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环保验收监测异常数据的分析与处理探讨 被引量:6
1
作者 林丽芬 《中国高新技术企业》 2015年第3期94-95,共2页
监测数据是监测结论的主要依据,直接影响环境监测工作的实际效果。如果其中任何一个环节操作不到位,就会增加异常数据出现的概率。文章从现状分析入手,对辨识方法、原因进行了分析,提出了处理异常数据有效措施,旨在与各位同仁进行交流,... 监测数据是监测结论的主要依据,直接影响环境监测工作的实际效果。如果其中任何一个环节操作不到位,就会增加异常数据出现的概率。文章从现状分析入手,对辨识方法、原因进行了分析,提出了处理异常数据有效措施,旨在与各位同仁进行交流,切实提升环保验收检查异常数据的分析与处理能力。 展开更多
关键词 环保验收 监测数据 异常数据 处理措施 环境监测
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超声波透射法检测桩基完整性异常数据的分析处理
2
作者 王天虎 《广东建材》 2025年第3期67-71,共5页
超声波透射法在公路工程桩基检测中已很普遍,很大程度上对桩基的完整性进行了质量把关,但一些检测人员在遇到异常的现场检测问题时,无法做出正确的判断,从而导致检测失败,甚至造成数据的误判。本文从检测工作实际从发,总结多年实际经验... 超声波透射法在公路工程桩基检测中已很普遍,很大程度上对桩基的完整性进行了质量把关,但一些检测人员在遇到异常的现场检测问题时,无法做出正确的判断,从而导致检测失败,甚至造成数据的误判。本文从检测工作实际从发,总结多年实际经验,提出多种现场检测异常情况及异常数据的分析判定,旨在帮助更多的检测人员充分地掌握超声波透射法检测桩基完整性技术。 展开更多
关键词 超声波透射法 桩基完整性 异常数据的分析与处理
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基于大数据分析的实时数据处理技术研究
3
作者 李桂琼 《长江信息通信》 2025年第2期109-111,共3页
目前提出的实时数据处理技术处理效率和精度较差。为了解决上述问题,基于大数据分析提出一种新的实时数据处理技术,基于数据源的采集信息分析和实时数据流传输实现数据采集。探讨了实时数据存储与管理的高效存储方案和数据管理策略,以... 目前提出的实时数据处理技术处理效率和精度较差。为了解决上述问题,基于大数据分析提出一种新的实时数据处理技术,基于数据源的采集信息分析和实时数据流传输实现数据采集。探讨了实时数据存储与管理的高效存储方案和数据管理策略,以确保数据的可用性和可靠性。通过数据处理引擎和实时分析算法完成数据处理与分析。实验研究表明,基于大数据分析的实时数据处理技术在数据处理效率和分析精度上具有较高的优势。 展开更多
关键词 数据分析 实时数据处理 数据采集 数据存储
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钢轨探伤车超声波检测系统常见异常波形分析与处理
4
作者 李建友 《能源科技》 2025年第1期76-79,共4页
朔黄铁路2万t列车规模化开行及运量的持续攀升,对线路质量的要求越来越高,钢轨探伤车在及时发现钢轨伤损方面发挥着极其重要的作用。针对钢轨探伤车在日常运用检测过程中,超声波探伤检测系统常见异常波形进行分析,并提出解决方案,进一... 朔黄铁路2万t列车规模化开行及运量的持续攀升,对线路质量的要求越来越高,钢轨探伤车在及时发现钢轨伤损方面发挥着极其重要的作用。针对钢轨探伤车在日常运用检测过程中,超声波探伤检测系统常见异常波形进行分析,并提出解决方案,进一步提高钢轨探伤车的运用质量。 展开更多
关键词 钢轨探伤车 异常波形 分析 处理
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AMI数据分析的电网线损异常数据修复治理
5
作者 朱萌 翟千惠 +2 位作者 钱旭盛 俞阳 陈可 《信息技术》 2025年第4期161-167,共7页
由于电网线损异常数据识别准确性低,导致电网线损异常数据修复效果差,因此,文中提出一种基于AMI数据分析的电网线损异常数据修复治理方法。通过AMI分析电网线损异常数据,获取不同条件下电网线路的阻抗参数。转换数据为二维数据,并采用... 由于电网线损异常数据识别准确性低,导致电网线损异常数据修复效果差,因此,文中提出一种基于AMI数据分析的电网线损异常数据修复治理方法。通过AMI分析电网线损异常数据,获取不同条件下电网线路的阻抗参数。转换数据为二维数据,并采用二维小波阈值降噪,通过去噪后二维数据的位置和时间数据特征改进Hasusdorff距离,构建相似性矩阵。引入层次聚类算法,识别异常数据,利用BP神经网络修复治理异常数据。实验结果表明,所提方法准确识别出了异常数据,识别时间为112.3ms,并且修复治理后的数据与真实数据最接近,因此,该方法有效降低了识别时间,提高了识别准确性,从而提高了数据修复效果,具备了更高的应用价值。 展开更多
