期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
建筑物指数与对抗网络结合的检测样本增广
1
作者
王伟
陆冬华
+1 位作者
高岩
张怡婷
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第3期1154-1160,共7页
在基于深度学习的遥感图像大范围目标检测中,部分地物获取难度较大,训练结果不佳。因此,利用形态学建筑物指数与生成式对抗网络进行样本增广,减少因检测样本不足导致的模型过拟合问题。通过提取纹理结构信息相关的形态学建筑物指数,将...
在基于深度学习的遥感图像大范围目标检测中,部分地物获取难度较大,训练结果不佳。因此,利用形态学建筑物指数与生成式对抗网络进行样本增广,减少因检测样本不足导致的模型过拟合问题。通过提取纹理结构信息相关的形态学建筑物指数,将其与原始样本进行叠加,对建筑物的纹理与空间特征进行强化。同时利用已有样本训练生成式对抗网络以增广部分目标类别,并将其与形态学建筑物指数增强后的样本进行合成,以扩充原始样本集。相比于翻转,裁剪,色调变化的增广策略,使用该方法的检测精度在YOLOv5、EfficientDet等模型上的检测精度均有2%~5%的提升。实验证明,利用建筑物指数与生成式对抗网络相结合的样本增广方法对于诸如发电站等特殊感兴趣类别的小样本遥感图像目标检测精度具有明显提升效果。
展开更多
关键词
图像处理
目标检测
样本增广
建筑物指数
生成式对抗网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种面向变化检测的建筑物指数
被引量:
2
2
作者
王慧贤
雷呈强
易畅
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第8期47-50,67,共5页
针对在高分辨率遥感影像中传统建筑物检测算法检测出的建筑物不完整或丢失;建筑物与道路、比较亮的土壤的光谱特征非常相似,不易区分开等问题,提出了一种多尺度最大形态学重建轮廓的建筑物指数来有效地表征建筑物。本文利用两套ZY-3卫...
针对在高分辨率遥感影像中传统建筑物检测算法检测出的建筑物不完整或丢失;建筑物与道路、比较亮的土壤的光谱特征非常相似,不易区分开等问题,提出了一种多尺度最大形态学重建轮廓的建筑物指数来有效地表征建筑物。本文利用两套ZY-3卫星数据以建筑物变化检测为应用背景,进行相关试验,验证了该方法的优越性。
展开更多
关键词
多尺度
最大形态学重建轮廓
建筑物指数
变化检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于资源三号影像的建筑物高度信息提取方法
被引量:
13
3
作者
赵志明
周小成
+1 位作者
付乾坤
汪小钦
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第3期19-24,共6页
建筑物高度信息的获取是高分辨率遥感影像信息提取研究中的热点问题之一。该文提出了一套结合面向对象分类方法的建筑物高度反演技术方法。首先,利用建筑物和阴影的形态学指数,通过面向对象分类方法提取建筑物轮廓和阴影信息;然后,采用...
建筑物高度信息的获取是高分辨率遥感影像信息提取研究中的热点问题之一。该文提出了一套结合面向对象分类方法的建筑物高度反演技术方法。首先,利用建筑物和阴影的形态学指数,通过面向对象分类方法提取建筑物轮廓和阴影信息;然后,采用相交线平均法计算阴影长度;最后,根据阴影长度和建筑物高度的几何关系模型计算建筑物高度。采用西安市的国产资源三号(ZY-3)卫星遥感数据进行提取试验,通过171栋建筑物的实际测量高度对结果进行验证,获得了91.23%的总体精度,显示出该方法在建筑物高度信息提取研究方面具有一定的现实意义。
展开更多
关键词
资源三号(ZY-3)
形态学
建筑物指数
形态学阴影
指数
面向对象分类
建筑物
高度
阴影长度
在线阅读
下载PDF
职称材料
联合显著性与MRF的SAR建筑物分割算法
被引量:
6
4
作者
张磊
王小龙
刘畅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期284-291,298,共9页
针对经典马尔可夫随机场(MRF)在进行高分辨率SAR图像分割时存在容易受到斑点噪声干扰等问题,提出一种基于建筑物指数相似度距离及MRF模型(BISD-MRF)的高分辨率SAR建筑物分割算法。基于较复杂SAR场景下建筑物目标可能呈现多种形态结构的...
