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题名基于证据理论的航天器异常状态融合监测方法
被引量:3
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作者
梁伟光
王永
朱光明
周建亮
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机构
中国科学技术大学自动化系
北京航天飞行控制中心
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期2537-2544,共8页
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基金
中国科学技术大学研究生教育创新计划项目
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文摘
利用多传感器数据对在轨航天器的状态进行监测时,多源信息具有的不确定性会导致通道间判定的不一致,目前工程上主要采用依靠专家经验进一步分析的方法,人工干预增加了判定结果的主观性,导致监测效率不高。本文针对此类问题提出了一种基于证据理论的融合方法,用以实现自动监测。设计了6种监测异常状态的信度函数,通过比较分析,最终选定根式函数,并根据数据特点进行了分段改进;结合工程需求介绍了参数设定原则。用此方法处理在轨航天器下传的多传感器数据,监测结果与现有人工判定结果相符,融合监测方法的有效性得以验证。
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关键词
证据理论
信度函数
信息融合
在轨航天器
异常状况监测
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Keywords
Evidence theory
Confidence function
Information fusion
In-orbit spacecraft
Anomaly state monitoring
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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