关键词 AMI数据分析 电网线损 异常数据 修复治理
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矿山测量数据处理与分析方法研究
6
作者 陈俊 《世界有色金属》 2025年第3期202-204,共3页
随着我国采矿工业的发展,矿山测量数据的获取量呈现出爆炸式增长,此类庞大且具有内在复杂性的数据如何处理和分析,已经成为当前矿山测量数据研究的关键点。本研究主要阐述了矿山测量数据的处理与分析方法。首先,背景介绍了矿山测量数据... 随着我国采矿工业的发展,矿山测量数据的获取量呈现出爆炸式增长,此类庞大且具有内在复杂性的数据如何处理和分析,已经成为当前矿山测量数据研究的关键点。本研究主要阐述了矿山测量数据的处理与分析方法。首先,背景介绍了矿山测量数据的重要性和现存研究的问题。其次,在研究中,采用了数据预处理、降维分析、聚类分析、关联规则挖掘等方法进行矿山测量数据的处理和分析。在处理结果上,我们发现,通过降维和聚类方法,能够快速而准确地识别出数据的基本规律和特征,进而有效优化矿山管理决策。最后,研究结果可以为矿山测量数据的解读、预测以及操作决策提供理论支持和帮助。希望我们的研究,能够推动矿山测量数据处理与分析技术的发展与完善,从而为我国矿业的进步和整体生产力的提升做出贡献。 展开更多
关键词 矿山测量数据 数据处理 降维分析
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水质检测化验的误差分析与数据处理分析
7
作者 何悦华 《产品可靠性报告》 2025年第4期78-80,共3页
为全面优化用水环境,需要积极完善水质检测化验工作细节,依照规范化数据处理要求,落实可控化作业模式,确保获取的数据真实有效,从而更好地指导水质管理工作,为环境保护提供良好空间,实现经济效益和社会效益和谐统一的目标。本文分析了... 为全面优化用水环境,需要积极完善水质检测化验工作细节,依照规范化数据处理要求,落实可控化作业模式,确保获取的数据真实有效,从而更好地指导水质管理工作,为环境保护提供良好空间,实现经济效益和社会效益和谐统一的目标。本文分析了水质检测化验的意义和误差产生的原因,探讨了水质检验化验误差分析和数据处理的要点,并对水质检验化验工作提出了相关建议。 展开更多
关键词 水质检验 误差分析 数据处理
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大数据分析在广播电视智慧运维数据处理中的应用
8
作者 罗强 《电视技术》 2025年第2期197-199,共3页
随着广播电视行业的数字化转型,智慧运维通过利用大数据分析提升设备管理、网络优化及用户体验的效率,已经成为该领域发展的显著趋势。对此,探讨大数据分析在广播电视智慧运维中的应用,具体分析设备故障预测、用户行为分析、网络流量监... 随着广播电视行业的数字化转型,智慧运维通过利用大数据分析提升设备管理、网络优化及用户体验的效率,已经成为该领域发展的显著趋势。对此,探讨大数据分析在广播电视智慧运维中的应用,具体分析设备故障预测、用户行为分析、网络流量监控及多渠道数据融合等关键技术实现路径,从而揭示大数据分析对于优化广播电视运维流程的重要作用。 展开更多
关键词 数据分析 广播电视 智慧运维 数据处理
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某船用柴油机排温异常故障分析及处理
9
作者 施炜彬 高占斌 +1 位作者 李善明 李新举 《中国修船》 2025年第1期15-19,共5页
为解决某船用柴油机排温异常故障,并减少对柴油机性能及使用寿命的影响,文章对柴油机开展喷油器拆检换新,更换新活塞环、缸套和活塞清除积碳,更换新机油,空冷器拆检清洗,冷却水泵拆检换新及对旧机油油样送检。结果表明,排温过高是由于... 为解决某船用柴油机排温异常故障,并减少对柴油机性能及使用寿命的影响,文章对柴油机开展喷油器拆检换新,更换新活塞环、缸套和活塞清除积碳,更换新机油,空冷器拆检清洗,冷却水泵拆检换新及对旧机油油样送检。结果表明,排温过高是由于机油品质差、空冷器堵塞引起的,经过检修后排温异常问题得到解决。检修后排气温度降低了16.5%,烟度降低了23.47%,爆压提高了9.6%,油耗降低了9.57%,柴油机性能得到改善。 展开更多
