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经济时间序列的ARIMA类模型构建
被引量：
9
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作者
刘明
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第8期29-32,共4页
时间序列模型在经济问题分析研究中具有重要作用。对经济时间序列建立ARIMA类模型包括平稳性检验、模型阶数识别、参数估计和模型检验等过程。建模过程中路径选择、季节效应处理、检验方法的综合应用及样本容量等几个问题是经济时间序...
时间序列模型在经济问题分析研究中具有重要作用。对经济时间序列建立ARIMA类模型包括平稳性检验、模型阶数识别、参数估计和模型检验等过程。建模过程中路径选择、季节效应处理、检验方法的综合应用及样本容量等几个问题是经济时间序列建模过程中需要重点关注的问题。文章在讨论上述问题的基础上设计出经济时间序列的建模流程。
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关键词
经济时间序列
ARIMA
建模路经
季节效应
检验方法
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职称材料
题名
经济时间序列的ARIMA类模型构建
被引量：
9
1
作者
刘明
机构
兰州商学院甘肃经济发展数量分析研究中心
兰州商学院统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第8期29-32,共4页
基金
甘肃省高校人文社科重点研究基地甘肃经济发展数量分析研究中心资助
文摘
时间序列模型在经济问题分析研究中具有重要作用。对经济时间序列建立ARIMA类模型包括平稳性检验、模型阶数识别、参数估计和模型检验等过程。建模过程中路径选择、季节效应处理、检验方法的综合应用及样本容量等几个问题是经济时间序列建模过程中需要重点关注的问题。文章在讨论上述问题的基础上设计出经济时间序列的建模流程。
关键词
经济时间序列
ARIMA
建模路经
季节效应
检验方法
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
经济时间序列的ARIMA类模型构建
刘明
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014
9
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