检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

油田开发动态指标预测方法被引量：20: 1; 作者管纪昂袁士义《断块油气田》 CAS 2005年第4期37-38,共2页; 将产量衰减曲线与水驱特征曲线结合起来应用,给出了一套较为完整的油田开发动态指标经验预测方法。既解决了衰减曲线预测中缺少含水率的问题,又解决了水驱特征曲线预测中缺少时间的问题,同时还可用来预测油田剩余开采年限与油田废弃时... 展开更多; 关键词产量衰减水驱特征曲线油田开发动态指标开采年限油田开发动态指标预测产量衰减曲线水驱特征曲线预测经验预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

特高含水油田开发动态指标及影响因素被引量：8: 2; 作者钟仪华王昱《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期91-94,共4页; 基于特高含水期油田产油量、产液量及影响因素的分析，提出两种确定特高含水水驱油田开发动态指标及影响因素相关性的方法：一是依据特高含水水驱油田开发指标的动态变化规律及油藏工程、油田开发等理论，确定不同油藏特高含水水驱油田... 展开更多; 关键词相关性分析开发动态指标影响因素关联度模糊聚类特高含水; 在线阅读下载PDF 职称材料

特高含水油田常规开发动态指标预测方法分析被引量：8: 3; 作者钟仪华《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期55-59,共5页; 因为油田有相当一部分剩余可采储量将在特高含水期采出，所以如何将油田的剩余可采储量高效地在此阶段采出，是目前我国各油田急需解决的问题。解决此问题的基础就是对该阶段油田的开发动态指标进行准确的预测。针对特高含水油田的开发... 展开更多; 关键词预测方法开发动态指标油藏数值模拟法支持向量机特高含水; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EEMD高斯过程自回归模型的缝洞型油藏开发动态指标预测被引量：1: 4; 作者张冬梅林子航 +2 位作者康志江王吉祥邢路通《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期256-263,共8页; 缝洞型油藏储集空间类型多样,大缝大洞的存在使得见水特征复杂多样,同时受各类工程、地质因素影响,生产数据非线性、非稳态,动态指标实时预测难度大。对此提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)和信息熵的高斯过程自回归模型的开发动态... 展开更多; 关键词缝洞型油藏开发动态指标预测集合经验模态分解信息熵高斯过程自回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名油田开发动态指标预测方法被引量：20: 1; 作者管纪昂袁士义; 机构北京大学地球与空间科学学院; 出处《断块油气田》 CAS 2005年第4期37-38,共2页; 文摘将产量衰减曲线与水驱特征曲线结合起来应用,给出了一套较为完整的油田开发动态指标经验预测方法。既解决了衰减曲线预测中缺少含水率的问题,又解决了水驱特征曲线预测中缺少时间的问题,同时还可用来预测油田剩余开采年限与油田废弃时的采油速度。; 关键词产量衰减水驱特征曲线油田开发动态指标开采年限油田开发动态指标预测产量衰减曲线水驱特征曲线预测经验预测; Keywords Output decline, Water-drive curves, Oilfield development, Dynamic index,Limit of years.; 分类号 TE341 [石油与天然气工程—油气田开发工程] TE357 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名特高含水油田开发动态指标及影响因素被引量：8: 2; 作者钟仪华王昱; 机构西南石油大学理学院西南石油大学成人教育学院; 出处《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期91-94,共4页; 基金四川省教育厅重点自然科学基金项目（2007ZA143）资助.; 文摘基于特高含水期油田产油量、产液量及影响因素的分析，提出两种确定特高含水水驱油田开发动态指标及影响因素相关性的方法：一是依据特高含水水驱油田开发指标的动态变化规律及油藏工程、油田开发等理论，确定不同油藏特高含水水驱油田的开发指标及影响因素并进行相关分析；二是依据油气动态系统预测的功能模拟性，从开发指标及影响因素的生产历史数据出发，利用基于模糊相关性分类法对开发指标及影响因素进行相关分析。在此基础上，形成了选择预测指标和影响因素的标准，建立了不同油藏特高含水开发阶段的开发指标预测体系，为研究特高含水油田开发规划动态预测新方法奠定了基础。; 关键词相关性分析开发动态指标影响因素关联度模糊聚类特高含水; Keywords correlation analysis development dynamic index influential factors correlation fuzzy cluster ultra-high water cut; 分类号 TE321 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名特高含水油田常规开发动态指标预测方法分析被引量：8: 3; 作者钟仪华; 机构西南石油大学理学院; 出处《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期55-59,共5页; 基金四川省教育厅重点项目（07ZA143）资助.; 文摘因为油田有相当一部分剩余可采储量将在特高含水期采出，所以如何将油田的剩余可采储量高效地在此阶段采出，是目前我国各油田急需解决的问题。解决此问题的基础就是对该阶段油田的开发动态指标进行准确的预测。针对特高含水油田的开发特点和面临的问题，结合油田常规开发动态指标预测方法的特征和实用性分析，对常规动态分析预测方法从机理和缺陷方面进行了评价，提出了在不考虑预测可靠性的前提下，适合该阶段的常规动态分析预测方法依次是油藏数值模拟法、预测模型法、递减规律法、联解法和水驱特征曲线法。指出了研究新的预测方法的必要，并指明了研究特高含水油田开发动态指标预测新方法的方向：支持向量机预测、基于时变系统的功能模拟预测、组合预测和智能预测。; 关键词预测方法开发动态指标油藏数值模拟法支持向量机特高含水; Keywords predicting method development dynamic indexes numerical simulation method for oil reservoir support vector machine ultra-high water cut; 分类号 TE341 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EEMD高斯过程自回归模型的缝洞型油藏开发动态指标预测被引量：1: 4; 作者张冬梅林子航康志江王吉祥邢路通; 机构中国地质大学(武汉)计算机学院中国石化石油勘探开发研究院; 出处《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期256-263,共8页; 基金国家科技重大专项"缝洞型油藏提高采收率技术"(2016ZX05014-003); 文摘缝洞型油藏储集空间类型多样,大缝大洞的存在使得见水特征复杂多样,同时受各类工程、地质因素影响,生产数据非线性、非稳态,动态指标实时预测难度大。对此提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)和信息熵的高斯过程自回归模型的开发动态指标预测方法:①利用EEMD方法将生产数据分解成若干个平稳的本征模态函数(IMF)分量;②采用信息熵计算由于工作制度频繁调整而引起的数据波动程度;③利用分解的低频分量提取拟稳态数据段,对方差贡献度较大的各IMF分量建立高斯过程自回归模型;④叠加各分量计算结果作为预测值。仿真实验表明这种新算法能够有效应用于缝洞型油藏开发动态指标预测,可以预测生产井各项生产指标的变化趋势,为后期生产开发方案调整提供依据,指导油田的整体开发。; 关键词缝洞型油藏开发动态指标预测集合经验模态分解信息熵高斯过程自回归模型; Keywords fractured-vuggy carbonate reservoir prediction of development dynamic index ensemble empirical mode decomposition(EEMD) information entropy Gaussian process autoregression model; 分类号 P628 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	油田开发动态指标预测方法	管纪昂袁士义	《断块油气田》 CAS	2005	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	特高含水油田开发动态指标及影响因素	钟仪华王昱	《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	特高含水油田常规开发动态指标预测方法分析	钟仪华	《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于EEMD高斯过程自回归模型的缝洞型油藏开发动态指标预测	张冬梅林子航康志江王吉祥邢路通	《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料