-
题名基于参数估计的配电网载波通信异常信号识别方法
被引量：14
- 1
-
-
作者
严宇平
洪雨天
陈守明
王建永
-
机构
广东电网有限责任公司
广东电力信息科技有限公司
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2022年第10期123-129,共7页
-
基金
南方电网有限公司科技项目(037800HK42200044)。
-
文摘
为减少电力信息通信错误,实现准确调度,配电网载波通信异常信号准确识别具有重要意义。为此,提出一种基于参数估计的配电网载波通信异常信号识别方法。该方法通过建立配电网载波通信网络模型明确通信节点分布情况。再以构建的配电网载波通信网络模型为参考,在其各个节点上部署采集器,采集经过该节点的载波通信信号,并利用独立分量分析的方法实施去噪处理。利用遗传算法与分数阶傅里叶变换相结合的算法估计配电网载波通信信号参数,得出信号初始频率估计值和信号斜率估计值。最后将两种估计值组成信号特征,并以此为输入,通过分类器实现配电网载波通信异常信号识别。结果表明:与传统识别方法相比,提出方法可以更准确的对配电网载波通信异常信号进行识别,具有更高的灵敏度和特异度。
-
关键词
配电网载波通信
网络模型
异常信号采集
去噪
参数估计
分类识别
-
Keywords
distribution network carrier communication
network model
abnormal signal acquisition
denoising
parameter estimation
classification and identification
-
分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
-
