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题名基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法
被引量：3
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作者
付燕
李珍珍
叶鸥
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机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第2期96-100,共5页
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基金
陕西省自然科学基金项目(2018JQ5095)。
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文摘
通过视频监控可以更快速地发现异常场景,并尽快制止违法暴力行动。为保证监测精度,文中设计一种基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法。首先对行人轨迹特征进行提取,计算目标预测位置与实际位置的空间距离,判定二者的相对位置,建立三级异常图像;再基于蒙特卡洛树搜索算法设计行人行为判别方法,构建不确定判别网络,标记残差函数,对数据进行归一化处理,同时获得激活函数以及函数的输出值;最后,设计视频异常场景监测算法,基于协方差矩阵将多个判别结果汇总成一个整体,并以此得到监控视频内异常场景的监测结果。该方法能够通过目标提取得到视频内的异常目标。目标识别精度的测试结果表明,所提方法在简单场景与复杂场景内的AUC值分别为0.952和0.886,说明其监测精度较高,在简单场景与复杂场景下均可正常使用。
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关键词
视频监测
蒙特卡洛树搜索
异常场景监测
异常行为判定
特征提取
数据处理
环境测试
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Keywords
video monitoring
Monte Carlo tree search
abnormal scenario monitoring
abnormal behavior judgment
feature extraction
data processing
environmental testing
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分类号
TN06-34
[电子电信—物理电子学]
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题名城市轨道交通智能视频分析关键技术综述
被引量：26
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作者
谭筠梅
王履程
雷涛
王小鹏
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机构
兰州交通大学国家级计算机实验教学示范中心
兰州交通大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第4期1-6,17,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61261029
No.61202314)
兰州交通大学青年科学基金项目(No.2011003)
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文摘
轨道交通是改善城市公共交通状况的有效途径。随着城市轨道交通的快速建设,人们对城市轨道交通的安全问题越来越重视。智能视频分析技术通过对监控视频流的实时分析,对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪,并分析和判断目标的行为,从而能在异常情况发生时可以及时报警、主动防范,提高处理突发事件的效率。主要研究了智能视频分析技术在轨道交通智能视频监控系统中的应用背景及技术框架,总结了智能视频分析中的关键技术的不同实现方法及其常见的算法。
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关键词
城市轨道交通
视频监控
智能视频分析
目标检测
目标分类
目标跟踪
行为识别与理解
异常行为检测及判定
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Keywords
urban rail transit
video surveillance
intelligent video analysis
target detection
target classification
target tracking
behavior recognition and understanding
abnormal behavior detection and determination
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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