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题名一种适用于独立光伏系统的新型三端口变换器的研究
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作者
袁臣虎
苏嘉伟
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机构
天津工业大学电子与信息工程学院
天津工业大学电气工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第4期102-108,共7页
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文摘
针对独立光伏系统易受外界因素等影响导致供电不稳定的问题,需要采用三端口变换器储能补偿的方式来保障系统的稳定发电。文中采用功率流法并基于Boost变换器和双向DC-DC变换器拓扑,构建了一种应用于独立光伏系统的非隔离型三端口DC-DC变换器拓扑即BDC-Boost TPC。通过状态方程对该变换器的4种工作模式下的各开关模态进行详细分析,采用最小值竞争的控制策略设计了工作模式选择器,实现各模式之间的平滑切换。最后利用该变换器搭建了适用于独立光伏系统的120 W实验样机,控制器选用TMS320F28335,并根据控制策略编写了相应的控制程序。实验结果表明,所构建的变换器可实现光伏电池、储能电池及负载三个端口之间的功率流通,以及各个工作模式之间平滑切换。综上,该变换器具有工程实用性。
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关键词
光伏电池
三端口变换器
功率流法
非隔离
开关模态
平滑切换
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Keywords
photovoltaic cell
three-port converter
power flow
non-isolation
switching mode
smooth switching
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分类号
TN624-34
[电子电信—电路与系统]
TM46
[电气工程—电器]
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题名全桥移相软开关电源超前和滞后桥臂实现ZVS的研究
被引量：1
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作者
李伟东
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机构
西南交通大学电气工程学院
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出处
《山西电子技术》
2004年第1期21-22,38,共3页
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文摘
介绍了全桥移相软开关电源的工作原理 ,并分析了超前、滞后桥臂实现ZVS原理及它们的差别和条件。
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关键词
全桥移相
软开关电源
ZVS
超前桥臂
滞后桥臂
开关模态
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Keywords
full-bridge phase-shifted
ZVS
leading-bridge
lag-bridge
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分类号
TN86
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于图论的变换器冗余开关自动识别方法
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作者
莫李平
宋吉祥
陈桂鹏
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机构
厦门大学深圳研究院
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出处
《北京航空航天大学学报》
2025年第5期1449-1456,共8页
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基金
广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515011616)
中央高校基本科研业务费专项资金(20720220083)。
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文摘
电能变换需求日益增长,推演具有不同性能的新型变换器成为研究热点。当前的推演方法大多未考虑变换器开关冗余的因素,导致推演结果中同时存在含冗余开关的变换器和不含冗余开关的变换器。为从海量的推演结果中快速剔除含冗余开关的变换器,开展了变换器冗余开关自动识别研究。分析变换器冗余开关与其有效开关模态的关系,并在此基础上归纳冗余开关的识别准则;基于图论将识别准则转化为对应的图准则;应用图搜索算法结合图准则建立冗余开关自动识别方法。为验证冗余开关自动识别方法的可行性,将其用于识别现存单电感多端口变换器的冗余开关,识别结果表明:所提方法可以批量、准确地识别出变换器的所有冗余开关,验证了方法的可行性。
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关键词
图论
变换器
冗余开关
自动识别
开关模态
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Keywords
graph theory
converters
redundant switches
auto identification
switching modes
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分类号
TM46
[电气工程]
O157.5
[电气工程—电器]
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题名基于强化学习的单电感多端口变换器调制策略设计方法
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作者
白敬波
陈宇
谢诗语
代新维
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机构
华中科技大学电气与电子工程学院
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出处
《北京航空航天大学学报》
2025年第5期1480-1489,共10页
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基金
湖北省青年拔尖人才项目。
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文摘
单电感多端口(SIMP)变换器具有多硅少磁的特性,在诸多领域有很好的应用潜力,但其开关模态多,调制策略设计复杂,目前的设计方法是人为挑选开关模态序列并进行模态分析,设计过程需要电力电子专业知识和经验。基于此,提出一种基于强化学习(RL)的单电感多端口变换器调制策略设计方法,使用神经网络(NN)生成调制策略,该方法将端口电压和变换器结构等已知条件作为神经网络输入,并采用一组简单的规则提供奖励用于训练神经网络,避免繁复的人工设计。通过强化学习,神经网络无需人为干预即可在试错中总结经验,生成不同运行工况下的最优调制策略。对一种单电感多端口变换器进行调制策略设计,并通过实验验证了所提方法的有效性。
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关键词
单电感多端口变换器
开关模态
调制策略
强化学习
神经网络
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Keywords
single-inductor multi-port converter
switching mode
modulation strategy
reinforcement learning
neural network
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分类号
TM131.3
[电气工程]
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