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题名功能视角下英汉语由比较到建议用法的对比研究
被引量：2
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作者
何伟
杨璐
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机构
北京外国语大学中国外语与教育研究中心
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出处
《外语研究》
CSSCI
北大核心
2023年第4期10-17,共8页
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基金
国家社科基金重大项目“‘一带一路’沿线国家语言资源数据库建设及汉外对比研究”(编号:19ZDA319)的阶段性成果。
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文摘
英汉语中均存在由形容词“well/好”的比较形式发展而来的建议用法。文章从系统功能语言学视角,对英汉语中的此类建议用法进行形式及语义特点对比研究,并对二者的差异进行阐释。在英汉语中,由比较到建议范畴的发展源于语言资源的扩充需求,演变路径具有共同的认知基础,然而各有特点:英语比较建议式一般采用肯定形式,汉语有时使用否定形式;英语比较建议式需借助情态操作词或其他助动词,汉语中的比较词可直接表示建议;与英语不同,汉语比较建议词发展出逻辑标记词用法;英语更倾向使用比较级形式表达建议,汉语多使用最高级。这些差异反映出英汉语对语境的依赖程度不同,这种语言类型上的强弱语境差异应源于中西方“主客一体”与“主客二分”哲学基本思维方式及文明背景的差异。
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关键词
系统功能语言学
建议用法
对比研究
中西思维方式差异
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分类号
H030
[语言文字—语言学]
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题名一种基于深度学习的新型小目标检测方法
被引量：14
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作者
陈江昀
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机构
浙江工业大学国际学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第10期227-231,247,共6页
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文摘
快速、精准的目标检测方法是计算机视觉领域的研究热点之一,目前通用的目标检测模型主要包括两个部分,候选区域提取和分类器设计。基于卷积神经网络CNN和超像素算法提出了一种新型面向微小目标的检测方法。首先对目标图像进行超像素过分割,然后提取过分割区域的特征并以此进行区域合并,最后提取候选区域。与传统建议区域提取方法相比,本方法能够在保证召回率的前提下大量减少候选区域的数量。为了克服小目标特征提取的困难,本算法利用多尺度和多层次CNN提取候选区域的中高层语义信息进行目标分类。通过对车辆年检标示数据的实验表明提出的基于超像素过分割候选区域提取算法具有较高的召回率,在同等候选区域数量的情况下与Edge Box、Bing、Selective search等方法相比分别提高2%、2.4%和3.5%,同时基于多层次多尺度的目标分类算法能有效降低误检率,提高检测率。
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关键词
目标检测
CNN
超像素
目标建议法
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Keywords
Object detection CNN Super-resolution Object proposal
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名寻访李宜琛
被引量：1
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作者
夏新华
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机构
湘潭大学法学院教授
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出处
《华东政法大学学报》
CSSCI
北大核心
2009年第3期139-144,共6页
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文摘
近日，在网上浏览，偶见贺卫方教授倡议编辑《中国法律界人名录》的帖子（最后修改日期：2008—03—31）。原帖的发布是在2003年3月6日，起因于胡旭晟教授与笔者在勘校李宜琛著的《日耳曼法概说》时，百般寻找李先生的生平事迹而不可得，求助于卫方教授，而贺教授也是“一问三不知”，故借助网络求助于诸君，并进而在“雅典学园”里建议法思网做一件大事，那就是集众人之力，编辑一部全面而权威的《法思中国法律界人名录》。后来由于法思网遭遇变故，这件极有意义的大事也就搁下了。但时隔五年后，卫方教授还在为此鼓与呼，这使我深受感动，同时也启开了我尘封的记忆。
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关键词
《日耳曼法概说》
网上浏览
生平事迹
法律界
贺卫方
建议法
名录
中国
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分类号
K825.19
[历史地理—历史学]
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