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题名双向长短期记忆网络在燃气异常数据填补中的应用研究
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作者
胡殿涛
张芷若
刘保祥
凡建功
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机构
上海航天能源股份有限公司
镇江华润燃气有限公司
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出处
《城市燃气》
2024年第4期10-14,共5页
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文摘
完整、可靠的燃气调压站运行数据对于城燃企业运营管理至关重要,然而在实际运行中,由于诸如电子脉冲、通信中断等原因,造成燃气调压站产生的时序数据存在缺失、跳变等异常现象,严重影响数据的可靠性及数据的二次运用能力。因此本文提出了一种基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)的方法,通过对历史数据的学习和分析,预测并填补异常数据,实验表明本文方法在时序缺失数据填补的平均相对误差率不超过10%,在数据异常填补处理方面具有一定可行性,为燃气时序数据填补提供了新的参考思路。
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关键词
燃气调压站
时序数据
异常数据填补
BiLSTM
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分类号
TU996
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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