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一种有效的车辆跟踪算法与异常车辆检测被引量：7: 1; 作者陈聪朱煜 +1 位作者肖玉玲陈宁《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期205-209,共5页; 交通监控视频中车辆检测、跟踪与车型判别是智能交通监控系统的重要组成部分。本文运用W4背景减除法和光流法相结合的技术进行车辆检测。利用区域滤波和空洞填充方法提高目标检测精度。采用质心距离约束和目标大小约束条件实现目标区域... 展开更多; 关键词背景减除法光流法车辆跟踪异常车辆检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时空大数据的异常车辆检测被引量：3: 2; 作者赵清华蒋同海 +1 位作者赵凡马博《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期139-142,共4页; 针对传统人工检查黑车的方式不但耗时耗力而且效率低下的问题,提出一种新的自动检测黑车的方法。在Hadoop平台上,对物联网技术采集的全疆车辆加气数据进行分析;抽取车辆加气的时间特征和空间特征;利用随机森林算法研究车辆与驾驶员、加... 展开更多; 关键词异常车辆检测黑车检测时空数据特征抽取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进混合高斯模型和图形句柄的异常车辆检测被引量：3: 3; 作者刘艳萍崔彤 +2 位作者周长兵李小翠刘甜《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期266-272,共7页; 由于交通安全隐患在当下的生活中造成的不良影响越发严重,所以在步行街、校园等禁止车辆行驶的场景中,对异常车辆的检测具有一定的现实意义。针对利用混合高斯建立背景模型时易出现重影和空洞问题,提出了一种基于SSIM结构相似性的混合... 展开更多; 关键词混合高斯建模 SSIM 图形句柄函数异常车辆检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能视频分析的车辆异常行为检测方法被引量：7: 4; 作者尹宏鹏李艳霞 +1 位作者周佳怡柴毅《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期75-83,共9页; 针对目前车辆异常行为检测中的检测实时性问题,提出了一种基于智能视频分析技术的车辆异常行为检测方法。车辆出现异常行为时车辆位置变化、速度变化及运动方向变化较大。通过背景差分法检测运动车辆,并采用均值漂移算法跟踪运动车辆,... 展开更多; 关键词车辆异常行为检测目标检测背景差分均值漂移; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测被引量：15: 5; 作者杨龙海徐洪张春《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期97-103,共7页; 车辆异常行为是造成高速公路交通隐患的主要原因之一。为了提高高速公路的安全管理,通过对车辆GPS数据进行分析,将连续11次定位的车辆速度、加速度作为输入参数,进行神经网络分类器的设计与训练,设计基于GPS数据的车辆异常行为分级检测... 展开更多; 关键词交通工程高速公路车辆异常行为检测 GPS定位分级检测算法神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种有效的车辆跟踪算法与异常车辆检测被引量：7: 1; 作者陈聪朱煜肖玉玲陈宁; 机构华东理工大学信息科学与工程学院河南工业大学化学工业职业学院; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期205-209,共5页; 基金国家自然科学基金(61271349) 中央高校基本科研业务费专项资金(WH1214015) +1 种基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2013GGJS-206); 文摘交通监控视频中车辆检测、跟踪与车型判别是智能交通监控系统的重要组成部分。本文运用W4背景减除法和光流法相结合的技术进行车辆检测。利用区域滤波和空洞填充方法提高目标检测精度。采用质心距离约束和目标大小约束条件实现目标区域之间的匹配和车辆跟踪。最后,根据车辆的几何形状特征对助动车等异常车辆进行检测和标记。通过对高速公路实际视频的测试表明,本算法对机动车进行了有效的跟踪与标记,并对道路上助动车等异常车辆进行了有效的检测。; 关键词背景减除法光流法车辆跟踪异常车辆检测; Keywords background subtraction optical flow vehicle tracking abnormal vehicle detection; 分类号 TQ051.13 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时空大数据的异常车辆检测被引量：3: 2; 作者赵清华蒋同海赵凡马博; 机构中国科学院新疆理化技术研究所中国科学院大学新疆民族语音语言信息处理实验室; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期139-142,共4页; 基金中国科学院西部之光人才培养计划项目(2016-QNXZ-A-3) 新疆维吾尔自治区"十三五"重大专项项目(2016A03007-2) 新疆维吾尔自治区高技术计划项目(201512103); 文摘针对传统人工检查黑车的方式不但耗时耗力而且效率低下的问题,提出一种新的自动检测黑车的方法。