关于地面气象观测技术规定中部分异常数据处理方法的探析 被引量：2

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作者 张秋烨 吴金玉 张勇 《现代化农业》 2018年第5期62-63,共2页

地面气象观测技术规定(2016版)是对《地面气象观测规范》(2003版)(以下简称《规范》)的补充和解析解答,其作用就是把《规范》未尽事宜及实际操作中出现的各类问题,按照《规范》精神要求做一详细阐述,供业务人员在实际观测中参照执行,为... 地面气象观测技术规定(2016版)是对《地面气象观测规范》(2003版)(以下简称《规范》)的补充和解析解答,其作用就是把《规范》未尽事宜及实际操作中出现的各类问题,按照《规范》精神要求做一详细阐述,供业务人员在实际观测中参照执行,为更加准确地维护好气象数据奠定了基础,由于实际操作中问题各异,现根据2016年版地面气象观测技术规定的数据处理进行总结归类,初步探析,供测报人员及相关气象工作者以交流。 展开更多

关键词 地面气象观测 异常数据处理 技术规定

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综述自动气象站仪器检定及异常数据处理方法 被引量：2

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作者 马俊岭 徐冰 《南方农机》 2018年第21期202-203,共2页

自动气象站现场检定时,容易造成观测数据的异常,为保证台站上传定时数据文件的正确性,需要在仪器检定结束后对异常数据进行处理。本文主要对房山国家气象观测站现场检定前的准备工作,正点观测异常数据处理,以及仪器检定后填写相关备注... 自动气象站现场检定时,容易造成观测数据的异常,为保证台站上传定时数据文件的正确性,需要在仪器检定结束后对异常数据进行处理。本文主要对房山国家气象观测站现场检定前的准备工作,正点观测异常数据处理,以及仪器检定后填写相关备注信息等进行了论述。 展开更多

关键词 自动气象站 仪器检定 异常数据处理

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南海海底地震仪异常数据的分析和处理 被引量：11

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作者 王强 丘学林 +2 位作者 赵明辉 黄海波 敖威 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期1102-1112,共11页

海底地震仪(Ocean Bottom Seismometer,OBS)数据处理至关重要,是获取深部地壳结构的基础与前提.2006年实施OBS2006-2测线时,有2台OBS(OBS03,OBS06)数据出现异常,无法使用.由于海上航次花费巨大,采集到的数据弥足珍贵.本文采用数据格式... 海底地震仪(Ocean Bottom Seismometer,OBS)数据处理至关重要,是获取深部地壳结构的基础与前提.2006年实施OBS2006-2测线时,有2台OBS(OBS03,OBS06)数据出现异常,无法使用.由于海上航次花费巨大,采集到的数据弥足珍贵.本文采用数据格式检查、邻近台站对比分析、重采样等方法,成功地对这2台OBS数据进行了解编处理,得到了这两个台站的综合地震记录剖面;利用上述方法对2011年实施的OBS973-3测线中的异常台站OBS03进行了分析处理,同样得到了OBS03台站的综合地震剖面;通过查看两次海上实验班报发现,OBS2006-2测线之OBS06与OBS973-3测线之OBS03内部Sedis编号相同,为同一台记录仪器,再一次验证上述处理方法正确可行;然后对OBS2006-2测线2个台站进行震相识别与走时拾取后,利用前人纵波速度模型开展了射线追踪与走时模拟.此次对异常OBS数据的重新处理工作,不仅为OBS探测提供了宝贵的数据处理经验,而且将提高OBS2006-2测线地壳结构的可靠性和约束性,具有重要的研究意义. 展开更多

关键词 异常数据处理 海底地震仪 格式转换 广角反射/折射地震 南海

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东海及邻域重力异常数据的分区解析延拓处理 被引量：5

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作者 韩波 张训华 +1 位作者 杨金玉 裴建新 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1272-1277,共6页

对最新获得的东海120°～130°E、22°-33°N研究区的布格重力异常数据进行了解析延拓处理，采用的方法是分区进行不同延拓高度的解析延拓处理，即从浙闽隆起到东海陆架盆地区，进行上延20km处理；从东海陆坡到琉球弧... 对最新获得的东海120°～130°E、22°-33°N研究区的布格重力异常数据进行了解析延拓处理，采用的方法是分区进行不同延拓高度的解析延拓处理，即从浙闽隆起到东海陆架盆地区，进行上延20km处理；从东海陆坡到琉球弧前盆地区，进行上延10kin处理；从琉球海沟到菲律宾海区，进行上延5km处理。在此基础上获得了综合上延布格重力异常数据，同时利用该数据进行了莫霍面深度的反演，并分析其变化规律。分析结果显示，随着延拓高度的增加，浅部异常压制增大，异常曲线更加圆滑，深部构造特征更加明显，东海布格重力异常自西向东的变化规律更加清晰。经过计算统计，分区计算处理方法可行，所得结果可信。 展开更多

