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题名基于流体力学的人群异常检测算法
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作者
高大鹏
王欣
朱建刚
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机构
中国民航飞行学院计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期219-224,共6页
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基金
国家自然科学基金(60879022)
民航局科技项目(MHRDZ201004)
国家科技支撑计划项目(2011BAH24B06)
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文摘
现有的人群异常检测算法多数存在未对异常事件进行评估、无法对异常点定位以及实时性差等问题。为此,提出一个基于欧拉法的人群异常检测算法。通过叠加连续的差分图获取累积差图像(ADI),将ADI的梯度场代替速度场,可使ADI转换为二值图像以减少外部干扰,并将ADI梯度场与二值图像的点乘和作为人群能量值。通过分析人群能量的变化,可实时地对人群异常事件进行报警、分级评估和定位。在PETS2009数据库上的实验结果表明,该算法的识别率超过97%,平均每帧的处理时间为0.01 s,分级评估正确,异常点定位与人工定位基本重合。
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关键词
智能视频监控
人群异常检测
流体力学
欧拉法
事件分级
异常点定位
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Keywords
intelligent video surveillance
crowd abnormal detection
fluid mechanics
Eulerian method
eventclassification grade
abnormal points location
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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