关键词 船用柴油机 排温异常 故障分析与处理
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GIS在地图制图中的数据处理与分析方法探讨
10
作者 刘少华 《科技创新与应用》 2025年第13期145-148,共4页
该文旨在探讨GIS在地图制图中的数据处理与分析方法,特别关注空间插值、缓冲区分析等技术的应用与比较。通过实证分析,该文收集某城市2010—2020年的气象观测数据,并采用反距离加权法和克里金法进行空间插值,同时实施缓冲区分析以评估... 该文旨在探讨GIS在地图制图中的数据处理与分析方法,特别关注空间插值、缓冲区分析等技术的应用与比较。通过实证分析,该文收集某城市2010—2020年的气象观测数据,并采用反距离加权法和克里金法进行空间插值,同时实施缓冲区分析以评估气象数据的环境影响。结果表明,克里金法在空间插值精度和数据完整性方面优于反距离加权法,且在用户体验和地图准确率方面也获得更高评分。其分析速度相对较慢,可能在实时应用中受到限制。研究结果为GIS数据分析方法的选择提供理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 GIS 地图制图 空间插值 缓冲区分析 数据处理
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基于边缘计算的通信大数据实时处理与分析
11
作者 张斐 《通信电源技术》 2025年第2期179-181,共3页
文章详细阐述边缘计算的概念、工作流程及其在通信大数据实时处理中的具体应用,重点探讨边缘计算在优化数据分发与处理、与数据存储结合、实现实时数据分析与响应方面的优势。通过实验测试,验证了边缘计算在提升数据处理效率方面的显著... 文章详细阐述边缘计算的概念、工作流程及其在通信大数据实时处理中的具体应用,重点探讨边缘计算在优化数据分发与处理、与数据存储结合、实现实时数据分析与响应方面的优势。通过实验测试,验证了边缘计算在提升数据处理效率方面的显著效果。边缘计算为提升通信大数据的实时处理效率提供了创新的解决方案,具有广阔的发展空间。 展开更多
关键词 边缘计算 通信大数据 实时处理 实时分析
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融合关联分析与Django的电网运维数据处理系统
12
作者 钱恒顺 温磊 +1 位作者 于聪 俞俊 《电子设计工程》 2025年第9期106-110,共5页
针对电网智能化运维数据处理过程中,传统关联分析的Apriori算法数据处理速度慢、准确度低等问题,设计了一种融合BP神经网络关联分析法与Django框架的改进关联数据处理方案。该方案采用BP神经网络优化算法代替传统的Apriori算法,提升数... 针对电网智能化运维数据处理过程中,传统关联分析的Apriori算法数据处理速度慢、准确度低等问题,设计了一种融合BP神经网络关联分析法与Django框架的改进关联数据处理方案。该方案采用BP神经网络优化算法代替传统的Apriori算法,提升数据处理速度和准确度。并通过Django高级框架构建应用系统,实现了基于改进关联分析法的智能电网运维数据处理系统。以某地电网数据中心的运维数据为基础,在Matlab中验证所提关联分析法的正确性,并与传统Apriori算法进行比较,结果表明,所提算法的准确度可提升至98%以上,收敛时间缩短至98 s。 展开更多
关键词 关联分析 BP神经网络 DJANGO 数据处理 智能电网
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基于GIS系统的智能建筑测量数据处理与分析
13
作者 刘伟波 《中国建筑金属结构》 2025年第3期184-186,共3页
为了提高智能建筑测量数据处理与分析的效率和准确性,实现数据的可视化管理与智能化决策支持。本文通过介绍GIS系统(Geographic Information System,地理信息系统)的内涵,分析了智能建筑测量数据的特点和处理需求,提出了一套基于GIS系... 为了提高智能建筑测量数据处理与分析的效率和准确性,实现数据的可视化管理与智能化决策支持。本文通过介绍GIS系统(Geographic Information System,地理信息系统)的内涵,分析了智能建筑测量数据的特点和处理需求,提出了一套基于GIS系统的智能建筑测量数据处理与分析方法。该方法包括数据预处理、空间分析、模型建立以及结果可视化等环节。研究结果表明:该方法能够快速整合多源数据,实现测量数据的自动化处理和分析,大大缩短了数据处理时间,提高了工作效率。 展开更多
