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化工过程异常检测方法研究及应用
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作者 王立波 崔勇 《石化技术》 2025年第2期259-260,共2页
在现代化工行业中,随着技术的进步和生产规模的扩大,化工过程的复杂性显著增加,这一复杂性使得生产过程中出现异常的风险加大,进而影响到生产安全、产品质量和经济效益。因此,及时、准确地检测和处理异常情况已成为化工企业管理的重要... 在现代化工行业中,随着技术的进步和生产规模的扩大,化工过程的复杂性显著增加,这一复杂性使得生产过程中出现异常的风险加大,进而影响到生产安全、产品质量和经济效益。因此,及时、准确地检测和处理异常情况已成为化工企业管理的重要任务。异常检测不仅涉及对设备和工艺参数的监控,还要求对潜在风险进行预判和响应,当前,尽管已有多种检测技术被提出并应用于实践中,但各自的适用性、有效性及经济性仍需深入研究和评估。本文通过系统分析化工过程中的异常检测方法,探索其在实际应用中的效果及挑战,并提供可行的改进建议,以推动化工过程的安全管理和优化。 展开更多
关键词 化工过程 异常检测方法 应用
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一种基于SDN的在线流量异常检测方法 被引量:30
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作者 左青云 陈鸣 +1 位作者 王秀磊 刘波 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期155-160,共6页
基于软件定义网络的集中管控平面,提出了一种在线流量异常检测方法.首先在控制器上在线获取OpenFlow交换机的流表信息,并构造整个网络的流量矩阵与样本熵矩阵进行组合,然后采用主成分分析方法检测异常流量.实验结果表明,相比于传统网络... 基于软件定义网络的集中管控平面,提出了一种在线流量异常检测方法.首先在控制器上在线获取OpenFlow交换机的流表信息,并构造整个网络的流量矩阵与样本熵矩阵进行组合,然后采用主成分分析方法检测异常流量.实验结果表明,相比于传统网络中利用主成分分析方法分别单独处理离线的流量矩阵或样本熵矩阵的方法,在线流量异常检测方法实现和处理方式简单、有效,异常流量能够得到快速隔离,是基于软件定义网络的一种轻量级在线流量异常检测方法. 展开更多
关键词 在线流量异常检测方法网络 软件定义网络 流量异常 在线检测 主成分分析
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基于FMCW的光缆线路异常检测方法
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作者 王英杰 邓大鹏 李卫 《电讯技术》 北大核心 2012年第11期1822-1826,共5页
针对目前常见的同时需要大动态范围和高空间分辨率的应用,提出了基于频率调制连续波(FMCW)技术的光缆线路异常检测方法,分析了系统空间分辨率与光源扫描速率、频谱分析仪分辨率带宽之间的关系,讨论了非线性扫频、相位噪声对系统空间分... 针对目前常见的同时需要大动态范围和高空间分辨率的应用,提出了基于频率调制连续波(FMCW)技术的光缆线路异常检测方法,分析了系统空间分辨率与光源扫描速率、频谱分析仪分辨率带宽之间的关系,讨论了非线性扫频、相位噪声对系统空间分辨率的影响,搭建了FMCW检测实验系统,得到了光纤后向散射曲线,分别在24.54 km和49.55 km的单模光纤检测中得到了8.22 m和11.32 m的反射事件的空间分辨率,提高了反射事件的空间分辨率。 展开更多
关键词 光缆线路 性能监测 异常检测方法 频率调制连续波 空间分辨率 非线性扫频
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基于小波变换的无线通信发射机信号转换异常检测方法
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作者 宋光伟 《通信电源技术》 2022年第24期44-46,共3页
为了准确检测无线通信发射机信号转换异常的情况,提高无线通信质量,基于小波变换研究无线通信发射机信号转换异常的监测方法。根据通信网络节点,采集无线通信发射机信号转换异常的信息集。利用离散型小波变换方法,提取异常信号的时频特... 为了准确检测无线通信发射机信号转换异常的情况,提高无线通信质量,基于小波变换研究无线通信发射机信号转换异常的监测方法。根据通信网络节点,采集无线通信发射机信号转换异常的信息集。利用离散型小波变换方法,提取异常信号的时频特征。采用相对小波时间熵算法,构建异常信号的实时检测模型,检测无线通信发射机信号的转换异常情况。测试结果显示,所提出异常检测方法检测结果正确率的平均值为97.24%,精确率的平均值为91.40%,召回率的平均值为92.93%,F1值的平均值为93.05%,提高了异常信号检测的准确性,提高了通信质量,可满足实际工程要求。 展开更多
关键词 小波变换 信号转换异常 异常检测方法
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K-均值聚类算法下通信网络异常流量数据动态检测方法
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作者 宋敏 代倩文 《通信电源技术》 2025年第4期177-179,共3页
为有效捕捉异常流量的特征,引进K-均值聚类算法,开展异常流量数据动态检测研究。采用滑动窗口机制处理数据,设定滑动窗口的大小,补偿通信网络流量数据的偏差值,并引进K-均值聚类算法提取关键特征,结合源网际互连协议(Internet Protocol,... 为有效捕捉异常流量的特征,引进K-均值聚类算法,开展异常流量数据动态检测研究。采用滑动窗口机制处理数据,设定滑动窗口的大小,补偿通信网络流量数据的偏差值,并引进K-均值聚类算法提取关键特征,结合源网际互连协议(Internet Protocol,IP)随机映射技术,进行异常流量的动态检测。对比实验结果表明,设计的方法可以提取通信网络异常流量数据的特征,精确检测异常流量数据幅值。 展开更多
关键词 K-均值聚类算法 异常数据检测方法 动态检测 通信网络 滑动窗口
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基于人工智能的网络安全管理关键技术
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作者 邱宏 《通信电源技术》 2020年第17期136-138,共3页
随着网络技术的发展和网络结构的日益复杂,网络安全性变得越来越重要。检测网络的异常行为和广泛的网络安全管理,是目前重要的网络环节。人工智能理论在网络安全管理方面的应用卓有成效,其中以聚类分析为代表的人工智能技术在网络异常... 随着网络技术的发展和网络结构的日益复杂,网络安全性变得越来越重要。检测网络的异常行为和广泛的网络安全管理,是目前重要的网络环节。人工智能理论在网络安全管理方面的应用卓有成效,其中以聚类分析为代表的人工智能技术在网络异常行为检测及安全管理等方面的应用具有重要意义。 展开更多
关键词 人工智能 网络安全 异常检测方法 信任管理模型
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电信运营商市场监控告警系统的构建和应用
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作者 耿强 王勇 李泉 《电信科学》 北大核心 2006年第8期17-20,共4页
本文针对电信运营商之间激烈的市场竞争,提出了深挖企业内部资源,建立电信运营商市场监控告警系统的必要性。文章提出了建立电信企业市场发展指标体系,重点介绍了如何针对指标的发展变化进行跟踪监控,并利用基于偏差的异常数据检测方法... 本文针对电信运营商之间激烈的市场竞争,提出了深挖企业内部资源,建立电信运营商市场监控告警系统的必要性。文章提出了建立电信企业市场发展指标体系,重点介绍了如何针对指标的发展变化进行跟踪监控,并利用基于偏差的异常数据检测方法设置指标告警门限,对异常情况进行告警。最后介绍了电信运营商市场监控告警系统的架构和主要功能模块。 展开更多
关键词 市场发展指标体系 监控告警 异常数据检测方法
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