期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于区域分割的彩色航空影像建筑物自动检测
被引量：
1
1
作者
徐胜华
刘纪平
胡明远
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第6期1058-1061,共4页
为了从高分辨率遥感图像中完整提取建筑物区域,采用区域分割的原理,研究了建筑物自动检测的方法。该方法首先利用利用K-Mean分类方法将地物分为两类:人工地物类和非人工地物类,然后利用阴影、Mean Shift分割信息来剔除人工地物类中干扰...
为了从高分辨率遥感图像中完整提取建筑物区域,采用区域分割的原理,研究了建筑物自动检测的方法。该方法首先利用利用K-Mean分类方法将地物分为两类:人工地物类和非人工地物类,然后利用阴影、Mean Shift分割信息来剔除人工地物类中干扰区域,再根据形状分析来确定真实的建筑物区域。本文用上述方法对高分辨率航空影像进行了实验,实验结果证明了该方法有着较高的识别率、较好的准确性和鲁棒性,具有实用价值。
展开更多
关键词
区域分割
建筑物自动检测
信息融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
2
作者
付素霞
陈辉
+1 位作者
袁家明
张卡
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019年第3期46-50,65,共6页
建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物...
建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物的基础上,结合数学形态学和边缘检测,利用立体影像匹配和前方交会方法解算得到地物点的三维坐标,基于高程筛选得到建筑物自动提取结果。利用两组不同类型的数码传感器的实际航空影像进行了实验,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
展开更多
关键词
航空立体影像
建筑物自动检测
面向对象
影像匹配
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于区域分割的彩色航空影像建筑物自动检测
被引量：
1
1
作者
徐胜华
刘纪平
胡明远
机构
中国测绘科学研究院政府GIS研究中心
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第6期1058-1061,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40901195)
中国博士后科学基金项目(20070420412)
+4 种基金
国家863基金资助项目(2007AA12Z215
2007AA12Z333)
地理空间信息工程国家测绘局重点实验室基金项目(200830)
公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(77734
77722)
文摘
为了从高分辨率遥感图像中完整提取建筑物区域,采用区域分割的原理,研究了建筑物自动检测的方法。该方法首先利用利用K-Mean分类方法将地物分为两类:人工地物类和非人工地物类,然后利用阴影、Mean Shift分割信息来剔除人工地物类中干扰区域,再根据形状分析来确定真实的建筑物区域。本文用上述方法对高分辨率航空影像进行了实验,实验结果证明了该方法有着较高的识别率、较好的准确性和鲁棒性,具有实用价值。
关键词
区域分割
建筑物自动检测
信息融合
Keywords
region segmentation
automatic building detection
information fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
2
作者
付素霞
陈辉
袁家明
张卡
机构
虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学)
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
南京国图信息产业有限公司
江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019年第3期46-50,65,共6页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20151547)
国家自然科学基金项目(41631175)
+4 种基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0503500)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(164320H116)
江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划资助项目
南京师范大学青蓝工程资助项目
南京师范大学2017年度校级教改研究课题
文摘
建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物的基础上,结合数学形态学和边缘检测,利用立体影像匹配和前方交会方法解算得到地物点的三维坐标,基于高程筛选得到建筑物自动提取结果。利用两组不同类型的数码传感器的实际航空影像进行了实验,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
关键词
航空立体影像
建筑物自动检测
面向对象
影像匹配
Keywords
aerial stereo image
automatic building detection
object-oriented
image matching
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域分割的彩色航空影像建筑物自动检测
徐胜华
刘纪平
胡明远
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
付素霞
陈辉
袁家明
张卡
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