关键词 解析延拓 东海 重力异常数据处理 向上延拓 莫霍面

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基于异常数据预处理和自适应估计的WSN数据融合算法 被引量：14

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作者 郑宝周 吴莉莉 +1 位作者 李富强 袁超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2750-2754,共5页

针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)存在节点能量受限、测量精度低、生存期短等问题,提出一种基于异常数据预处理和自适应估计加权融合算法(abnormal data-preprocessing adaptive estimation weighting fusion,ADAEWF)... 针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)存在节点能量受限、测量精度低、生存期短等问题,提出一种基于异常数据预处理和自适应估计加权融合算法(abnormal data-preprocessing adaptive estimation weighting fusion,ADAEWF)。为了提高算法可靠性,提出了基于异常数据检测、简单多数原则和节点综合支持度函数的数据预处理机制;为了减小测量误差对融合精度的影响,基于分批估计和自适应理论对节点测量值进行自适应估计加权数据融合;然后,建立了WSN仿真模型,并分别获得了ADAEWF、自适应预测加权数据融合算法(adaptive forecast weighting data fusion,AFWDF)和算术平均值法下融合结果的均方误差和网络有效生存期。仿真结果显示:ADAEWF算法融合精度和网络有效生存期均优于AFWDF和算术平均值法,表明ADAEWF算法在提高融合数据有效性、网络有效生存期和融合精度方面具有优越性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 异常数据预处理 自适应分批估计 数据融合

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业务改革后地面测报工作中异常数据的处理 被引量：11

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作者 罗植荣 《农业与技术》 2013年第12期204-204,共1页

地面气象观测是气象自动化中非常重要的内容,对地面气象观测的质量直接影响到了气象台服务质量的好坏,因此,在地面测报工作中,要不断推动业务改革,调整观测方法,不断推动自动化的全面实现,积极构建与当前气象站自动化相适应的观测工作系... 地面气象观测是气象自动化中非常重要的内容,对地面气象观测的质量直接影响到了气象台服务质量的好坏,因此,在地面测报工作中,要不断推动业务改革,调整观测方法,不断推动自动化的全面实现,积极构建与当前气象站自动化相适应的观测工作系统,从而有效提高现代观测的综合效益。本文主要针对地面气象观测业务改革后,地面气象观测工作中存在的问题进行了简单的阐述、分析,并对业务改革后地面测报工作中的异常数据提出了具体的处理措施,以期为将来的地面观测提供参考、借鉴。 展开更多

关键词 地面气象观测 异常数据处理 观测自动化

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箱线图法在动物卫生数据异常值检验中的运用 被引量：26

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作者 孙向东 刘拥军 +2 位作者 陈雯雯 贾智宁 黄保续 《中国动物检疫》 CAS 2010年第7期66-68,共3页

阐述箱线图的特点、结构和绘制方法。通过SPSS软件,运用箱线图法检验仔猪价格数据中异常值,从中鉴别出离群值和极端值。探讨异常值的处理方法。

关键词 箱线图 异常数据 SPSS 异常数据处理

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一种电能质量异常数据剔除的有效方法 被引量：4

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作者 周刚 燕飞 《广东电力》 2014年第5期56-60,共5页

海量的电能质量数据常存在异常数据,会干扰电能质量数据分析,甚至带来错误的分析结果。为此,提出一种新的电能质量异常数据剔除方法,用于电能质量在线监测数据及测试数据中的异常数据发现。对于电能质量稳态数据,首先是根据各指标的业... 海量的电能质量数据常存在异常数据,会干扰电能质量数据分析,甚至带来错误的分析结果。为此,提出一种新的电能质量异常数据剔除方法,用于电能质量在线监测数据及测试数据中的异常数据发现。对于电能质量稳态数据,首先是根据各指标的业务取值范围对数据进行初判,找出整体异常数据,分析其数据曲线的斜率变化率,滤除曲线的异常点;其次是根据各数据之间的业务关系对数据进行相互校验,完成电能质量稳态数据的异常剔除。对于电能质量扰动波形数据,采用基于S变换的方法对待筛选数据和异常模板库进行对比,与异常模板库中信号相近的扰动波形,认为是异常数据,从而完成电能质量扰动波形数据的异常剔除。该方法已用于某省级电能质量监测系统中,实践证明该方法有效、可行。 展开更多

关键词 电能质量 在线监测系统 异常数据处理

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能耗预测导向的建筑能耗异常数据识别与修复 被引量：13

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作者 高英博 顾中煊 +1 位作者 罗淑湘 李德英 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第35期298-304,共7页

