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基于SVM的高分辨率SAR图像建筑物自动提取
1
作者
陈伟利
陶和平
刘斌涛
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2010年第8期127-128,131,共3页
通过遥感影像直接提取出建筑物是进行城市土地利用调查和土地执法检察的有效手段。文章利用高分辨率的SAR数据,提出了基于SVM和高分辨率SAR图像的建筑物自动提取方法。该方法利用SAR图像对建筑物信息反映强烈的特点,选择一系列建筑物和...
通过遥感影像直接提取出建筑物是进行城市土地利用调查和土地执法检察的有效手段。文章利用高分辨率的SAR数据,提出了基于SVM和高分辨率SAR图像的建筑物自动提取方法。该方法利用SAR图像对建筑物信息反映强烈的特点,选择一系列建筑物和非建筑物像元作为训练样本,利用SVM方法构建每个像元的属于建筑物可信度,设定95%的可信度界定为建筑物像元,据此识别出建筑物的位置。以温江地区的COSMO-SkyMed数据进行试验表明,该方法建筑物识别的抽样精度达到93%以上,显示出高分辨率SAR图像在城市土地利用研究中的巨大潜力。
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关键词
高分辨率SAR图像
支持向量机
建筑物自动提取
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职称材料
题名
基于SVM的高分辨率SAR图像建筑物自动提取
1
作者
陈伟利
陶和平
刘斌涛
机构
中国科学院成都山地灾害与环境研究所
中国科学院研究生院
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2010年第8期127-128,131,共3页
文摘
通过遥感影像直接提取出建筑物是进行城市土地利用调查和土地执法检察的有效手段。文章利用高分辨率的SAR数据,提出了基于SVM和高分辨率SAR图像的建筑物自动提取方法。该方法利用SAR图像对建筑物信息反映强烈的特点,选择一系列建筑物和非建筑物像元作为训练样本,利用SVM方法构建每个像元的属于建筑物可信度,设定95%的可信度界定为建筑物像元,据此识别出建筑物的位置。以温江地区的COSMO-SkyMed数据进行试验表明,该方法建筑物识别的抽样精度达到93%以上,显示出高分辨率SAR图像在城市土地利用研究中的巨大潜力。
关键词
高分辨率SAR图像
支持向量机
建筑物自动提取
Keywords
high tesolution SAR image
support vector machine
automatic building detection
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SVM的高分辨率SAR图像建筑物自动提取
陈伟利
陶和平
刘斌涛
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2010
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