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大气电场测量数据的异常检测及校正方法研究
被引量：
3
1
作者
夏志祥
李准
徐伟
《电子测量技术》
北大核心
2023年第1期90-96,共7页
大气电场序列的清洗预处理对后续的挖掘研究具有重要意义。提出一种基于孤立森林结合Chen-Liu迭代算法的大气电场异常点检测与校正方法。该方法利用求和自回归移动平均(ARIMA)模型对大气电场时间序列进行拟合并得到拟合残差,基于残差序...
大气电场序列的清洗预处理对后续的挖掘研究具有重要意义。提出一种基于孤立森林结合Chen-Liu迭代算法的大气电场异常点检测与校正方法。该方法利用求和自回归移动平均(ARIMA)模型对大气电场时间序列进行拟合并得到拟合残差,基于残差序列构建孤立森林模型以确定异常点位置,最后通过Chen-Liu算法进行校正。通过模拟和实测大气电场数据验证所提方法的可靠性,相对于原序列,清洗后大气电场序列预测结果在均方根误差和平均百分比误差分别改善27.8%和34.98%。
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关键词
大气电场
异常检测与校正
孤立森林
Chen-Liu迭代算法
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职称材料
题名
大气电场测量数据的异常检测及校正方法研究
被引量：
3
1
作者
夏志祥
李准
徐伟
机构
南京信息工程大学气象灾害预防预警与评估协同创新中心
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
盐城市第三人民医院
江西省气象服务中心
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第1期90-96,共7页
基金
国家重点研发计划政府间/港澳台重点专项(2021YFE0105500)
国家自然科学基金(41605121)项目资助
文摘
大气电场序列的清洗预处理对后续的挖掘研究具有重要意义。提出一种基于孤立森林结合Chen-Liu迭代算法的大气电场异常点检测与校正方法。该方法利用求和自回归移动平均(ARIMA)模型对大气电场时间序列进行拟合并得到拟合残差,基于残差序列构建孤立森林模型以确定异常点位置,最后通过Chen-Liu算法进行校正。通过模拟和实测大气电场数据验证所提方法的可靠性,相对于原序列,清洗后大气电场序列预测结果在均方根误差和平均百分比误差分别改善27.8%和34.98%。
关键词
大气电场
异常检测与校正
孤立森林
Chen-Liu迭代算法
Keywords
atmospheric electric field
anomaly detection and correction
isolation forest
Chen-Liu algorithm
分类号
TM863 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
大气电场测量数据的异常检测及校正方法研究
夏志祥
李准
徐伟
《电子测量技术》
北大核心
2023
3
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