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时间序列异常值探测的Bayes方法及其GNSS数据质量控制中的应用被引量：2: 1; 作者王琰张倩倩 +1 位作者车通宇刘永《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期45-50,共6页; GNSS卫星精密定轨定位的观测量验后残差分析是数据质量控制的重要组成部分。目前的方法都是根据经验设定异常值判断的阈值,没有利用验后残差序列的时间序列特性。引入基于识别变量的AR模型异常值探测的Bayes方法对验后残差序列中的异常... 展开更多; 关键词验后残差异常值探测 BAYES方法 AR模型精密单点定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于期望最大算法的空间事件及异常值探测被引量：1: 2; 作者刘劲宏吴晨韵 +2 位作者徐劲杜建丽雷祥旭《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1185-1192,共8页; 美国ELSET数据库提供的TLE数据是目前使用最广泛的数据,在热层大气密度反演、弹道系数估计、碰撞预警等领域具有重要作用。受空间环境扰动、空间事件以及TLE产生过程等共同影响,ELSET数据库包含大量亟待清理的异常值和识别的空间事件,... 展开更多; 关键词空间碎片两行根数期望最大异常值探测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DIA的GNSS坐标时间序列异常值探测被引量：4: 3; 作者陶国强邱小梦刘丹丹《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第6期556-560,586,共6页; 为解决GNSS坐标时间序列中存在异常值导致地壳形变分析受到影响的问题,首先将经典数据探测法DIA(detection,identification,adaptation)引入GNSS坐标时间序列分析中,基于谐波模型构造相应的统计量;然后采用计算效率更高的改进DIA算法进... 展开更多; 关键词 GNSS坐标时间序列异常值探测假设检验矩阵反演; 在线阅读下载PDF 职称材料

稀疏编码模型在电力用户异常用电行为探测中的应用研究(英文) 被引量：12: 4; 作者周李赵露君高卫国《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期3182-3188,共7页; 针对电力用户用电异常行为的检测问题,提出一种新颖的使用稀疏编码的模型方法来挖掘用户的原始用电数据。结合字典学习的方法,将用户数据表示成其中部分特征的线性组合的形式,通过各个特征的使用频率来判断异常值,从而分辨出用户用电行... 展开更多; 关键词稀疏编码字典学习在线学习异常值探测; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于综合利用Benford法则与其他方法评估统计数据质量的进一步研究被引量：20: 5; 作者刘云霞曾五一《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第8期3-9,共7页; 利用Benford法则对数据质量进行检验是一种已经在实践中得到广泛应用的重要方法。但该方法也存在一定局限性,针对其存在的问题,本文进一步探讨了如何将其与异常值探测、数据挖掘技术等方法相结合,从而找出可能存在数据质量问题的具体样... 展开更多; 关键词数据质量 BENFORD法则异常值探测数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时间序列异常值探测的Bayes方法及其GNSS数据质量控制中的应用被引量：2: 1; 作者王琰张倩倩车通宇刘永; 机构解放军信息工程大学地理空间信息学院北京卫星导航中心; 出处《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期45-50,共6页; 基金国家自然科学基金(41104047 41174026); 文摘 GNSS卫星精密定轨定位的观测量验后残差分析是数据质量控制的重要组成部分。目前的方法都是根据经验设定异常值判断的阈值,没有利用验后残差序列的时间序列特性。引入基于识别变量的AR模型异常值探测的Bayes方法对验后残差序列中的异常值进行探测;将异常值探测问题转化为识别变量后验概率值的计算问题,并给出明确的判别阈值,通过后验概率值与事先给定的阈值进行比较判别出异常值的位置;运用Gibbs抽样设计了识别变量后验概率值的计算方法和异常值的估算方法。实测数据对该算法的验证表明该算法能够准确地探测出异常值的位置,将异常值剔除之后的观测值序列应用到精密单点定位中,结果表明该算法的使用提高了精密单点定位的定位精度。; 关键词验后残差异常值探测 BAYES方法 AR模型精密单点定位; Keywords post-fit residuals outlier detection Bayesian detection method autoregressive model precise point positioning; 分类号 P227 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于期望最大算法的空间事件及异常值探测被引量：1: 2; 作者刘劲宏吴晨韵徐劲杜建丽雷祥旭; 机构重庆交通大学智慧城市学院中国科学院紫金山天文台山东理工大学建筑工程学院; 出处《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1185-1192,共8页; 基金重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022 NSCQ-MSX1093) 重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202200701) 中国博士后科学基金项目(2021 M703487)共同资助。; 文摘美国ELSET数据库提供的TLE数据是目前使用最广泛的数据,在热层大气密度反演、弹道系数估计、碰撞预警等领域具有重要作用。受空间环境扰动、空间事件以及TLE产生过程等共同影响,ELSET数据库包含大量亟待清理的异常值和识别的空间事件,例如发布错误的TLE、轨道根数异常和Bstar异常。