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国外开放科研数据的激励政策 被引量:12
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作者 顾立平 包秦雯 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第8期138-145,共8页
科研数据的开放共享有助于最大化利用科研数据的价值,促进科技创新。如何提高科研人员的意识,激励其参与开放科研数据的实践是近年来利益相关者在政策制定与实施过程中的焦点。文章借鉴综合激励模型,建立开放科研数据激励政策分析框架,... 科研数据的开放共享有助于最大化利用科研数据的价值,促进科技创新。如何提高科研人员的意识,激励其参与开放科研数据的实践是近年来利益相关者在政策制定与实施过程中的焦点。文章借鉴综合激励模型,建立开放科研数据激励政策分析框架,系统性调研分析欧美科技发达国家的相关政策及实施细节是如何激励科研人员进一步参与实践,主要内容包括:合理的奖励机制;提升科研人员的能力与素质;加强科研人员对开放科研数据的认识;用户友好的基础设施与服务。 展开更多
关键词 开放科研数据 数据政策 激励政策 科研人员
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我国生物学领域科研数据重用实践的用户画像与服务启示 被引量:5
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作者 张潇月 刘金亚 赵昆华 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期33-44,共12页
[目的/意义]数据重用是开放科研数据的重要目的,但现有研究中较少以开放数据发展成熟度较高的学科为例,探究数据重用实践的群组特征。本文通过识别我国生物学领域科研人员在数据重用活动中对数据重用实践建设的诉求,以用户画像方式为优... [目的/意义]数据重用是开放科研数据的重要目的,但现有研究中较少以开放数据发展成熟度较高的学科为例,探究数据重用实践的群组特征。本文通过识别我国生物学领域科研人员在数据重用活动中对数据重用实践建设的诉求,以用户画像方式为优化信息服务机构的数据服务方式提供实证依据。[方法/过程]基于“需求识别—机制分析—服务方案制定”整体逻辑,通过计算我国生物学领域科研人员数据重用行为调查问卷中的组间差异,了解不同实践状态对科研人员数据重用态度和感知的影响,进而利用层次聚类分析方法,对生物学领域科研数据重用人员进行群体画像。[结果/结论]调研结果发现,当前我国生物学领域数据实践中科研人员对社群文化基础、规则熟悉程度、配套支持措施的实用程度感知偏低。本文按其态度、感知和实践状态,总结出两大类和6小类典型画像类型,分别是参与者(包括边缘型、期待型、初步探索型)和潜在参与者(包括徘徊型、被动型、摇摆型),并建议图书馆、数据中心等信息服务机构据此开展具有针对性的“层次化”和“梯度化”服务,包括多场景、即期的科研数据实践辅助服务;多轮、短期的科研数据重用沉浸式体验服务和以增加记忆点为主的中长期项目规划服务。 展开更多
关键词 开放科研数据 数据重用实践 用户画像 数据社群 数据重用服务 生物学领域
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荷兰开放科学实践分析与启示 被引量:1
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作者 卢加文 陈雅 《现代情报》 北大核心 2025年第7期100-110,共11页
[目的/意义]开放科学是解决全球性难题、推动人类发展的必要之举。作为全球开放科学的领导者,荷兰开放科学运动经过数十载的发展已逐渐完善,可为我国开放科学实践提供宝贵的参考价值。[方法/过程]本文首先对荷兰政府和各类社会组织官网... [目的/意义]开放科学是解决全球性难题、推动人类发展的必要之举。作为全球开放科学的领导者,荷兰开放科学运动经过数十载的发展已逐渐完善,可为我国开放科学实践提供宝贵的参考价值。[方法/过程]本文首先对荷兰政府和各类社会组织官网进行调研,筛选出19个典型实践案例;其次从开放科学政策文件、基础设施、社会公众参与3个维度进行深度探析;最后总结荷兰开放科学实践特征。[结果/结论]荷兰开放科学以寻求国际合作、构建本土伙伴关系为战略路径,侧重国家级政策统筹规划、专项与综合基础设施均衡发展以及多元化的社会参与形式。结合实际背景,我国既应接轨国际,亦需国内协力合作,同时要加速国家级政策体系制定、健全基础设施以及重视社会参与。 展开更多
关键词 开放科学 荷兰项目实践 开放获取 开放科研数据 开源代码
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科学数据权益分析的基本框架 被引量:46
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作者 顾立平 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2014年第1期34-51,共18页
科研数据是科学发展的一个重要部分,而且作为一种知识资产,它也是图书馆知识管理的一项新兴挑战。科研数据权益是进行科研数据管理的关键,它的基本框架包括:利益相关方的权益、不同学科的管理方式、不同层级的管理政策、使用与引用的权... 科研数据是科学发展的一个重要部分,而且作为一种知识资产,它也是图书馆知识管理的一项新兴挑战。科研数据权益是进行科研数据管理的关键,它的基本框架包括:利益相关方的权益、不同学科的管理方式、不同层级的管理政策、使用与引用的权益、存储与传播的权益、公共共享的权益等。在考虑现阶段我国科研数据管理与服务的需求后,最终提出面向科研工作流程的科研数据权益管理的未来工作。 展开更多
关键词 数据密集型科学发现 开放科研数据 科研生命周期 数据生命周期 科研数据管理 知识产权
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