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基于知识图谱的建筑工程施工事故智能分析
被引量：
19
1
作者
许慧
廖桧铭
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期46-52,共7页
为预防和减少建筑工程施工事故,应用人工智能领域知识图谱技术,对建筑工程施工事故进行分析。通过定义领域知识图谱概念体系结构,从建筑工程施工事故数据中提取关键知识要素,构建建筑工程施工事故知识图谱,将其储存在Neo4j图数据库中,...
为预防和减少建筑工程施工事故,应用人工智能领域知识图谱技术,对建筑工程施工事故进行分析。通过定义领域知识图谱概念体系结构,从建筑工程施工事故数据中提取关键知识要素,构建建筑工程施工事故知识图谱,将其储存在Neo4j图数据库中,并提出基于知识图谱的建筑工程施工事故分析流程,针对事故相关信息开展查询、统计分析以及关联路径分析等智能分析。研究结果表明:基于知识图谱技术,将建筑工程施工事故知识以可视化图形或表格等进行展示,将事故信息以知识形式结构化存储及表达,可有效提高事故分析工作效率,为事故预防以及安全管理提供决策支持。
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关键词
知识图谱
建筑工程施工事故
事故
分析
安全管理
图数据库
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题名
基于知识图谱的建筑工程施工事故智能分析
被引量：
19
1
作者
许慧
廖桧铭
机构
重庆邮电大学经济管理学院
重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期46-52,共7页
基金
重庆市教育委员会人文社会科学研究重点项目(21SKGH061)
重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0951)
+4 种基金
国家社会科学基金项目西部项目(22XGL013)
重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN202000631)
2022年度中国科技智库青年人才计划项目(20220615ZZ07110086)
中国博士后科学基金项目(2021M700617)
2020年重庆留创计划创新类项目(cx2020035)。
文摘
为预防和减少建筑工程施工事故,应用人工智能领域知识图谱技术,对建筑工程施工事故进行分析。通过定义领域知识图谱概念体系结构,从建筑工程施工事故数据中提取关键知识要素,构建建筑工程施工事故知识图谱,将其储存在Neo4j图数据库中,并提出基于知识图谱的建筑工程施工事故分析流程,针对事故相关信息开展查询、统计分析以及关联路径分析等智能分析。研究结果表明:基于知识图谱技术,将建筑工程施工事故知识以可视化图形或表格等进行展示,将事故信息以知识形式结构化存储及表达,可有效提高事故分析工作效率,为事故预防以及安全管理提供决策支持。
关键词
知识图谱
建筑工程施工事故
事故
分析
安全管理
图数据库
Keywords
knowledge graph
construction accident in construction engineering
accident analysis
safety management
graph database
分类号
X947 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于知识图谱的建筑工程施工事故智能分析
许慧
廖桧铭
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
19
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