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题名k最近邻流序列算法对异常流检测的优化研究
被引量：3
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作者
刘云
王梓宇
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第6期1060-1066,共7页
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基金
国家自然科学基金(61761025)。
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文摘
通过时空异常流检测技术可以发现城市交通数据中的异常交通特征。与时间序列中单个异常流检测采用的方法不同,提出了从流序列中检测异常流分布的k最近邻流序列算法(kNNFS)。算法首先为每个位置测定每个时间区间内的单个流观测值;随后计算单个流的观测频率来构建每个位置处每个时间区间的流分布概率库;最后由阈值判定使用KL散度计算的新的流分布概率与其k最近邻之间的距离是否为异常值,距离值小于阈值则更新入流分布概率库,否则为异常的流分布。仿真分析表明,对比DPMM算法和SETMADA算法,kNNFS算法在检测精度和算法运行时间方面均有优化提升。
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关键词
时空流序列
异常流分布检测
k最近邻
KL散度
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Keywords
spatio-temporal flow sequence
anomalous flow distribution detection
k-nearest neighbor
KL divergence
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于深度学习的矿井视频流异常检测算法研究
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作者
索智文
丁剑明
屈波
张兰峰
申茂良
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机构
国能神东煤炭智能技术中心
陕西亿杰鑫信息技术有限公司
煤炭科学技术研究院有限公司
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出处
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第3期133-140,共8页
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文摘
为了探究矿井复杂环境中视频流检测精度问题,提出1种基于YOLOv4深度优化的复杂环境视频流异常检测算法,增设SE模块提升特征提取效率,改进SPP、PANet模块优化异常检测能力;提取矿井现场真实数据,对数据集中4500多张异常行为进行模型训练,采用深度优化的YOLOv4算法进行识别,标注出视频异常行为。研究结果表明:相较于传统的YOLOv4算法,深度优化后的模型平均精确率均值(MAP)为98.02%,MAP提升16.6百分点,每秒传输帧数(FPS)提高至28.56。研究结果可为优化矿井复杂环境下视频流检测精度提供思路和方法。
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关键词
YOLOv4算法
视频监控
视频流异常检测
MAP
矿山智能化
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Keywords
YOLOv4 algorithm
video surveillance
video stream anomaly detection
MAP
intelligent mining
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
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题名利用局部特征匹配的运动小目标光流估计
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作者
陈华杰
许琮擎
周枭
占俊杰
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机构
杭州电子科技大学自动化学院
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024年第2期98-104,共7页
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基金
浙江省科技计划项目(2022C01095)。
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文摘
基于深度光流估计的动态背景运动小目标检测,为了保证小目标的检测性能,一般采用较少的下采样次数以维持较高的分辨率,但由此带来了较大的计算耗时。特征匹配是深度光流估计的一个核心处理环节,其耗时在光流估计整体耗时中的占比较大,且对下采样次数非常敏感。据此,提出一种基于局部特征匹配的快速光流估计算法:引入目标运动信息,缩小特征匹配的空间范围,减少待处理的数据量;设计分块局部匹配策略,引入批处理机制,避免出现逐点局部匹配策略数据处理耗时过大问题,实现算法加速。在此基础上,在光流估计获取的光流场上,采用CenterNet网络检测运动目标对应的光流异常区域。从光流估计耗时、检测精度等方面开展了实验验证,结果表明:针对运动小目标检测,分块特征匹配光流估计比全局特征匹配光流估计耗时减少约25%,目标检测性能相当。
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关键词
运动小目标
动态背景
光流估计
局部特征匹配
光流异常区域检测
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Keywords
small moving target
dynamic background
optical flow estimation
local feature matching
optical flow anomaly area detection
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于IPFIX的IPv6流信息导出系统的研究
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作者
郑嵘
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机构
上海大学通信与信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
2011年第10期120-124,共5页
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文摘
流信息导出是网络异常流量分析的基础。IPv6对IPv4做了较大的改进,因此流信息也发生了变化,但是目前针对IPv6特有流信息导出的研究并不多。本文首先对IPv6流信息的特点以及获取这部分流信息的必要性进行了说明,然后对该领域内的研究现状进行了分析。在此基础上,实现了1种基于IPFIX的IPv6流信息导出系统,该系统的特点是增加了对IPv6扩展报头、ICMPv6和常见隧道机制的支持。最后,使用真实网络中捕获的数据对系统进行了验证。
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关键词
IPV6
流信息导出
IPFIX
异常流检测
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Keywords
IPv6
flow information export
IPFIX
anomaly flow inspection
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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