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基于深度学习的跨域辐射源个体识别综述被引量：2: 1; 作者李奇真刘佳旭 +4 位作者梁先明龙慧敏董海曹广平李建清《电讯技术》北大核心 2024年第7期1163-1174,共12页; 基于深度学习的辐射源个体识别已经成为识别和认证无线设备的主要研究方法之一。然而,基于传统深度学习的辐射源个体识别算法不能直接应用于跨域(跨信道条件、跨接收机、跨接收时间等)辐射源个体识别场景,因为一个域上的数据训练的模型... 展开更多; 关键词跨域辐射源个体识别深度学习域适应开源跨域辐射源数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据集蜜点的抗损毁数据标识技术被引量：1: 2; 作者李浩波李默涵 +2 位作者陈鹏孙彦斌田志宏《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期2417-2432,共16页; 数据标识是实现数据精准监管的前提条件,有效地保证了数据要素在跨域流转过程中的安全.当前已有针对单一数据的标识生成方法,但是随着数据规模的不断扩大,数据层面的数据标识无法直接应用到数据集层面,并且会带来标识“易损毁”和标识... 展开更多; 关键词数据跨域流转数据标识数据集蜜点欺骗防御抗损毁嵌入; 在线阅读下载PDF 职称材料

云—边缘系统中跨域大数据作业调度技术研究被引量：10: 3; 作者徐超吴波 +2 位作者姜丽丽金熠波张胜《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期754-758,共5页; 为了降低因处理这些跨域大数据带来的作业完成时延,首先提出了以最小化系列跨域作业平均完成时间为优化目标的在线随机调度算法ranTA。ranTA基于跨域资源的异构性在线地计算出各计算任务调度至不同位置的偏好,并以此偏好作为概率调度每... 展开更多; 关键词跨域数据处理云—边缘集群任务调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合全局与局部特征的跨数据集表情识别方法被引量：2: 4; 作者梁艳温兴潘家辉《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1205-1212,共8页; 人脸表情数据集在收集过程中存在主观的标注差异和客观的条件差异,导致表情识别模型在不同数据集间呈现明显的性能差异。为了提高跨数据集表情识别精度、减少表情识别在实际应用中进行样本打标重训练的过程,本文提出了一种基于表情融合... 展开更多; 关键词跨数据集人脸表情识别领域自适应特征融合自注意力机制迁移学习细粒度域鉴别器残差网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于条件生成对抗网络的面部表情识别技术被引量：4: 5; 作者戴蓉《计算机应用与软件》北大核心 2020年第8期166-170,232,共6页; 针对实际应用中交叉数据集无法通过监督学习对预先训练模型进行微调的问题,提出一种基于条件生成对抗网络的跨域面部表情识别框架。该框架分为特征嵌入、对抗性学习和分类三个模块。利用联合学习的嵌入式功能来弥合源和目标数据分布之... 展开更多; 关键词面部表情识别条件生成对抗网络域自适应跨域数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的跨域辐射源个体识别综述被引量：2: 1; 作者李奇真刘佳旭梁先明龙慧敏董海曹广平李建清; 机构中国西南电子技术研究所电子科技大学电子科学与工程学院; 出处《电讯技术》北大核心 2024年第7期1163-1174,共12页; 文摘基于深度学习的辐射源个体识别已经成为识别和认证无线设备的主要研究方法之一。然而,基于传统深度学习的辐射源个体识别算法不能直接应用于跨域(跨信道条件、跨接收机、跨接收时间等)辐射源个体识别场景,因为一个域上的数据训练的模型用于另一个域上进行推理,其效果通常会变差。调研了现有基于对比学习、迁移学习、域适应等先进深度学习的跨域辐射源个体识别方法,整理和归纳了跨域辐射源个体识别相关的开源数据集。分析了跨域辐射源个体识别存在的难题与挑战,展望了跨域辐射源个体识别发展趋势及未来研究方向,以助力深度学习在复杂电磁环境下辐射源个体识别的实用化。; 关键词跨域辐射源个体识别深度学习域适应开源跨域辐射源数据集; Keywords cross-domain specific emitter identification deep learning domain adaptation open-source cross-domain specific emitter dataset; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据集蜜点的抗损毁数据标识技术被引量：1: 2; 作者李浩波李默涵陈鹏孙彦斌田志宏; 机构广州大学网络空间安全学院广东省工业控制系统攻防对抗重点实验室; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期2417-2432,共16页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFB3101704) 国家自然科学基金项目(62372126,62272119,62072130,U20B2046) +5 种基金中国工程院战略研究与咨询项目(2023-JB-13)。; 文摘数据标识是实现数据精准监管的前提条件,有效地保证了数据要素在跨域流转过程中的安全.当前已有针对单一数据的标识生成方法,但是随着数据规模的不断扩大,数据层面的数据标识无法直接应用到数据集层面,并且会带来标识“易损毁”和标识“难嵌入”的问题.为有效解决上述问题,通过沿用方滨兴院士提出的“护卫”模式中网络蜜点的设计理念,借助欺骗防御的思想提出数据跨域流转场景下基于数据集蜜点的抗损毁数据标识技术,设计并形成一套完整的数据集蜜点生成和嵌入方法.首先,针对数据跨域流转场景设计了数据集蜜点,并通过增强数据集蜜点的隐蔽性和增加数据集蜜点冗余的方式解决标识“易损毁”的问题.其次,通过保证数据集蜜点形态与真实数据密不可分,解决标识“难嵌入”的问题.