关键词 地理信息系统(GIS) 建筑工程 测量数据采集 处理分析
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基于EEMD和小波分析的工程建设结构变形监测数据预处理研究
14
作者 潘岩灵 《广东建材》 2025年第3期83-88,共6页
传统的结构变形监测数据预处理方法在数据融合中难以处理多源异构数据,为此研究提出基于EEMD和小波分析的工程建设结构变形监测数据预处理方法。结果显示,经降噪处理后研究算法的信号质量最好,受噪声的干扰最小,其均方误差和绝对百分比... 传统的结构变形监测数据预处理方法在数据融合中难以处理多源异构数据,为此研究提出基于EEMD和小波分析的工程建设结构变形监测数据预处理方法。结果显示,经降噪处理后研究算法的信号质量最好,受噪声的干扰最小,其均方误差和绝对百分比误差最低,分别为0.201和0.198。相比于其他方法,研究方法下平滑处理的曲线更加平滑且周期性更明显。该结果说明,基于EEMD和小波分析能够有效地去除噪声、提取有用信号,从而提高监测数据的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 EEMD 小波分析 工程建设 结构变形监测 数据处理
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基于语义分析技术的交易网站运营数据处理方法
15
作者 肖雪 《数字技术与应用》 2025年第1期105-107,共3页
随着互联网技术的不断发展,电子商务行业也相对得到了较快地提升,其中,交易网站运营存在不准确的报告、效率低下、客户投诉等问题,因此,本文旨在探讨一种基于语义分析技术的交易网站运营数据处理方法,从而更好地理解和利用这些数据。通... 随着互联网技术的不断发展,电子商务行业也相对得到了较快地提升,其中,交易网站运营存在不准确的报告、效率低下、客户投诉等问题,因此,本文旨在探讨一种基于语义分析技术的交易网站运营数据处理方法,从而更好地理解和利用这些数据。通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术,构建了一个数据处理框架,能够自动提取和归纳运营数据中的关键信息,以帮助企业更好地了解市场需求和用户行为。 展开更多
关键词 数据处理方法 语义分析技术 机器学习技术 网站运营 客户投诉 用户行为 电子商务行业 自动提取
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基于深度模型的海水透明度遥感数据智能分析
16
作者 朱海荣 蔡鹏 +2 位作者 陈新东 宗敬文 赵文仓 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期295-298,共4页
为了减少海水遥感数据模态多样对海水透明度遥感反演的影响,通过在对水色卫星遥感数据预处理标注,完成数据的交叉校准、质量控制,开展海水透明度智能分析,将不完全、多模态海水透明度遥感数据投影到统一共享特征子空间,通过对数据自适... 为了减少海水遥感数据模态多样对海水透明度遥感反演的影响,通过在对水色卫星遥感数据预处理标注,完成数据的交叉校准、质量控制,开展海水透明度智能分析,将不完全、多模态海水透明度遥感数据投影到统一共享特征子空间,通过对数据自适应检测分析、智能化处理,建立海水透明度遥感数据智能分析模型。并利用模型对观测点海水透明度开展反演分析,验证了深度模型具有良好的预测能力,实现少标注下遥感透明度数据的智能分析。 展开更多
关键词 海水透明度 自适应检测 遥感数据 图像处理 分析
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基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理 被引量:4
17
作者 丁闪闪 季锦章 +1 位作者 刁含楼 王维锋 《公路与汽运》 2015年第4期59-63,共5页
