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基于特征选择的养殖行业异常用电行为检测
1
作者
孙耀
易校石
《科学技术创新》
2024年第24期13-16,共4页
随着智能电网和物联网技术的发展,异常用电行为检测变得尤为重要。本文提出了一种基于TOPSIS特征选择的异常用电行为检测方法。利用养殖行业用户用电数据计算各特征与理想点和负理想点的相对接近度,对特征进行排序并选取最具代表性的特...
随着智能电网和物联网技术的发展,异常用电行为检测变得尤为重要。本文提出了一种基于TOPSIS特征选择的异常用电行为检测方法。利用养殖行业用户用电数据计算各特征与理想点和负理想点的相对接近度,对特征进行排序并选取最具代表性的特征。实验结果表明,该方法能够有效提升异常检测模型的性能,具有较高的准确性和可靠性,为养殖行业的用电安全管理提供了有力支持。
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关键词
TOPSIS
特征选择
异常用电行为检测
养殖行业
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职称材料
题名
基于特征选择的养殖行业异常用电行为检测
1
作者
孙耀
易校石
机构
伊犁师范大学
出处
《科学技术创新》
2024年第24期13-16,共4页
基金
大学生创新创业训练计划项目支持(S2023107640036)。
文摘
随着智能电网和物联网技术的发展,异常用电行为检测变得尤为重要。本文提出了一种基于TOPSIS特征选择的异常用电行为检测方法。利用养殖行业用户用电数据计算各特征与理想点和负理想点的相对接近度,对特征进行排序并选取最具代表性的特征。实验结果表明,该方法能够有效提升异常检测模型的性能,具有较高的准确性和可靠性,为养殖行业的用电安全管理提供了有力支持。
关键词
TOPSIS
特征选择
异常用电行为检测
养殖行业
Keywords
TOPSIS
feature selection
abnormal electricity usage behavior detection
breeding industry
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
基于特征选择的养殖行业异常用电行为检测
孙耀
易校石
《科学技术创新》
2024
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