建筑能耗异常数据处理是对建筑能耗进行准确预测的前提。为有效处理建筑能耗异常数据,利用基于机器学习的K-means和KNN(K-nearest neighbor)算法,对上海某酒店建筑2017年7月的逐时能耗数据进行了异常识别和修复。通过建立长短期记忆网... 建筑能耗异常数据处理是对建筑能耗进行准确预测的前提。为有效处理建筑能耗异常数据,利用基于机器学习的K-means和KNN(K-nearest neighbor)算法,对上海某酒店建筑2017年7月的逐时能耗数据进行了异常识别和修复。通过建立长短期记忆网络模型,利用处理后的能耗数据预测了该建筑2017年8月首周的逐时能耗数据。预测结果表明,提出的建筑能耗异常数据识别与修复方法能准确识别并修复建筑能耗异常数据,从而显著提高后续能耗预测的效果。 展开更多

关键词 异常数据处理 机器学习 K-MEANS算法 KNN算法 能耗预测

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基于多模型并行集成框架的风电功率异常数据识别 被引量：4

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作者 陈江雨 李培强 钟吴君 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期133-142,共10页

风电机组在实际运行过程中因通信故障或人为因素会产生大量异常数据,对工况评估和出力预测带来较大影响,故需要对风电功率异常数据进行处理。通过分析风电功率数据特征和异常数据产生原因,提出了一种多模型并行集成框架的风电功率异常... 风电机组在实际运行过程中因通信故障或人为因素会产生大量异常数据,对工况评估和出力预测带来较大影响,故需要对风电功率异常数据进行处理。通过分析风电功率数据特征和异常数据产生原因,提出了一种多模型并行集成框架的风电功率异常数据识别方法。该方法采用最近邻隔离方法和局部离群因子方法的构建异常检测模型池,再经并行集成框架进行二次筛选合并,得出最终识别结果。利用单一最近邻隔离方法、局部离群因子方法和顺序集成方法在不同风电场实际数据集上进行对比验证。算例验证结果表明,所提方法能有效识别各类异常数据,提升风功率预测模型精度,具有较强的通用性。 展开更多

关键词 风电功率数据 异常数据处理 并行集成框架 最近邻隔离 局部离群因子

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基于磁异常ΔT计算投影分量ΔTPro的迭代算法 被引量：4

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作者 胡正旺 杜劲松 +1 位作者 孙石达 陈超 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期645-658,I0015,I0016,共16页

总磁场强度异常(ΔT)与磁场矢量异常(Ta)在主磁场(T0)方向的投影分量(ΔTPro)之间存在差异,在高磁环境下该差异更显著。为了计算方便,传统算法均将ΔT近似为ΔTPro,这可能会导致定量解释偏离实际情况。为此,提出一种基于ΔT的ΔTPro高... 总磁场强度异常(ΔT)与磁场矢量异常(Ta)在主磁场(T0)方向的投影分量(ΔTPro)之间存在差异,在高磁环境下该差异更显著。为了计算方便,传统算法均将ΔT近似为ΔTPro,这可能会导致定量解释偏离实际情况。为此,提出一种基于ΔT的ΔTPro高效迭代算法。该算法采用ΔT近似为ΔTPro的理论误差公式,将实测ΔT数据代入公式,通过多次迭代得到高精度的ΔTPro。首先通过模型试验,分析了该迭代算法的有效性、收敛速度与计算精度的影响因素以及计算效率;然后,通过实际数据应用,讨论了运用该算法需要注意的相关问题,分析了该算法与传统方法之间的差异。模型试验与实际应用均表明了该方法的可靠性与稳定性;与传统方法相比,该算法所需的计算量与计算机存储量均较小,因而具有较高的计算效率和较强的实用性,值得在实际应用中推广。 展开更多

关键词 总磁场强度异常 磁异常数据处理 磁场分量转换 迭代算法 高磁环境

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一种面向实验室安全监测WSN的自适应分段聚类多跳路由协议研究 被引量：4

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作者 汤旭翔 何蕾 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期684-689,共6页

本文研究了一种面向实验室安全监测WSN的自适应分段聚类多跳路由协议,该协议由两个层次组成:异常数据预处理和WSN网络参数优化。异常数据预处理包括瞬时性异常数据分析、故障性数据预处理和数据有效性判断。然后本研究通过优化自适应参... 本文研究了一种面向实验室安全监测WSN的自适应分段聚类多跳路由协议,该协议由两个层次组成:异常数据预处理和WSN网络参数优化。异常数据预处理包括瞬时性异常数据分析、故障性数据预处理和数据有效性判断。然后本研究通过优化自适应参数(如跳跃次数、跳跃距离等),寻求发现一种降低系统能耗的最优方案,并且可以平衡系统其他指标来降低能量消耗从而延长网络系统的生命周期。根据实验室安全监测的结构特点,研究体系基于多个实验室房间的空间结构,设立多个隔离子单元的结构(如防火区、隔离门等)。相应的,基于子单元结构设计而本研究引入等间隔多跳的传输方案。该设计便于有效地将灾害隐患隔离在防护区内,提高实验室整体安全系数。 展开更多

关键词 实验室安全 无线传感器网络 异常数据处理 自适应分段聚类多跳 数据融合

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