现有方法在清理异常轨道根数时缺乏统一性,需要使用不同的技术,清理流程较为繁杂,并且仅适用于特定轨道区域的少数目标。为克服现有方法的弊端,提出了一种基于期望最大算法的滑动窗口–多项式拟合预报方法,对含有轨道机动的碎片以及受空间环境影响的碎片进行异常值与空间事件探测。研究表明,该方法能够灵活处理不同空间环境下的异常值与空间事件探测,具有普适性,适用于所有轨道碎片。; 关键词空间碎片两行根数期望最大异常值探测; Keywords Space debris Two-line element Expectation maximization Outlier detection; 分类号 P171 [天文地球—天文学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DIA的GNSS坐标时间序列异常值探测被引量：4: 3; 作者陶国强邱小梦刘丹丹; 机构东华理工大学长江学院赣东学院攀枝花学院土木与建筑工程学院; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第6期556-560,586,共6页; 基金江西省自然科学基金(2020BABL202046) 江西省高等学校教学改革研究省级课题(JXJG-21-37-1)。; 文摘为解决GNSS坐标时间序列中存在异常值导致地壳形变分析受到影响的问题,首先将经典数据探测法DIA(detection,identification,adaptation)引入GNSS坐标时间序列分析中,基于谐波模型构造相应的统计量;然后采用计算效率更高的改进DIA算法进行异常值探测;最后采用模拟数据和中国内地地壳运动观测网络(陆态网络)CMONOC实测数据对DIA算法和传统3σ法进行比较。结果表明,DIA算法能够有效探测出GNSS坐标时间序列中的异常值,准确率高于传统3σ法。相较于传统DIA算法,改进后的DIA算法计算效率显著提高。; 关键词 GNSS坐标时间序列异常值探测假设检验矩阵反演; Keywords GNSS coordinate time series outlier detection hypothesis testing matrix inversion; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀疏编码模型在电力用户异常用电行为探测中的应用研究(英文) 被引量：12: 4; 作者周李赵露君高卫国; 机构复旦大学数学科学学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期3182-3188,共7页; 基金 Projected Supported by the National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(2015AA050203) National Talents Training Base for Basic Research and Teaching of Natural Science of China(J1103105)~~; 文摘针对电力用户用电异常行为的检测问题,提出一种新颖的使用稀疏编码的模型方法来挖掘用户的原始用电数据。结合字典学习的方法,将用户数据表示成其中部分特征的线性组合的形式,通过各个特征的使用频率来判断异常值,从而分辨出用户用电行为模式和异常行为。通过某城市9038户居民538天的实际用电数据,验证了所提方法的有效性和可行性。; 关键词稀疏编码字典学习在线学习异常值探测; Keywords sparse coding dictionary learning online algorithm outlier detection; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关于综合利用Benford法则与其他方法评估统计数据质量的进一步研究被引量：20: 5; 作者刘云霞曾五一; 机构厦门大学经济学院统计系教育部统计学教学指导分委员会; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第8期3-9,共7页; 基金国家社科基金重点项目"国家统计数据质量管理问题研究"(09AZD045)的阶段成果之一; 文摘利用Benford法则对数据质量进行检验是一种已经在实践中得到广泛应用的重要方法。但该方法也存在一定局限性,针对其存在的问题,本文进一步探讨了如何将其与异常值探测、数据挖掘技术等方法相结合,从而找出可能存在数据质量问题的具体样本及其规律的方法。并利用该方法对我国保险行业2006—2011年主要经济指标的数据质量进行了实证分析,结果表明这种方法是合理且有效的。; 关键词数据质量 BENFORD法则异常值探测数据挖掘; Keywords Data Quality Benford＇ s Law Anomaly Detection Data Mining; 分类号 C812 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	时间序列异常值探测的Bayes方法及其GNSS数据质量控制中的应用	王琰张倩倩车通宇刘永	《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于期望最大算法的空间事件及异常值探测	刘劲宏吴晨韵徐劲杜建丽雷祥旭	《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于DIA的GNSS坐标时间序列异常值探测	陶国强邱小梦刘丹丹	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	稀疏编码模型在电力用户异常用电行为探测中的应用研究(英文)	周李赵露君高卫国	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2015	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	关于综合利用Benford法则与其他方法评估统计数据质量的进一步研究	刘云霞曾五一	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2013	20	在线阅读下载PDF 职称材料