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指数分布样本中异常数据检验的有效性被引量：9: 1; 作者费鹤良徐锦龙陈振民《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1989年第4期289-294,共6页; 本文讨论指数样本中异常数据检验的有效性,证明了Fisher型统计量在异常值检验中的某种优良性。用随机模拟方法比较了Fisher统计量,Epstoin统计量和Dixon统计量在指数样本异常值检验中的功效。; 关键词指数样本异常数据检验功效; 在线阅读下载PDF 职称材料

两参数Weibull分布基于BLUE的异常数据检验被引量：4: 2; 作者王蓉华徐晓岭顾蓓青《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第24期5-9,共5页; 文章针对样本数据服从两参数Weibull分布,定数截尾样本中出现异常数据的检验问题,定义了次序统计量的贡献率,利用参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE)构造了检验统计量,并通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量分布的分位数,给出了异常数据... 展开更多; 关键词异常数据检验两参数WEIBULL分布最佳线性无偏估计贡献率; 在线阅读下载PDF 职称材料

极值分布基于最佳线性无偏估计的异常数据检验被引量：5: 3; 作者邱小蓝李云飞《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第16期43-47,共5页; 文章针对样本数据服从极值分布、样本中出现异常数据的检验问题进行了研究。首先基于尺度参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE),并利用次序统计量的贡献率,构造了检验统计量,然后通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量的分位数,给出了异常数... 展开更多; 关键词异常数据检验极值分布最佳线性无偏估计贡献率; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法被引量：10: 4; 作者徐光南高智勇 +3 位作者梁艳杰高建民刘倩倩程亚辉《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期59-70,共12页; 针对由于流程工业生产系统具有变量多、维度高、耦合关系复杂等特性导致的异常监测数据检验与修复难题,提出了一种采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法。压缩感知算法能够使用极少的测量数据重构出原稀疏信号或能够在某... 展开更多; 关键词压缩感知流程工业重构异常数据检验数据修复; 在线阅读下载PDF 职称材料

指数分布场合下同时存在异常大和异常小值的检验被引量：4: 5; 作者张德然茆诗松《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第1期55-60,共6页; 针对指数分布的场合 ,笔者从经典统计思想入手给出了”取中逐步推移检验法” 。; 关键词指数分布取中逐步推移检验法异常数据检验 Masking效应 Swamping效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名指数分布样本中异常数据检验的有效性被引量：9: 1; 作者费鹤良徐锦龙陈振民; 机构上海师范大学; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1989年第4期289-294,共6页; 文摘本文讨论指数样本中异常数据检验的有效性,证明了Fisher型统计量在异常值检验中的某种优良性。用随机模拟方法比较了Fisher统计量,Epstoin统计量和Dixon统计量在指数样本异常值检验中的功效。; 关键词指数样本异常数据检验功效; 分类号 O212.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两参数Weibull分布基于BLUE的异常数据检验被引量：4: 2; 作者王蓉华徐晓岭顾蓓青; 机构上海师范大学数理学院上海对外经贸大学统计与信息学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第24期5-9,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11671264); 文摘文章针对样本数据服从两参数Weibull分布,定数截尾样本中出现异常数据的检验问题,定义了次序统计量的贡献率,利用参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE)构造了检验统计量,并通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量分布的分位数,给出了异常数据的疑似个数,最后通过两个实例说明所给出的方法是可行的。; 关键词异常数据检验两参数WEIBULL分布最佳线性无偏估计贡献率; Keywords outlier test two-parameter Weibull distribution best linear unbiased estimate contribution rate; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名极值分布基于最佳线性无偏估计的异常数据检验被引量：5: 3; 作者邱小蓝李云飞; 机构西华师范大学数学与信息学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第16期43-47,共5页; 基金西华师范大学英才科研基金项目(17YC381)。; 文摘文章针对样本数据服从极值分布、样本中出现异常数据的检验问题进行了研究。首先基于尺度参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE),并利用次序统计量的贡献率,构造了检验统计量,然后通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量的分位数,给出了异常数据的疑似个数和具体检验方法,最后通过实例说明所给出的检验方法是可行的。; 关键词异常数据检验极值分布最佳线性无偏估计贡献率; Keywords outlier test extreme value distribution best linear unbiased estimation contribution rate; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法被引量：10: 4; 作者徐光南高智勇梁艳杰高建民刘倩倩程亚辉; 机构西安交通大学机械制造系统国家重点实验室; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期59-70,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(51375375); 文摘针对由于流程工业生产系统具有变量多、维度高、耦合关系复杂等特性导致的异常监测数据检验与修复难题,提出了一种采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法。压缩感知算法能够使用极少的测量数据重构出原稀疏信号或能够在某稀疏基上得到稀疏表达的信号。结合压缩感知原理及重构成功率指标,构建出重构非线性系统方程的数学模型,该模型仅使用少量的监测数据就可以重构出反映状态感知网络节点动态关系的系统方程。将重构的系统方程代入考虑系统偏差的求解结构中得到监测数据的解析值,对比监测数据的实际值与解析值,若实际值超差则用解析值替代实际值,从而实现异常监测数据的检验与修复。通过某煤化工企业压缩机子系统应用案例验证所提方法的有效性,结果表明:在监测数据正常的情况下,实际数据与修复数据的相对误差波动极小,而当监测数据出现异常时,相对误差发生剧烈变化,证明提出的算法能够检测到异常监测数据,并能够较好地恢复监测数据的原貌。; 关键词压缩感知流程工业重构异常数据检验数据修复; Keywords compressive sensing process industry reconstruct abnormal data verification data restoration; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名指数分布场合下同时存在异常大和异常小值的检验被引量：4: 5; 作者张德然茆诗松; 机构阜阳师范学院数学系华东师范大学统计系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第1期55-60,共6页; 基金安徽省教育厅自然科学研究项目 (2 0 0 4kJ30 6 )资助; 文摘针对指数分布的场合 ,笔者从经典统计思想入手给出了”取中逐步推移检验法” 。; 关键词指数分布取中逐步推移检验法异常数据检验 Masking效应 Swamping效应; Keywords Exponential samples Outeiers Testing; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	指数分布样本中异常数据检验的有效性	费鹤良徐锦龙陈振民	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	1989	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	两参数Weibull分布基于BLUE的异常数据检验	王蓉华徐晓岭顾蓓青	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	极值分布基于最佳线性无偏估计的异常数据检验	邱小蓝李云飞	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法	徐光南高智勇梁艳杰高建民刘倩倩程亚辉	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	指数分布场合下同时存在异常大和异常小值的检验	张德然茆诗松	《应用数学》 CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料