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题名一种面向无人机全景影像建筑物的动态变化监测方法
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作者
黄育华
吴念辉
陈杰
梁文俊
赵薛强
管继祥
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机构
广东省水利水电第三工程局有限公司
中水珠江规划勘测设计有限公司
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出处
《海洋测绘》
北大核心
2025年第2期57-62,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1508206)。
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文摘
为应对城市基础地理信息快速更新的挑战,实现城市的科学化和精细化管理,提出了一种面向无人机全景影像建筑物的动态变化监测方法。该研究自制PGIS_Mixed_Buildings数据集,构建Yolov8-ST-Bi-AH算法框架,在骨干网络引入Swin Transformer用于提高模型对全局和局部特征的整合能力,同时引入自适应空间融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)检测头用于增强模型处理多尺度信息的能力。进而研发出一套全景动态变化监测系统,为无人机全景影像构建一个全周期的应用体系。各项实验测试表明,Yolov8-ST-Bi-AH算法相较于YOLOv8基准,在两类建筑物的平均精度mAP@0.5上提升了6%,并在召回率上提升了4%,验证了针对全景影像特性所制定的改进策略取得了实质性的成效,提升了建筑物的识别效率,并确保了动态变化区域的精确检测,为城市管理智能化提出了创新的解决方案。
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关键词
无人机全景影像
建筑物动态变化监测
YOLOv8模型
实例分割算法
智慧城市
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Keywords
UAV panoramic image
building dynamic change monitoring
YOLOv8
instance segmentation algorithm
smart city
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
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