针对经典马尔可夫随机场(MRF)在进行高分辨率SAR图像分割时存在容易受到斑点噪声干扰等问题,提出一种基于建筑物指数相似度距离及MRF模型(BISD-MRF)的高分辨率SAR建筑物分割算法。基于较复杂SAR场景下建筑物目标可能呈现多种形态结构的问题,设计一种多尺度显著性建筑物指数(MSBI)方案来提取建筑物目标的显著性特征,并通过强度信息重构、纹理显著性提取、频谱显著性信息统计来分别提取不同类型区域的显著性信息,构建适用于SAR建筑物目标的显著性模型。在此基础上,将MSBI值引入到改进的基于改进余弦函数的势函数模型中,利用余弦函数对邻域像素MSBI值进行相似性度量,同时利用特征空间语义信息对像素及其邻域像素标签信息进行有效约束,以提升势函数模型对高分辨率SAR建筑物目标的表征能力。不同平台下的建筑物分割实验结果表明,与MRF、MBI、FRFCM等算法相比,本文算法分割性能平均提升了4.3~10.7个百分点,更适用于较复杂场景下高分辨率SAR建筑物的分割任务。
展开更多
关键词
高分辨率SAR图像
多尺度显著性
建筑物指数
改进MRF模型
建筑物
提取
势函数
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于倾斜摄影测量的三维景观指数构建——以山东田横岛为例
被引量:
5
5
作者
王珏
郭振
+2 位作者
张志卫
徐文学
许昊
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第2期112-121,共10页
景观指数是用以反映景观生态结构的组成和空间配置特征的定量指标。当前的景观指数体系普遍建立在对二维空间特性的表征上,评价结果难以准确反映真实三维景观系统的格局与构成,亟需一套描述海岛三维景观特征的指标体系及全过程评价方法...
景观指数是用以反映景观生态结构的组成和空间配置特征的定量指标。当前的景观指数体系普遍建立在对二维空间特性的表征上,评价结果难以准确反映真实三维景观系统的格局与构成,亟需一套描述海岛三维景观特征的指标体系及全过程评价方法。以山东省田横岛为例,基于无人机倾斜摄影测量点云,采用深度学习方法进行点云分类处理,构建了一套涵盖类型及景观尺度的6个三维景观基础指标用以定量化描述海岛三维景观特征,并建立了评价人类建设活动对海岛生态系统影响程度的建筑物景观指数。结果表明:基于三维景观基础指标分析,田横岛建筑物三维体量较低且空间分布较为密集,高大植被类型具有较高的隔离度、规律性和空间聚集性,低矮的植被类型则多样性、紧凑性和连通性更大;由于存在维度差异,三维景观指数比二维景观指数包含了更多的空间信息且受地面起伏影响程度较大;同一景观类型下,形状指数TLSI对于高度变化更为灵敏(灵敏度指数为7.480);同一景观指数下,建筑物类型较空间特征不规律的植被变化更大(灵敏度指数为5.861),且受建筑物设计特征的影响;田横岛三维建筑物指数TBI为0.523,其大小随着建筑物的愈加密集、复杂而增加,较建筑物密度指数和空间拥堵指数可更好表达人工构筑物对海岛三维景观格局特征的影响程度。研究旨在为基于现代测绘技术支持下的三维景观指数构建、发展三维空间景观规划与管理评价体系提供方法学支撑和案例研究。
展开更多
关键词
三维景观
指数
倾斜摄影测量
建筑物
景观
指数
海岛
三维景观格局
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
建筑物指数与对抗网络结合的检测样本增广
1
作者
王伟
陆冬华
高岩
张怡婷
机构
核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第3期1154-1160,共7页
基金
核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室基金(6142A01210101-1)。
文摘
在基于深度学习的遥感图像大范围目标检测中,部分地物获取难度较大,训练结果不佳。因此,利用形态学建筑物指数与生成式对抗网络进行样本增广,减少因检测样本不足导致的模型过拟合问题。通过提取纹理结构信息相关的形态学建筑物指数,将其与原始样本进行叠加,对建筑物的纹理与空间特征进行强化。同时利用已有样本训练生成式对抗网络以增广部分目标类别,并将其与形态学建筑物指数增强后的样本进行合成,以扩充原始样本集。相比于翻转,裁剪,色调变化的增广策略,使用该方法的检测精度在YOLOv5、EfficientDet等模型上的检测精度均有2%~5%的提升。实验证明,利用建筑物指数与生成式对抗网络相结合的样本增广方法对于诸如发电站等特殊感兴趣类别的小样本遥感图像目标检测精度具有明显提升效果。
