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多方位高分辨率SAR的三维目标自动重建(二)多方位重建
被引量：
3
1
作者
徐丰
金亚秋
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期23-33,共11页
提出从多方位米级分辨率SAR图像自动重建三维立体建筑物目标的方法。第一部分给出了建筑物目标像的自动检测与提取。第二部分定义一组几何参数描述建筑物目标像,给出参数分布的概率描述。由此建立多方位目标像的参数相关模型,给出其极...
提出从多方位米级分辨率SAR图像自动重建三维立体建筑物目标的方法。第一部分给出了建筑物目标像的自动检测与提取。第二部分定义一组几何参数描述建筑物目标像,给出参数分布的概率描述。由此建立多方位目标像的参数相关模型,给出其极大似然估计。设计了一种有效的多方位自动重建算法,从多方位检测结果中以较高的可靠性重建建筑物目标。分别用4方位虚拟场景的模拟SAR图像和机载全极化X波段Pi-SAR图像做试验。比较实际场景,重建结果证明了本方法的有效性。也给出了发展多方位星载SAR应用的初步建议。
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关键词
高分辨率SAR
建筑目标重建
极大似然估计
多方位相关
多方位配准
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职称材料
多方位高分辨率SAR的三维目标自动重建(一) 目标像的检测
被引量：
2
2
作者
徐丰
金亚秋
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期899-905,共7页
用多方位SAR图像融合获取立体目标信息是高分辨率SAR的一项关键应用技术。以t长方体为建筑物目标模型,提出从多方位米级分辨率SAR图像自动重建三维立体建筑物目标的方法。全文分两部分,第一部分介绍从米级分辨率SAR图像检测提取建筑物...
用多方位SAR图像融合获取立体目标信息是高分辨率SAR的一项关键应用技术。以t长方体为建筑物目标模型,提出从多方位米级分辨率SAR图像自动重建三维立体建筑物目标的方法。全文分两部分,第一部分介绍从米级分辨率SAR图像检测提取建筑物目标像的方法。先用恒虚警率(CFAR)检测器检测各方位SAR图像中建筑物目标像的边缘,然后用脊滤波细化边缘,再根据条状建筑物像的直线特征,用分块平行线Hough变换检测平行线段,最终检测得到平行四边形的建筑物目标像。文中用虚拟场景模拟的SAR图像和机载全极化X波段Pi-SAR图像做试验,提取了建筑物目标像。第二部分以本文为基础进行三维建筑物目标群的重建。
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关键词
多方位高分辨率SAR
建筑目标重建
脊滤波
平行线Hough变换
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职称材料
题名
多方位高分辨率SAR的三维目标自动重建(二)多方位重建
被引量：
3
1
作者
徐丰
金亚秋
机构
复旦大学波散射与遥感信息国家教育部重点实验室
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期23-33,共11页
基金
国家重点基础研究项目(2001CB309401)
国家自然科学基金(605710520
40637033)
文摘
提出从多方位米级分辨率SAR图像自动重建三维立体建筑物目标的方法。第一部分给出了建筑物目标像的自动检测与提取。第二部分定义一组几何参数描述建筑物目标像,给出参数分布的概率描述。由此建立多方位目标像的参数相关模型,给出其极大似然估计。设计了一种有效的多方位自动重建算法,从多方位检测结果中以较高的可靠性重建建筑物目标。分别用4方位虚拟场景的模拟SAR图像和机载全极化X波段Pi-SAR图像做试验。比较实际场景,重建结果证明了本方法的有效性。也给出了发展多方位星载SAR应用的初步建议。
关键词
高分辨率SAR
建筑目标重建
极大似然估计
多方位相关
多方位配准
Keywords
high-resolution SAR
building object reconstruction
maximum-likeli- hood estimation
multi-aspect coherence
multi-aspect coregistration
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多方位高分辨率SAR的三维目标自动重建(一) 目标像的检测
被引量：
2
2
作者
徐丰
金亚秋
机构
复旦大学波散射与遥感信息国家教育部重点实验室
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期899-905,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(605710520
40637033)
文摘
用多方位SAR图像融合获取立体目标信息是高分辨率SAR的一项关键应用技术。以t长方体为建筑物目标模型,提出从多方位米级分辨率SAR图像自动重建三维立体建筑物目标的方法。全文分两部分,第一部分介绍从米级分辨率SAR图像检测提取建筑物目标像的方法。先用恒虚警率(CFAR)检测器检测各方位SAR图像中建筑物目标像的边缘,然后用脊滤波细化边缘,再根据条状建筑物像的直线特征,用分块平行线Hough变换检测平行线段,最终检测得到平行四边形的建筑物目标像。文中用虚拟场景模拟的SAR图像和机载全极化X波段Pi-SAR图像做试验,提取了建筑物目标像。第二部分以本文为基础进行三维建筑物目标群的重建。
关键词
多方位高分辨率SAR
建筑目标重建
脊滤波
平行线Hough变换
Keywords
multi-aspect high-resolution SAR, building object reconstruction, ridge filtering, parallel Hough transform
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
多方位高分辨率SAR的三维目标自动重建(二)多方位重建
徐丰
金亚秋
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
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职称材料
2
多方位高分辨率SAR的三维目标自动重建(一) 目标像的检测
徐丰
金亚秋
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
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