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一种基于Delaunay三角网边长阈值与激光点云的建筑立面结构提取方法 被引量:10
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作者 靳鑫洋 王素元 +3 位作者 聂建亮 李豪 吴勇生 王金月 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期80-84,共5页
该文提出了一种基于Delaunay三角网边长阈值与激光点云的建筑物立面结构提取方法。首先对建筑物点云数据进行去噪等预处理,并采用RANSAC算法对点云数据进行立面分割,然后构建Delaunay三角网,并利用三角网边长的统计信息,自动设置区分长... 该文提出了一种基于Delaunay三角网边长阈值与激光点云的建筑物立面结构提取方法。首先对建筑物点云数据进行去噪等预处理,并采用RANSAC算法对点云数据进行立面分割,然后构建Delaunay三角网,并利用三角网边长的统计信息,自动设置区分长短边的阈值,以此提取建筑物立面点云的边界点。实验结果表明,该方法能够有效地提取较为完整的建筑物立面结构,且与平面投影法提取结果对比也验证了其可靠性。 展开更多
关键词 建筑物立面结构 立面分割 DELAUNAY三角网 平面投影法
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