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题名基于相邻和语义亲和力的开放知识图谱表示学习
被引量：4
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作者
杜治娟
杜治蓉
王璐
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机构
内蒙古大学计算机学院
北方工业大学信息学院
中国科学技术信息研究所
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2549-2561,共13页
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基金
内蒙古大学高层次人才引进项目(21500-5195118)
国家自然科学基金项目(61762082)
国家社会科学基金项目(17CTQ029)~~
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文摘
知识图谱(knowledge graph,KG)打破了不同场景下的数据隔离,为实际应用提供基础支持.表示学习将KG转换到低维向量空间来为KG应用提供便利.然而,KG的表示学习目前存在2个问题:1)假设KG满足闭合世界假设,要求所有实体在训练中可见.实际上,大多数KG都在快速增长,例如DBPedia平均每天产生200个新实体.2)采用矩阵映射、卷积等复杂的语义交互方式提高模型的准确性,这样做也限制了模型的可扩展性.为此,针对允许新实体存在的开放KG,提出一种表示学习方法TransNS.它选取相关的邻居作为实体的属性来推断新实体,并在学习阶段利用实体之间的语义亲和力选择负例三元组来增强语义交互能力.5个传统数据集和8个新数据集对比了TransNS与最经典的表示学习方法,结果表明:TransNS在开放KG上表现良好,甚至在基准闭合KG上优于现有模型.
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关键词
知识图谱
表示学习
开放世界假设
邻居
语义亲和力
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Keywords
knowledge graph
representation learning
open-world assumption
neighbors
semantic affinity
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名不完备识别框架下的证据组合方法
被引量：15
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作者
曾成
赵保军
何佩琨
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机构
北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期1043-1046,共4页
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基金
国家863计划(2002AA813032)资助课题
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文摘
证据理论应用中经常面临识别框架不完备问题。本文引入证据框架概念,把识别框架分为已知和未知两个部分,提出一种在识别框架不完备条件下表示和组合证据的开放识别框架方法。该方法能明确区分“识别框架不完备”与“证据冲突”两个不同概念,并合理解决了对未知命题集合的基本概率赋值问题,从而克服了D-S理论以及Smets的“开放世界假设”方法在处理不完备识别框架时存在的不足。
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关键词
D-S理论
证据组合
开放识别框架
证据框架
开放世界假设
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Keywords
Dempster-Shafer theory, Combination of evidence, Open frame of discernment, Evidence frame, Open world assumption
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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