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题名高密度椒盐噪声图像开关自适应滤波算法
被引量：10
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作者
陈从平
王健
秦武
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机构
三峡大学机械与材料学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期817-821,共5页
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基金
中国水利水电科学研究院开放基金(No.IWHRKF201010)资助
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文摘
针对现有算法普遍对高密度椒盐噪声滤波不足的问题,提出一种自适应高密度椒盐噪声滤波算法。该算法首先在分析窗口中确定信号点与可能的信号点分布情况并据此进行噪声检测,然后计算出图像的噪声密度。对于低密度椒盐噪声图像采用邻域信号点均值滤波方法,对于高密度噪声图像(噪声密度大于30%),则根据窗口中信号点的分布情况采用加权迭代滤波方法。实验结果表明,本文算法比其他算法具备更好的去噪能力,尤其在较高密度(90%)噪声情况下与其他算法相比获得的峰值信噪比(PSNR)仍高出10 dB左右。
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关键词
图像
椒盐噪声
开关自适应滤波
高密度
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Keywords
image
salt-pepper noise
switched adaptive filter
high noise density
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名去除脉冲噪声的自适应开关中值滤波
被引量：23
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作者
张旭明
徐滨士
董世运
吴毅雄
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机构
上海交通大学材料科学与工程学院
装甲兵工程学院装备再制造技术国防科技重点实验室
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期78-83,共6页
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基金
总装"十五"预研项目
国家自然基金重点资助项目(50235030)
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文摘
为消除图像中的脉冲噪声,提出了自适应开关中值(ASM)滤波算法。该算法采用一种新的噪声检测方法将图像中的像素分为信号点和噪声点两类。对检测出的噪声点统计其个数并由此估算图像中的噪声密度,根据估计的噪声密度自适应确定滤波窗口尺寸,采用改进的中值滤波对检测出的噪声点进行处理;而信号点则保留其灰度值不予处理。对ASM滤波进行仿真实验,结果表明,它能在有效去除噪声的同时很好地保护图像细节,较传统中值滤波及其它改进中值滤波算法有更优的滤波性能。
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关键词
脉冲噪声
自适应开关中值滤波
噪声检测
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Keywords
Impulse noise
Adaptive switching median filtering
Noise detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于遗传算法优化的神经网络自适应开关加权滤波研究
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作者
窦艳艳
杜警
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机构
南京高等职业技术学校
中车南京铺镇车辆有限公司
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出处
《湖南邮电职业技术学院学报》
2021年第2期40-43,共4页
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基金
第四期江苏省职业教育教学改革研究课题“互联网+时代综合课程数字化教学资源开发与实践--以《工业机器人技术应用》课程为例”(课题编号:ZZZ6)。
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文摘
针对传统滤波算法对高噪声密度椒盐噪声污染的图像去噪效果不佳的劣势,采用遗传算法优化BP神经网络后对图像中的椒盐噪声进行自适应开关加权滤波处理。与几种相关方法的对比实验表明,本方法神经网络泛化性能强、椒盐噪声检测的准确率高、经过滤波处理后图像还原度高、图像细节信息保护效果较理想。
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关键词
遗传算法
BP神经网络
椒盐噪声检测
自适应开关加权滤波
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Keywords
genetic algorithm
BP neural network
salt and pepper noise detection
adaptive switching weighted filter
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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