-
题名异常行为监控中的朴素贝叶斯算法研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
夏长林
-
机构
河南科技职业大学
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第22期148-150,共3页
-
文摘
船舶群体行为监控是水域监控的重点,也是保障船舶安全航行的重要手段。在船舶航行监控中,经常会发现船舶异常行为,而异常行为多与海上违法事件、海事事故有关,直接威胁到人员生命财产安全。为准确识别船舶异常行为,有必要引入科学算法构建起异常行为预测模型,以提早发现异常行为船舶,立即采取防控措施。本文介绍朴素贝叶斯算法,提出了异常行为监控中朴素贝叶斯算法的具体应用,并通过案例分析证明了朴素贝叶斯算法对异常行为识别的准确性。
-
关键词
异常行为监控
朴素贝叶斯算法
船舶
-
Keywords
abnormal behavior monitoring
naive Bayes algorithm
ship
-
分类号
U667
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-
-
题名基于图像处理的人员异常行为监测设计
被引量：1
- 2
-
-
作者
王帅鹏
赵凯
-
机构
平顶山学院教务处
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第6期111-114,共4页
-
文摘
通过对人员异常行为有效的监测算法设计,提高视频监控和异常事故的智能识别能力。传统的人员异常行为监测算法采用视频步进跟踪学习方法,由于人员的随机性和不确定性,导致视觉识别效果不好。基于图像处理理论,提出一种基于视频帧图像阵列像素检测的人员异常行为监测算法,进行了人员异常行为特征数据采集模型设计,得到基于双相机视频监控的人员异常行为视觉特征采集模型,采用视频帧图像阵列像素检测算法,进行异常行为特征提取,得到邻域灰度值向量之间像素点为平均结构相似性聚类中心,计算人员异常行为检测全图所有像素点的加权平均位置的估计值,实现人员异常行为监测算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行人员异常行为特征监测,能实现对特定异常人员的准确定位和清晰识别,异常检测概率较高,性能优越,在安防监控系统设计等领域具有较好的应用价值。
-
关键词
图像处理
异常行为监控
智能识别
数据采集
-
Keywords
image processing
abnormal behavior monitoring
intelligent recognition
data acquisition
-
分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
