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题名煤发热量的近红外光谱定量检测研究
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作者
张海军
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机构
西山煤电(集团)有限责任公司屯兰矿选煤厂
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出处
《煤炭加工与综合利用》
2025年第2期88-91,共4页
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文摘
为了快速、准确检测出煤炭发热量指标,研究采集了150个烟煤样品的近红外光谱,并分别对800~1000 nm、1400~1600 nm、2000~2200 nm及2200~2400 nm下的光谱进行分析,采用学生式残差方法剔除了异常样品,建立了偏最小二乘回归(PLSR)定量检测模型。通过采用一阶微分、二阶微分、5点平滑、9点平滑、15点平滑、多元散射校正(MSC)和衰减全反射校正(ATR)进行光谱预处理,并结合不同建模波段进行建模结果分析。研究结果表明:采用5点平滑预处理结合1400~1600 nm建模波段的模型预测能力最佳,校正集和交叉验证集相关系数分别达到0.952和0.946,均方根误差分别为0.029和0.037,二者相差仅0.008,模型更具有一定代表性,模型预测精度较强。
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关键词
近红外光谱
偏最小二乘回归
发热量
光谱预处理
建模波段
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Keywords
near-infrared spectroscopy
PLSR
calorific value
spectral pretreatment
modeling wavebands
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分类号
TQ533.6
[化学工程—煤化学工程]
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