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基于高性能计算的雷达信号处理研究综述 被引量:14
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作者 耿昭谦 朱虎明 +2 位作者 李旭明 陈梅青 杨贵鹏 《电子科技》 2021年第9期1-6,共6页
随着软件定义雷达技术的发展和信号处理算法日趋复杂,以多核处理器和图形处理器等为代表的高性能计算技术在雷达系统中得到了更多的应用。文中重点介绍了高性能计算硬件系统最新的技术进展,对比分析了并行计算软件框架CUDA、OpenCL、Ope... 随着软件定义雷达技术的发展和信号处理算法日趋复杂,以多核处理器和图形处理器等为代表的高性能计算技术在雷达系统中得到了更多的应用。文中重点介绍了高性能计算硬件系统最新的技术进展,对比分析了并行计算软件框架CUDA、OpenCL、OpenMP、MPI和Pthread的技术特点,并利用多线程流水线技术设计了基于CPU的并行雷达信号处理算法,探讨了高性能计算在雷达信号处理中的应用技术发展趋势。 展开更多
关键词 雷达信号处理 高性能计算 并行计算 图形处理器 加速器 并行编程模型 开放计算语言 流水线
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基于异构计算的MapReduce模型设计 被引量:1
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作者 何雅琴 《信息化研究》 2015年第4期40-43,共4页
Hadoop作为分布式计算平台,在对大数据进行MapReduce操作时需消耗结点大量处理器资源,单纯使用CPU处理速度较不理想,而GPU在进行数据密集型计算方面的优势远大于CPU。论文以开源Hadoop平台为基础,把云计算中CPU参与的数据运算转移到GPU... Hadoop作为分布式计算平台,在对大数据进行MapReduce操作时需消耗结点大量处理器资源,单纯使用CPU处理速度较不理想,而GPU在进行数据密集型计算方面的优势远大于CPU。论文以开源Hadoop平台为基础,把云计算中CPU参与的数据运算转移到GPU运算上,经过测试对比,在大规模计算中可以取得良好的加速比。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 分布式计算平台 开放计算语言 计算
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基于GPU加速的细粒度并行人工蜂群算法 被引量:1
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作者 王文亮 王智广 刘伟峰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第3期110-114,共5页
为了改善人工蜂群算法对于大规模数据、高复杂度问题的执行效率,采用开放计算语言(OpenCL)并行编程模型,提出一种基于图形处理器(GPU)加速的并行人工蜂群算法.将每只采蜜蜂映射到OpenCL的一个工作组,跟随蜂采用局部轮盘赌选择,使得人工... 为了改善人工蜂群算法对于大规模数据、高复杂度问题的执行效率,采用开放计算语言(OpenCL)并行编程模型,提出一种基于图形处理器(GPU)加速的并行人工蜂群算法.将每只采蜜蜂映射到OpenCL的一个工作组,跟随蜂采用局部轮盘赌选择,使得人工蜂群算法在GPU中加速执行.实验结果表明,并行人工蜂群算法取得了较好的优化效果,提高了算法的运算速度. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 并行处理 图形处理器 开放计算语言
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用OpenCL与OpenGL互操作实现雷达终端的高性能绘制 被引量:1
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作者 钱立兵 莫红飞 丁永晖 《空军预警学院学报》 2018年第3期194-197,203,共5页
随着雷达终端数据的增长,对图形处理器(GPU)采用OpenGL等绘制工作很难满足当前雷达终端显示需求.针对现有GPU绘制中处理大量目标数据存在资源利用率低以及带宽延迟大的问题,基于通用平台的GPU架构,提出一种OpenCL与OpenGL互相操作的加... 随着雷达终端数据的增长,对图形处理器(GPU)采用OpenGL等绘制工作很难满足当前雷达终端显示需求.针对现有GPU绘制中处理大量目标数据存在资源利用率低以及带宽延迟大的问题,基于通用平台的GPU架构,提出一种OpenCL与OpenGL互相操作的加速方法.该方法采用GPU计算和绘制同时进行,通过设计回波数据的GPU计算,实现P、B、A显的回波计算与纹理绘制.应用结果表明,该方法高效地实现了GPU计算和绘制性能,从而实现了雷达终端高性能绘制,提高了终端显示的流畅性. 展开更多
关键词 图形处理器 开放计算语言 开放式图形语言 雷达显示 异构计算
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