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基于分层抽样算法的异常攻击流量检测
被引量：
4
1
作者
王苏南
李印海
罗兴国
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第12期105-109,共5页
在高速互联网应用中,海量数据无法逐包检测分析,异常攻击流量也不易被识别。为解决该问题,利用泊松帕累托突发过程的经典流量模型对网络流量自相似特性进行分析,将网络流量分为长流与短流,并根据数据流到达时间的抽样比增量进行分层抽样...
在高速互联网应用中,海量数据无法逐包检测分析,异常攻击流量也不易被识别。为解决该问题,利用泊松帕累托突发过程的经典流量模型对网络流量自相似特性进行分析,将网络流量分为长流与短流,并根据数据流到达时间的抽样比增量进行分层抽样,由此实现异常攻击流量的检测。在基于数据报文级检测的snort异常入侵检测系统上对该方法进行仿真实验,结果证明其能有效缩小异常攻击数据范围,快速准度地检测出攻击。
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关键词
异常
流量
流量抽样技术
泊松帕累托突发过程
三明治抽样
分层抽样
异常攻击检测
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职称材料
基于支持向量机的油气生产复杂系统信息物理攻击识别方法
被引量：
1
2
作者
胡瑾秋
张来斌
+1 位作者
李瑜环
李馨怡
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3053-3062,共10页
在数据驱动的复杂油气生产系统中,存在故障数据干扰攻击识别的问题,忽视系统内部可能存在的故障数据对攻击检测的影响,则难以及时防御攻击或解决故障。因此,为了提高复杂油气生产系统中信息物理攻击检测的准确性,提出了一种基于支持向...
在数据驱动的复杂油气生产系统中,存在故障数据干扰攻击识别的问题,忽视系统内部可能存在的故障数据对攻击检测的影响,则难以及时防御攻击或解决故障。因此,为了提高复杂油气生产系统中信息物理攻击检测的准确性,提出了一种基于支持向量机的无向图联合检测方法。首先,对复杂油气生产系统中的关键传感器拓扑化形成无向图,建立传感器之间的连接关系并捕捉数据交互。然后,利用支持向量机检测传感器系统异常原因,并选择接收站低压泵及接收站储罐系统作为示例验证,前者的准确率、精确度、召回率和F1分数均高于99%,后者F1分数高于99%,其余均高于97%。与传统方法K均值聚类相比,本方法具有更高的准确性、鲁棒性和完整性,有助于防范攻击和生产事故,保障油气生产系统的安全。
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关键词
安全工程
油气生产复杂系统
信息物理
攻击
:
异常
检测
支持向量机
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职称材料
一种新型大规模分布式拒绝服务检测模型研究
被引量：
3
3
作者
张健
陈松乔
+1 位作者
赵继俊
帅军
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第2期255-259,共5页
将基于HOPCOUNT的异常数据包过滤技术引入到TaoPeng等人提出的检测方法中,提出了一个新型的DDoS攻击的检测模型.通过判定算法,该模型能够较为准确的区分出正常通信量和异常通信量,并在此基础上,运用CUSUM算法监测两个特征量,实现了DDoS...
将基于HOPCOUNT的异常数据包过滤技术引入到TaoPeng等人提出的检测方法中,提出了一个新型的DDoS攻击的检测模型.通过判定算法,该模型能够较为准确的区分出正常通信量和异常通信量,并在此基础上,运用CUSUM算法监测两个特征量,实现了DDoS攻击检测.此外,本文将Bloom Filter算法引入到数据库的查找过程中,提高了检测的性能以及检测模型自身的安全性.实验结果证明,该检测模型能够以较高的精确度及时的检测出DDoS攻击行为.
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关键词
分布式拒绝服务
攻击
异常
检测
IP欺骗
跳数
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职称材料
题名
基于分层抽样算法的异常攻击流量检测
被引量：
4
1
作者
王苏南
李印海
罗兴国
机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第12期105-109,共5页
基金
国家"863"计划基金资助项目"面向融合网络的大规模接入汇聚路由器关键技术研究与产业化应用"(2011BAH19B00)
文摘
在高速互联网应用中,海量数据无法逐包检测分析,异常攻击流量也不易被识别。为解决该问题,利用泊松帕累托突发过程的经典流量模型对网络流量自相似特性进行分析,将网络流量分为长流与短流,并根据数据流到达时间的抽样比增量进行分层抽样,由此实现异常攻击流量的检测。在基于数据报文级检测的snort异常入侵检测系统上对该方法进行仿真实验,结果证明其能有效缩小异常攻击数据范围,快速准度地检测出攻击。
关键词
异常
流量
流量抽样技术
泊松帕累托突发过程
三明治抽样
分层抽样
异常攻击检测
Keywords
anomalous traffic
traffic sampling technology
Poisson Pareto Burst Process（PPBP）
sandwich sampling
stratified sampling
anomalous attack detection
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于支持向量机的油气生产复杂系统信息物理攻击识别方法
被引量：
1
2
作者
胡瑾秋
张来斌
李瑜环
李馨怡
机构
中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院
应急管理部油气生产安全与应急技术重点实验室
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3053-3062,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(52074323)
国家自然科学基金重点项目(52234007)。
文摘
在数据驱动的复杂油气生产系统中,存在故障数据干扰攻击识别的问题,忽视系统内部可能存在的故障数据对攻击检测的影响,则难以及时防御攻击或解决故障。因此,为了提高复杂油气生产系统中信息物理攻击检测的准确性,提出了一种基于支持向量机的无向图联合检测方法。首先,对复杂油气生产系统中的关键传感器拓扑化形成无向图,建立传感器之间的连接关系并捕捉数据交互。然后,利用支持向量机检测传感器系统异常原因,并选择接收站低压泵及接收站储罐系统作为示例验证,前者的准确率、精确度、召回率和F1分数均高于99%,后者F1分数高于99%,其余均高于97%。与传统方法K均值聚类相比,本方法具有更高的准确性、鲁棒性和完整性,有助于防范攻击和生产事故,保障油气生产系统的安全。
关键词
安全工程
油气生产复杂系统
信息物理
攻击
:
异常
检测
支持向量机
Keywords
safety engineering
complex systems for oil and gas production
information physical attack
exception detection
Support Vector Machine(SVM)
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
一种新型大规模分布式拒绝服务检测模型研究
被引量：
3
3
作者
张健
陈松乔
赵继俊
帅军
机构
中南大学信息科学与工程学院计算机应用技术系
国家软件产业基地
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第2期255-259,共5页
基金
国家自然科学基金项目(90304010
90104028)资助
文摘
将基于HOPCOUNT的异常数据包过滤技术引入到TaoPeng等人提出的检测方法中,提出了一个新型的DDoS攻击的检测模型.通过判定算法,该模型能够较为准确的区分出正常通信量和异常通信量,并在此基础上,运用CUSUM算法监测两个特征量,实现了DDoS攻击检测.此外,本文将Bloom Filter算法引入到数据库的查找过程中,提高了检测的性能以及检测模型自身的安全性.实验结果证明,该检测模型能够以较高的精确度及时的检测出DDoS攻击行为.
关键词
分布式拒绝服务
攻击
异常
检测
IP欺骗
跳数
Keywords
DDoS
abnormal detection
IP spoofing
HOP COUNT
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分层抽样算法的异常攻击流量检测
王苏南
李印海
罗兴国
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机的油气生产复杂系统信息物理攻击识别方法
胡瑾秋
张来斌
李瑜环
李馨怡
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种新型大规模分布式拒绝服务检测模型研究
张健
陈松乔
赵继俊
帅军
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007
3
在线阅读
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职称材料
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