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题名边缘检测中的改进型均值滤波算法
被引量：24
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作者
彭宏
赵鹏博
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期172-178,共7页
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基金
国家自然科学基金(61372087)
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文摘
针对传统高斯滤波器算法存在边缘模糊及局部伪影的问题,提出一种改进型均值滤波算法,以有效去除图像中的高密度脉冲噪声。通过求解图像直方图,检测图像直方图的左右2个峰值点,以查找出可疑的噪声点,进而使用灰度值确定其坐标。利用图像像素点周围灰度值的相似性,在局部窗口选择递归加权平均值代替被污染的图像像素点灰度值。结合自动选择Canny算子的双阈值方法,对灰度图像边缘进行检测。实验结果表明,该算法的算子滤波效果优于LOG算子和传统灰度Canny算子,且具有较好的稳定性。
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关键词
图像去噪
图像边缘检测
均值滤波
开关型均值滤波器
CANNY算子
脉冲噪声
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Keywords
image denoising
image edge detection
mean filtering
switching mean filter
Canny operator
impulse noise
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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