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题名SAR图像球流形局部嵌入建模及其分类方法
被引量：3
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作者
周乐意
余文涛
陈嘉宇
孙洪
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第9期1163-1168,共6页
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文摘
地物目标建模是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像解译和应用的关键技术之一。近年来,基于流形学习的建模方法得到发展,可望适用于依据微波散射机理成像的SAR图像建模。本文采用球流形嵌入(SLE)方法来实现SAR地物目标建模。该方法实质上是对SAR图像的高维描述或表达进行非线性降维,得到相应的低维流形结构,其分量就是SAR图像的本质特征,由于削弱了原始高维表达中的冗余信息,可用来更加精确地描述和解译地物目标,同时由于维数的降低,大大降低了计算复杂度。为验证其有效性,本文将其应用于SAR图像场景分类,采用简单的K最近邻(K nearest neighbor,KNN)分类器和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器。实验结果证明基于本文方法对SAR图像地物目标建模是有效的,有着良好的应用前景。
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关键词
合成孔径雷达图像
流形学习
球流形局部嵌入
建模及分类
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Keywords
Synthetic Aperture Rader image
manifold learning
Spherical local embedding
modeling and classification
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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