针对交通数据采集过程中存在异常数据的情况,提出了基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理方法。首先对交通数据序列进行小波分解,去噪;然后通过拉依达准则找出异常数据;最后采用拉格朗日插值法对异常数据进行修正。试验结果显示该... 针对交通数据采集过程中存在异常数据的情况,提出了基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理方法。首先对交通数据序列进行小波分解,去噪;然后通过拉依达准则找出异常数据;最后采用拉格朗日插值法对异常数据进行修正。试验结果显示该方法可以简单、有效地判别和修正异常数据,相较于传统的交通异常数据处理方法具有一定的优势。 展开更多
关键词 智能交通 交通数据 小波分析 拉格朗日插值法 异常数据处理
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宝鸡地震台地电阻率异常探讨分析
18
作者 孙昱 张炜超 +1 位作者 陈嘉选 路小建 《科技创新与应用》 2025年第3期165-168,共4页
结合宝鸡地震台的地质构造和观测特点,对宝鸡地震台2015—2018年地电阻率观测数据进行系统分析。作者利用长趋势变化分析方法、傅氏滑动去年周期方法、归一化月速率方法、差分方法对宝鸡地震台地电阻率数据进行处理,探讨分析九寨沟地震... 结合宝鸡地震台的地质构造和观测特点,对宝鸡地震台2015—2018年地电阻率观测数据进行系统分析。作者利用长趋势变化分析方法、傅氏滑动去年周期方法、归一化月速率方法、差分方法对宝鸡地震台地电阻率数据进行处理,探讨分析九寨沟地震前宝鸡地震台地电阻率可能存在的异常,并对宝鸡地震台地电阻率的观测效能及存在的问题进行分析。 展开更多
关键词 宝鸡地震台 地电阻率 九寨沟Ms7.0级地震 数据处理 异常分析
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基于区块链与模糊聚类算法的区域大数据分析技术研究
19
作者 何颖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期52-56,共5页
金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算... 金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算法处理高维非线性数据能力弱的缺点,使用深度信念网络进行改进,进而提升模型的数据处理能力。隐私保护使用差分隐私保护算法,在不利用背景知识的前提下完成数据的保护,同时保证了数据的可用性。在实验测试中,将所提模糊聚类算法与常用的主流K-Means算法、DPC算法进行了对比,结果表明:所提算法的性能在所有对比算法中最优;与此同时,加入隐私保护算法后对聚类结果的影响保持在0.021以内,充分证明了该算法性能的优越性。 展开更多
关键词 模糊聚类算法 区块链技术 异常数据识别 深度信念网络 差分隐私保护算法 区域数据分析
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基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统 被引量:1
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作者 韩晓萃 胡业维 +2 位作者 吴庆艳 胡敏 曾思颖 《电子设计工程》 2024年第24期27-31,共5页
针对人事管理异常数据影响人事管理水平的问题,设计基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统。利用全局优化K-means聚类算法,对人事管理数据进行聚类处理。该算法搜寻高密度的人事管理数据作为初始聚类中心,将人事管... 针对人事管理异常数据影响人事管理水平的问题,设计基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统。利用全局优化K-means聚类算法,对人事管理数据进行聚类处理。该算法搜寻高密度的人事管理数据作为初始聚类中心,将人事管理数据聚类为多个簇。利用K-means聚类算法构建人事管理数据的自回归模型,确定人事管理数据参量的转移概率序列。转移概率序列非聚类簇中的数据时,对应数据即为人事管理异常数据识别结果。采用指数加权移动平均数方法自动修正处理所识别的人事管理异常数据。系统测试结果表明,所设计系统能够有效识别人事管理考勤数据、薪资数据中的异常数据,能够自动修正异常数据,使人事管理数据恢复正常。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 人事管理 异常数据识别 自动处理系统 聚类中心 转移概率
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