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利用高分影像和珞珈一号数据进行住房空置率高精度空间估算
被引量：
5
1
作者
张栋
李德平
+4 位作者
周亮
黄金侠
高航
王嘉丞
马宇
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第1期41-46,52,共7页
本文主要利用珞珈一号夜间灯光数据和高分遥感影像数据,提出了一种对研究区按建成区高层区、建成区低层区和非建成区住房进行空置率分区块估算的方法,采用夜晚实地记录的方法对估算结果进行精度检验,并通过LISA聚集图分析其空间聚集情...
本文主要利用珞珈一号夜间灯光数据和高分遥感影像数据,提出了一种对研究区按建成区高层区、建成区低层区和非建成区住房进行空置率分区块估算的方法,采用夜晚实地记录的方法对估算结果进行精度检验,并通过LISA聚集图分析其空间聚集情况。表明结果:①研究区整体住房空置率为17.88%,均方根误差为0.14,其中非建成区的住房空置率整体上要高于建成区,而满置率却低于建成区;②研究区住房空置率呈高高集聚和低低集聚两种空间集聚特征,为进一步大范围了解农村地区住房情况及整体的空间分布规律提供了参考。
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关键词
住房空置率
建成区和非建成区
珞珈一号夜间灯光数据
LISA自相关分析
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职称材料
高精度住房空置率的地理空间影响因素定量研究
被引量：
4
2
作者
张栋
李德平
+3 位作者
周亮
王嘉丞
马宇
易敏
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第2期100-105,共6页
为揭示住房空置率对地理空间因素的依赖性,本文首先以50 m×50 m格网为基本单位,通过建模等方式计算格网尺度的住房空置率、自然因子、社会因子,然后对研究区进行不同级别的划分和相关性分析,最后采用地理探测器法对自然因子的影响...
为揭示住房空置率对地理空间因素的依赖性,本文首先以50 m×50 m格网为基本单位,通过建模等方式计算格网尺度的住房空置率、自然因子、社会因子,然后对研究区进行不同级别的划分和相关性分析,最后采用地理探测器法对自然因子的影响机制进行进一步研究。结果表明:(1)研究区住房空置率与所选地理空间因子均呈显著性相关,植被占比对住房空置率的影响程度最大,其他自然因子的影响程度普遍偏小;(2)由于非建成区尚处于快速发展阶段,有较大的发展潜力,因此非建成区对于社会因子和自然因子的依赖程度均大于建成区;(3)各街道的住房空置率受坡度的影响程度普遍小于其他自然因子,各因子两两之间的交互作用对住房空置率的解释力具有显著增强的效果。本文为小区域住房空置率的影响因素剖析提供了参考。
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关键词
住房空置率
格网
自然因子
建成区和非建成区
地理探测器
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职称材料
题名
利用高分影像和珞珈一号数据进行住房空置率高精度空间估算
被引量：
5
1
作者
张栋
李德平
周亮
黄金侠
高航
王嘉丞
马宇
机构
湖南师范大学资源与环境科学学院
湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第1期41-46,52,共7页
基金
湖南省教育厅科学研究重点项目(18A014)。
文摘
本文主要利用珞珈一号夜间灯光数据和高分遥感影像数据,提出了一种对研究区按建成区高层区、建成区低层区和非建成区住房进行空置率分区块估算的方法,采用夜晚实地记录的方法对估算结果进行精度检验,并通过LISA聚集图分析其空间聚集情况。表明结果:①研究区整体住房空置率为17.88%,均方根误差为0.14,其中非建成区的住房空置率整体上要高于建成区,而满置率却低于建成区;②研究区住房空置率呈高高集聚和低低集聚两种空间集聚特征,为进一步大范围了解农村地区住房情况及整体的空间分布规律提供了参考。
关键词
住房空置率
建成区和非建成区
珞珈一号夜间灯光数据
LISA自相关分析
Keywords
house vacancy rate
the built-up area and non-built-up area
Luojia-1 night light date
LISA
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
高精度住房空置率的地理空间影响因素定量研究
被引量：
4
2
作者
张栋
李德平
周亮
王嘉丞
马宇
易敏
机构
湖南师范大学资源与环境科学学院
湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室
湖南省环境监测中心站
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第2期100-105,共6页
基金
湖南省教育厅科学研究重点项目(18A014)。
文摘
为揭示住房空置率对地理空间因素的依赖性,本文首先以50 m×50 m格网为基本单位,通过建模等方式计算格网尺度的住房空置率、自然因子、社会因子,然后对研究区进行不同级别的划分和相关性分析,最后采用地理探测器法对自然因子的影响机制进行进一步研究。结果表明:(1)研究区住房空置率与所选地理空间因子均呈显著性相关,植被占比对住房空置率的影响程度最大,其他自然因子的影响程度普遍偏小;(2)由于非建成区尚处于快速发展阶段,有较大的发展潜力,因此非建成区对于社会因子和自然因子的依赖程度均大于建成区;(3)各街道的住房空置率受坡度的影响程度普遍小于其他自然因子,各因子两两之间的交互作用对住房空置率的解释力具有显著增强的效果。本文为小区域住房空置率的影响因素剖析提供了参考。
关键词
住房空置率
格网
自然因子
建成区和非建成区
地理探测器
Keywords
housing vacancy rate
grid
natural factors
the built-up area and non-built-up area
geographical detector
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
利用高分影像和珞珈一号数据进行住房空置率高精度空间估算
张栋
李德平
周亮
黄金侠
高航
王嘉丞
马宇
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021
5
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职称材料
2
高精度住房空置率的地理空间影响因素定量研究
张栋
李德平
周亮
王嘉丞
马宇
易敏
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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参考文献
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