在Hadoop平台上,对物联网技术采集的全疆车辆加气数据进行分析;抽取车辆加气的时间特征和空间特征;利用随机森林算法研究车辆与驾驶员、加气站间的关系,从而发现具有异常加气模式的黑车车辆。在大规模真实数据集上的实验表明:提出的方法在黑车发现问题上有较高的准确率,可以用于帮助有关部门提高黑车检测的效率。; 关键词异常车辆检测黑车检测时空数据特征抽取; Keywords abnormal vehicle detection unlicensed taxis detection spatio-temporal data feature extraction; 分类号 TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进混合高斯模型和图形句柄的异常车辆检测被引量：3: 3; 作者刘艳萍崔彤周长兵李小翠刘甜; 机构河北工业大学电子信息工程学院中国地质大学(北京)信息工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期266-272,共7页; 基金河北省自然科学基金(E2016202341) 河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2014013)。; 文摘由于交通安全隐患在当下的生活中造成的不良影响越发严重,所以在步行街、校园等禁止车辆行驶的场景中,对异常车辆的检测具有一定的现实意义。针对利用混合高斯建立背景模型时易出现重影和空洞问题,提出了一种基于SSIM结构相似性的混合高斯建模的异常车辆检测,采用SSIM计算2幅图像像素点间的相似度,在高斯建模后进行二次背景建模,同时引入了指数函数来优化高斯建模过程中的权值更新过程,提高了更新速度。采用图形句柄函数优化连通域方法对前景区域进行异常车辆检测,能够检测出异常车辆且标注框更加贴近车辆形状。对580幅由视频分割得到的图像的实验结果表明,检测率可以达到90.3%。; 关键词混合高斯建模 SSIM 图形句柄函数异常车辆检测; Keywords Gaussian mixture modeling SSIM graphic handle function abnormal vehicle detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能视频分析的车辆异常行为检测方法被引量：7: 4; 作者尹宏鹏李艳霞周佳怡柴毅; 机构国家山区公路工程技术研究中心重庆大学自动化学院; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期75-83,共9页; 基金国家山区公路工程技术研究中心开放基金资助项目(GSGZJ-2014-07)~~; 文摘针对目前车辆异常行为检测中的检测实时性问题,提出了一种基于智能视频分析技术的车辆异常行为检测方法。车辆出现异常行为时车辆位置变化、速度变化及运动方向变化较大。通过背景差分法检测运动车辆,并采用均值漂移算法跟踪运动车辆,获取车辆位置、速度、运动方向等车辆异常行为判别参数,对3种判别参数的状态函数加权融合检测车辆行为。为验证该算法的有效性,将对真实交通场景中采集的交通视频进行车辆运行状态检测实验。实验结果证明该算法能及时有效地检测出交通场景中的车辆异常行为。; 关键词车辆异常行为检测目标检测背景差分均值漂移; Keywords vehicle abnormal behavior detection object detection background difference mean shift; 分类号 TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测被引量：15: 5; 作者杨龙海徐洪张春; 机构哈尔滨工业大学交通科学与工程学院重庆市交通规划研究院; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期97-103,共7页; 文摘车辆异常行为是造成高速公路交通隐患的主要原因之一。为了提高高速公路的安全管理,通过对车辆GPS数据进行分析,将连续11次定位的车辆速度、加速度作为输入参数,进行神经网络分类器的设计与训练,设计基于GPS数据的车辆异常行为分级检测算法。通过GPS实验和VISSIM模拟仿真各类车辆异常行为,分析检验检测算法,结果表明提出的分级检测算法具有较高的检测率,能够有效的识别各类车辆异常行为。; 关键词交通工程高速公路车辆异常行为检测 GPS定位分级检测算法神经网络; Keywords traffic engineering freeway vehicle abnormal behavior detection global positioning system （GPS）positioning hierarchical detection algorithm neural network; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种有效的车辆跟踪算法与异常车辆检测	陈聪朱煜肖玉玲陈宁	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于时空大数据的异常车辆检测	赵清华蒋同海赵凡马博	《传感器与微系统》 CSCD	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进混合高斯模型和图形句柄的异常车辆检测	刘艳萍崔彤周长兵李小翠刘甜	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	智能视频分析的车辆异常行为检测方法	尹宏鹏李艳霞周佳怡柴毅	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测	杨龙海徐洪张春	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	15	在线阅读下载PDF 职称材料