关键词
图像处理
目标检测
样本增广
建筑物指数
生成式对抗网络
Keywords
image processing
target detection
sample augmentation
building index
generative adversial network
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种面向变化检测的建筑物指数
被引量:
2
2
作者
王慧贤
雷呈强
易畅
机构
中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统技术重点实验室
北京跟踪与通信技术研究所
首都师范大学资源环境与旅游学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第8期47-50,67,共5页
基金
国家自然科学基金(41601402
41701539)
文摘
针对在高分辨率遥感影像中传统建筑物检测算法检测出的建筑物不完整或丢失;建筑物与道路、比较亮的土壤的光谱特征非常相似,不易区分开等问题,提出了一种多尺度最大形态学重建轮廓的建筑物指数来有效地表征建筑物。本文利用两套ZY-3卫星数据以建筑物变化检测为应用背景,进行相关试验,验证了该方法的优越性。
关键词
多尺度
最大形态学重建轮廓
建筑物指数
变化检测
Keywords
multi-scale
maximum morphological profiles
building index
change detection
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于资源三号影像的建筑物高度信息提取方法
被引量:
13
3
作者
赵志明
周小成
付乾坤
汪小钦
机构
福州大学福建省空间信息工程研究中心
空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第3期19-24,共6页
基金
国家自然科学青年基金项目"结合互信息和遗传算法特征选择的多层次面向对象影像分类"(编号:41201427)资助
文摘
建筑物高度信息的获取是高分辨率遥感影像信息提取研究中的热点问题之一。该文提出了一套结合面向对象分类方法的建筑物高度反演技术方法。首先,利用建筑物和阴影的形态学指数,通过面向对象分类方法提取建筑物轮廓和阴影信息;然后,采用相交线平均法计算阴影长度;最后,根据阴影长度和建筑物高度的几何关系模型计算建筑物高度。采用西安市的国产资源三号(ZY-3)卫星遥感数据进行提取试验,通过171栋建筑物的实际测量高度对结果进行验证,获得了91.23%的总体精度,显示出该方法在建筑物高度信息提取研究方面具有一定的现实意义。
关键词
资源三号(ZY-3)
形态学
建筑物指数
形态学阴影
指数
面向对象分类
建筑物
高度
阴影长度
Keywords
ZY- 3
morphological building index
morphological shadow index
object -oriented classification
building height
shadow length
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
联合显著性与MRF的SAR建筑物分割算法
被引量:
6
4
作者
张磊
王小龙
刘畅
机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期284-291,298,共9页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0503001)。
文摘
针对经典马尔可夫随机场(MRF)在进行高分辨率SAR图像分割时存在容易受到斑点噪声干扰等问题,提出一种基于建筑物指数相似度距离及MRF模型(BISD-MRF)的高分辨率SAR建筑物分割算法。基于较复杂SAR场景下建筑物目标可能呈现多种形态结构的问题,设计一种多尺度显著性建筑物指数(MSBI)方案来提取建筑物目标的显著性特征,并通过强度信息重构、纹理显著性提取、频谱显著性信息统计来分别提取不同类型区域的显著性信息,构建适用于SAR建筑物目标的显著性模型。在此基础上,将MSBI值引入到改进的基于改进余弦函数的势函数模型中,利用余弦函数对邻域像素MSBI值进行相似性度量,同时利用特征空间语义信息对像素及其邻域像素标签信息进行有效约束,以提升势函数模型对高分辨率SAR建筑物目标的表征能力。不同平台下的建筑物分割实验结果表明,与MRF、MBI、FRFCM等算法相比,本文算法分割性能平均提升了4.3~10.7个百分点,更适用于较复杂场景下高分辨率SAR建筑物的分割任务。
