注天然气能明显改善原油的物性,对原油的降黏效果和膨胀效果较明显;两种注气方案中,原始地层条件下注气的驱油效率较好,达到82.97%,目前地层条件下注气在一定程度上提高了驱油效率。 展开更多
关键词 特低渗透油藏 异常高温高压 天然气 驱替实验 膨胀实验
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局部高温变化对水稻结实性影响分析 被引量:6
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作者 陈云风 《宜春学院学报》 2005年第2期103-105,共3页
在自然条件下,借助人工设施,创造异常高温环境,观察分析了生长在异常高温且存在温度梯度变化的小气候环境下水稻结实性变化.观察结果表明:高温严重影响水稻结实,随温度梯度变化,结实发生明显变化;不同水稻品种结实性对异常高温的反应存... 在自然条件下,借助人工设施,创造异常高温环境,观察分析了生长在异常高温且存在温度梯度变化的小气候环境下水稻结实性变化.观察结果表明:高温严重影响水稻结实,随温度梯度变化,结实发生明显变化;不同水稻品种结实性对异常高温的反应存在显著差异.根据观察结果初步提出了水稻新品种选育中鉴定品种耐高温性的简易方法. 展开更多
关键词 异常高温 水稻 高温性鉴定 结实性
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太白县异常最高气温特征及气象条件分析
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作者 张向荣 庞翻 +2 位作者 何可杰 李恩莉 卢晔 《安徽农业科学》 CAS 2015年第22期157-159,共3页
利用宝鸡市渭滨站、太白站气象站1957-2012年常规地面观测资料、2005-2009年地面、高空天气图资料和太白剖面站资料,分析太白县最高气温异常的时间分布、异常高温日气象要素及天气形势特征。结果表明,太白县最高气温年均异常39.6 d,呈... 利用宝鸡市渭滨站、太白站气象站1957-2012年常规地面观测资料、2005-2009年地面、高空天气图资料和太白剖面站资料,分析太白县最高气温异常的时间分布、异常高温日气象要素及天气形势特征。结果表明,太白县最高气温年均异常39.6 d,呈上升趋势,趋势倾向率为1.7 d/10a;异常高温主要出现在冬、秋季,冬季最多,占总数的58.3%,秋、冬季合计占82.2%;异常高温的地面主要影响系统为低压,其可分为暖倒槽型和锋前暖区型;异常高温的出现和14:00逆温有密切关系;两者风向的局地差异是异常高温出现的主要原因之一。 展开更多
关键词 异常高温 特征 气象要素 降水 风向
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莺歌海盆地底辟带中深层高温超压领域天然气勘探前景分析 被引量:7
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作者 朱建成 何家雄 +1 位作者 张树林 陈志宏 《海洋石油》 CAS 2004年第4期21-26,共6页
针对莺歌海盆地底辟带中深层 ,中国海洋石油总公司在 2 0世纪末批准并上钻了两口探井。两口井的钻探成功 ,揭开了该盆地底辟带中深层异常高温高压勘探领域的神秘面纱 ,证实和肯定了底辟带中深层异常高温高压环境下具备天然气成藏的基本... 针对莺歌海盆地底辟带中深层 ,中国海洋石油总公司在 2 0世纪末批准并上钻了两口探井。两口井的钻探成功 ,揭开了该盆地底辟带中深层异常高温高压勘探领域的神秘面纱 ,证实和肯定了底辟带中深层异常高温高压环境下具备天然气成藏的基本地质条件 ,同时也证实了游离气藏的存在 ,基本消除了多年来地质家的疑虑。只要针对底辟带中深层天然气成藏的主控因素进行认真的研究和分析 ,在这一异常高温高压领域找到大气田是可能的。 展开更多
关键词 深层天然气 勘探领域 探井 天然气勘探 天然气成藏 莺歌海盆地 气藏 异常高温 大气田 游离气
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高温热害对农作物生长发育的影响与对策 被引量:1
