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题名基于图论算法的光纤传感网络异常通信节点识别方法
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作者
张凤
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机构
山东省邮电规划设计院有限公司
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出处
《现代传输》
2024年第3期51-54,共4页
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文摘
光纤传感网络在现代监测系统中发挥着重要作用,然而,异常通信节点则会影响网络性能和数据准确性。为了解决这一问题,本文提出了一种基于图论算法的异常通信节点识别方法。通过对光纤传感网络进行拓扑结构分析,并结合图论算法,实现了对异常通信节点的准确识别和定位。实验结果表明,所提方法能够有效识别光纤传感网络中的异常节点,为网络管理和维护提供了有力支持。
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关键词
光纤传感网络
异常通信节点
图论算法
拓扑结构
异常节点识别
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Keywords
Fiber Optic Sensing Networks
Anomalous Communication Nodes
Graph Theory Algorithm
Topology Structure
Anomaly Node Identification
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名分布式光纤应变传感网络节点异常状态识别方法
被引量：5
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作者
秦轶翚
马涛
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机构
北京联合大学
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第6期211-215,共5页
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基金
北京市自然科学基金资助项目(No.9163027)。
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文摘
受到恶劣环境影响及外部因素攻击时,针对网络产生异常节点、数据以及行为影响网络正常传输问题,提出一种分布式光纤应变传感网络节点异常状态识别方法,根据通信状态与特征筛选,确定存在异常的网络链路层,提取异常节点特征向量,在有事件和无事件两种情况下,利用双阈值法检测光纤传感网络内异常节点,在每次检测后,根据结果更新节点间信任值,既保护正常节点不被牺牲,也提高节点异常状态识别精度。经实验证明,所提方法,在400 s~550 s这一实验时间段内,第15个节点为网络内的异常节点,邻居节点能耗在1.1×10^(4)J左右,可以准确识别异常节点位置和特征向量,节点消耗相对更小,适应性更强。
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关键词
光纤传感器
分布式网络
网络节点异常
异常节点识别
特征向量
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Keywords
optical fiber sensor
distributed network
abnormal network node
abnormal node identification
eigenvector
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
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