针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似性,提出了基于商空间...针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似性,提出了基于商空间的粒度聚类方法。将该方法与入侵检测技术相结合,构建了基于商空间粒度聚类的入侵检测系统,用于对KDD CUP 1999数据集的异常入侵检测,实验结果表明该入侵检测系统的性能明显优于基于传统聚类方法的入侵检测系统,从而证明了该方法的正确性和有效性。展开更多
针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似性,提出了基于商空间...针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似性,提出了基于商空间的粒度聚类方法,并将该方法与入侵检测技术相结合,构建了基于商空间粒度聚类的入侵检测系统,用于对KDD CUP 1999数据集的异常入侵检测。实验结果表明,该入侵检测系统的性能明显优于基于传统聚类方法的入侵检测系统,从而证明了该方法的正确性和有效性。展开更多
针对移动自组网(MANET,mobile ad hoc networks)入侵检测过程中的攻击类型多样性和监测数据海量性问题,提出了一种基于改进k-means算法的MANET异常检测方法。通过引入划分贡献度的概念,可合理地计算各维特征在检测中占有的权重,并将遗...针对移动自组网(MANET,mobile ad hoc networks)入侵检测过程中的攻击类型多样性和监测数据海量性问题,提出了一种基于改进k-means算法的MANET异常检测方法。通过引入划分贡献度的概念,可合理地计算各维特征在检测中占有的权重,并将遗传算法与快速聚类检测算法k-means相结合,解决了聚类检测结果容易陷入局部最优的问题,进而,提出了以上检测算法在Map Reduce框架下的设计方案,利用种群迁移策略在分布式处理器上实现了并行聚类检测。实验结果证明了该方法的检测准确率和运行效率均优于传统聚类检测方法。展开更多
文摘针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似性,提出了基于商空间的粒度聚类方法。将该方法与入侵检测技术相结合,构建了基于商空间粒度聚类的入侵检测系统,用于对KDD CUP 1999数据集的异常入侵检测,实验结果表明该入侵检测系统的性能明显优于基于传统聚类方法的入侵检测系统,从而证明了该方法的正确性和有效性。
文摘针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似性,提出了基于商空间的粒度聚类方法,并将该方法与入侵检测技术相结合,构建了基于商空间粒度聚类的入侵检测系统,用于对KDD CUP 1999数据集的异常入侵检测。实验结果表明,该入侵检测系统的性能明显优于基于传统聚类方法的入侵检测系统,从而证明了该方法的正确性和有效性。
文摘针对移动自组网(MANET,mobile ad hoc networks)入侵检测过程中的攻击类型多样性和监测数据海量性问题,提出了一种基于改进k-means算法的MANET异常检测方法。通过引入划分贡献度的概念,可合理地计算各维特征在检测中占有的权重,并将遗传算法与快速聚类检测算法k-means相结合,解决了聚类检测结果容易陷入局部最优的问题,进而,提出了以上检测算法在Map Reduce框架下的设计方案,利用种群迁移策略在分布式处理器上实现了并行聚类检测。实验结果证明了该方法的检测准确率和运行效率均优于传统聚类检测方法。