关键词
高分辨率SAR图像
多尺度显著性
建筑物指数
改进MRF模型
建筑物
提取
势函数
Keywords
high-resolution SAR image
Multi-scale Saliency Building Index(MSBI)
improved MRF model
building extraction
potential function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于倾斜摄影测量的三维景观指数构建——以山东田横岛为例
被引量:
5
5
作者
王珏
郭振
张志卫
徐文学
许昊
机构
自然资源部第一海洋研究所海岸带科学与海洋发展战略研究中心
山东科技大学测绘与空间信息学院
出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第2期112-121,共10页
基金
国家自然科学基金项目“海岸带人工构筑物物质存量的量构特征、时空演变规律及调控对策研究”(编号:42171292)
外交部亚洲专项资金项目“海洋空间规划产品研发”(编号:WJ0922011)
中国海洋发展基金会国际合作项目“中泰海洋空间规划合作研究”(编号:B19029)共同资助。
文摘
景观指数是用以反映景观生态结构的组成和空间配置特征的定量指标。当前的景观指数体系普遍建立在对二维空间特性的表征上,评价结果难以准确反映真实三维景观系统的格局与构成,亟需一套描述海岛三维景观特征的指标体系及全过程评价方法。以山东省田横岛为例,基于无人机倾斜摄影测量点云,采用深度学习方法进行点云分类处理,构建了一套涵盖类型及景观尺度的6个三维景观基础指标用以定量化描述海岛三维景观特征,并建立了评价人类建设活动对海岛生态系统影响程度的建筑物景观指数。结果表明:基于三维景观基础指标分析,田横岛建筑物三维体量较低且空间分布较为密集,高大植被类型具有较高的隔离度、规律性和空间聚集性,低矮的植被类型则多样性、紧凑性和连通性更大;由于存在维度差异,三维景观指数比二维景观指数包含了更多的空间信息且受地面起伏影响程度较大;同一景观类型下,形状指数TLSI对于高度变化更为灵敏(灵敏度指数为7.480);同一景观指数下,建筑物类型较空间特征不规律的植被变化更大(灵敏度指数为5.861),且受建筑物设计特征的影响;田横岛三维建筑物指数TBI为0.523,其大小随着建筑物的愈加密集、复杂而增加,较建筑物密度指数和空间拥堵指数可更好表达人工构筑物对海岛三维景观格局特征的影响程度。研究旨在为基于现代测绘技术支持下的三维景观指数构建、发展三维空间景观规划与管理评价体系提供方法学支撑和案例研究。
关键词
三维景观
指数
倾斜摄影测量
建筑物
景观
指数
海岛
三维景观格局
Keywords
3D landscape index
tilt photogrammetry
building landscape index
island
3D landscape pattern
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P901 [天文地球—自然地理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
建筑物指数与对抗网络结合的检测样本增广
王伟
陆冬华
高岩
张怡婷
《科学技术与工程》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种面向变化检测的建筑物指数
王慧贤
雷呈强
易畅
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于资源三号影像的建筑物高度信息提取方法
赵志明
周小成
付乾坤
汪小钦
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
联合显著性与MRF的SAR建筑物分割算法
张磊
王小龙
刘畅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于倾斜摄影测量的三维景观指数构建——以山东田横岛为例
王珏
郭振
张志卫
徐文学
许昊
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部