最后,通过在图像和加密文本2个数据模态下进行实验,验证了数据集蜜点具备高抗损毁、高鲁棒和低性能开销的特性.; 关键词数据跨域流转数据标识数据集蜜点欺骗防御抗损毁嵌入; Keywords data cross-domain transfer data identification dataset honeypoint deception defense damage resistance embedding; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云—边缘系统中跨域大数据作业调度技术研究被引量：10: 3; 作者徐超吴波姜丽丽金熠波张胜; 机构国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏方天电力技术有限公司南京大学计算机科学与技术系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期754-758,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61502224,61872175)。; 文摘为了降低因处理这些跨域大数据带来的作业完成时延,首先提出了以最小化系列跨域作业平均完成时间为优化目标的在线随机调度算法ranTA。ranTA基于跨域资源的异构性在线地计算出各计算任务调度至不同位置的偏好,并以此偏好作为概率调度每个计算任务;更进一步,为了避免将“热点”数据积压在边缘集群造成性能瓶颈,提出基于ranTA的捎带式数据重分布机制ranTA-data,其将部分数据随任务执行留存至云数据中心。ranTA-data不仅优化了当前作业的完成时间,也能证明在该机制下系列作业的平均完成时间以大概率汇聚于最优解附近。大规模仿真实验表明,所提出的在线随机化算法与数据重部署机制相比传统方法,平均降低系列作业完成时间近30%。; 关键词跨域数据处理云—边缘集群任务调度; Keywords geo-distributed data analytics cloud-edge system task scheduling; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合全局与局部特征的跨数据集表情识别方法被引量：2: 4; 作者梁艳温兴潘家辉; 机构华南师范大学软件学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1205-1212,共8页; 基金国家科技创新2030重点项目(2022ZD0208900) 国家自然科学基金项目(62076103).; 文摘人脸表情数据集在收集过程中存在主观的标注差异和客观的条件差异,导致表情识别模型在不同数据集间呈现明显的性能差异。为了提高跨数据集表情识别精度、减少表情识别在实际应用中进行样本打标重训练的过程,本文提出了一种基于表情融合特征的域对抗网络模型,用于跨数据集人脸表情识别。采用残差神经网络提取人脸表情的全局特征与局部特征。利用Encoder模块对全局特征与局部特征进行融合,学习更深层次的表情信息。使用细粒度的域鉴别器进行源数据集与目标数据集对抗,对齐数据集的边缘分布和条件分布,使模型能迁移到无标签的目标数据集中。以RAF-DB为源数据集,以CK+、JAFFE、SFEW2.0、FER2013、Expw分别作为目标数据集进行跨数据集人脸表情识别实验。与其他跨数据集人脸表情识别算法相比,所提方法获得了最高的平均识别率。实验结果表明,所提方法能有效提高跨数据集人脸表情识别的性能。; 关键词跨数据集人脸表情识别领域自适应特征融合自注意力机制迁移学习细粒度域鉴别器残差网络; Keywords cross-dataset facial expression recognition domain adaptation feature fusion self-attention mechanism transfer learning fine-grained domain discriminator residual network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于条件生成对抗网络的面部表情识别技术被引量：4: 5; 作者戴蓉; 机构中国民用航空飞行学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第8期166-170,232,共6页; 基金国防科技重点实验室开放项目(HTL-O-19K01)。; 文摘针对实际应用中交叉数据集无法通过监督学习对预先训练模型进行微调的问题,提出一种基于条件生成对抗网络的跨域面部表情识别框架。该框架分为特征嵌入、对抗性学习和分类三个模块。利用联合学习的嵌入式功能来弥合源和目标数据分布之间的差距,完成从源域到目标域的特征转移;利用无监督生成对抗网络进行优化,根据域自适应方法给出表情分类。实验结果表明,与其他域自适应方法相比,该方法在面部表情识别方面具有极大优势;相对于无自适应的跨域方法,该方法的面部表情识别率有了明显提高。; 关键词面部表情识别条件生成对抗网络域自适应跨域数据集; Keywords Facial expression recognition Conditional generative adversarial network Domain adaptation Cross-domain datasets; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度学习的跨域辐射源个体识别综述	李奇真刘佳旭梁先明龙慧敏董海曹广平李建清	《电讯技术》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数据集蜜点的抗损毁数据标识技术	李浩波李默涵陈鹏孙彦斌田志宏	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	云—边缘系统中跨域大数据作业调度技术研究	徐超吴波姜丽丽金熠波张胜	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合全局与局部特征的跨数据集表情识别方法	梁艳温兴潘家辉	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于条件生成对抗网络的面部表情识别技术	戴蓉	《计算机应用与软件》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料