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D-S理论在开放识别框架下的推广
被引量：
1
1
作者
曾成
赵保军
何佩琨
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期346-351,共6页
针对无法获取完备识别框架的应用背景,把证据模型建立在一个随着证据组合而不断完善的开放识别框架上,提出一种推广的Dempster-Shafer(D-S)证据理论——开放框架D-S理论(OFDST).基于DFDST定义证据的支持函数与反对函数,对证据的信任函...
针对无法获取完备识别框架的应用背景,把证据模型建立在一个随着证据组合而不断完善的开放识别框架上,提出一种推广的Dempster-Shafer(D-S)证据理论——开放框架D-S理论(OFDST).基于DFDST定义证据的支持函数与反对函数,对证据的信任函数模型进行全新诠释,揭示Dempster组合规则的线性实质.最后通过一个实例验证了该理论的合理性与有效性.
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关键词
D-S理论
开放识别框架
支持函数
反对函数
证据模型
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职称材料
不完备识别框架下的证据组合方法
被引量：
15
2
作者
曾成
赵保军
何佩琨
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期1043-1046,共4页
证据理论应用中经常面临识别框架不完备问题。本文引入证据框架概念,把识别框架分为已知和未知两个部分,提出一种在识别框架不完备条件下表示和组合证据的开放识别框架方法。该方法能明确区分“识别框架不完备”与“证据冲突”两个不同...
证据理论应用中经常面临识别框架不完备问题。本文引入证据框架概念,把识别框架分为已知和未知两个部分,提出一种在识别框架不完备条件下表示和组合证据的开放识别框架方法。该方法能明确区分“识别框架不完备”与“证据冲突”两个不同概念,并合理解决了对未知命题集合的基本概率赋值问题,从而克服了D-S理论以及Smets的“开放世界假设”方法在处理不完备识别框架时存在的不足。
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关键词
D-S理论
证据组合
开放识别框架
证据
框架
开放
世界假设
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职称材料
题名
D-S理论在开放识别框架下的推广
被引量：
1
1
作者
曾成
赵保军
何佩琨
机构
北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期346-351,共6页
基金
国家"八六三"计划项目(2002AA813032)
文摘
针对无法获取完备识别框架的应用背景,把证据模型建立在一个随着证据组合而不断完善的开放识别框架上,提出一种推广的Dempster-Shafer(D-S)证据理论——开放框架D-S理论(OFDST).基于DFDST定义证据的支持函数与反对函数,对证据的信任函数模型进行全新诠释,揭示Dempster组合规则的线性实质.最后通过一个实例验证了该理论的合理性与有效性.
关键词
D-S理论
开放识别框架
支持函数
反对函数
证据模型
Keywords
Dempster-Shafer theory
open frame of discernment
support function
objecting function
evidence's model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
不完备识别框架下的证据组合方法
被引量：
15
2
作者
曾成
赵保军
何佩琨
机构
北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期1043-1046,共4页
基金
国家863计划(2002AA813032)资助课题
文摘
证据理论应用中经常面临识别框架不完备问题。本文引入证据框架概念,把识别框架分为已知和未知两个部分,提出一种在识别框架不完备条件下表示和组合证据的开放识别框架方法。该方法能明确区分“识别框架不完备”与“证据冲突”两个不同概念,并合理解决了对未知命题集合的基本概率赋值问题,从而克服了D-S理论以及Smets的“开放世界假设”方法在处理不完备识别框架时存在的不足。
关键词
D-S理论
证据组合
开放识别框架
证据
框架
开放
世界假设
Keywords
Dempster-Shafer theory, Combination of evidence, Open frame of discernment, Evidence frame, Open world assumption
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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被引量
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1
D-S理论在开放识别框架下的推广
曾成
赵保军
何佩琨
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
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职称材料
2
不完备识别框架下的证据组合方法
曾成
赵保军
何佩琨
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
15
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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