16
作者 王玉堂 《中国农村科技》 1995年第4期11-11,共1页
夏秋季节作物遇上异常高温,引起“高温热害”。 一、对作物生长发育的影响 1.水稻 开花期花药开裂后遇到高温,影响花粉管伸长,花粉失去生活力;高于 35 C时,花粉管尖端破裂,丧失受精能力,形成大量空粒白壳,结实率下降10%~72.6%,称“... 夏秋季节作物遇上异常高温,引起“高温热害”。 一、对作物生长发育的影响 1.水稻 开花期花药开裂后遇到高温,影响花粉管伸长,花粉失去生活力;高于 35 C时,花粉管尖端破裂,丧失受精能力,形成大量空粒白壳,结实率下降10%~72.6%,称“高温不实”;灌浆期遇到高温。 展开更多
关键词 高温热害 作物生长发育 花粉管伸长 高温季节 结实率 花粉萌发率 生活力 异常高温 高温逼熟 花药开裂
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1988年红桔异常落果的调查分析
17
作者 彭年福 《四川果树科技》 1989年第1期49-50,共2页
1988年重庆各地柑桔受早春低温影响,发育迟缓。4月下旬至5月上旬,红桔和温州蜜柑正值盛花期,又出现多年少见的异常高温天气。这次异常高温造成巴县温州蜜柑减产80—90%,红桔减产40—60%,甜橙开花虽较早,也减产20—40%。
关键词 红桔 异常高温 落果
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某轮电机机油高温故障处理
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作者 郑烈彬 《珠江水运》 2015年第6期92-93,共2页
通过对6PSHTb-26H电机滑油系统的分析,解决该机型机油异常高温,提出机油油底壳清洗的必要性。
关键词 预润滑油系统 机油 异常高温
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武汉市黄陂区2013年盛夏期高温气候特征及成因分析
19
作者 鲁桂元 邓舒敏 刘维恺 《南方农业》 2018年第21期152-153,155,共3页
武汉市处于长江中下游地区,是典型的亚热带季风气候区,是中国著名的"四大火炉"之一。2013年盛夏期,武汉市黄陂区经历了几十年不遇的高温酷暑天气,这次高温天气具有强度强、影响范围大、降雨量少、持续时间较长等特点。基于此... 武汉市处于长江中下游地区,是典型的亚热带季风气候区,是中国著名的"四大火炉"之一。2013年盛夏期,武汉市黄陂区经历了几十年不遇的高温酷暑天气,这次高温天气具有强度强、影响范围大、降雨量少、持续时间较长等特点。基于此,通过研究高温天气的气候特征、气象活动情况特点和历史资料,对高温天气的成因和气候特点进行分析总结,有利于气象部门更好地做好高温天气预警和服务工作。 展开更多
关键词 气候特点 异常高温 湖北省武汉市黄陂区
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机械设备轴承温度预测模型研究与分析 被引量:1
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作者 李腾龙 马卫平 《科学技术创新》 2024年第17期21-24,共4页
本文对工业设备异常温度变化报警模型做了调研汇总,机器学习算法在温度预测与故障诊断过程中发挥了不可忽视的作用。基于高速轴承运行过程的温度样本做分析,比较了线性回归模型和GM(1,1)模型的预测误差,发现GM(1,1)模型在机械设备运转... 本文对工业设备异常温度变化报警模型做了调研汇总,机器学习算法在温度预测与故障诊断过程中发挥了不可忽视的作用。基于高速轴承运行过程的温度样本做分析,比较了线性回归模型和GM(1,1)模型的预测误差,发现GM(1,1)模型在机械设备运转过程中的温度变化预测较线性回归模型更准确,模型精度达到99.59%。本文对机械设备部件运行过程中温度异常变化预警有一定参考意义。 展开更多
关键词 机械设备 灰色预测 线性回归 异常高温预测
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