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压缩感知在超宽带雷达成像中的应用
被引量：
26
1
作者
黄琼
屈乐乐
+1 位作者
吴秉横
方广有
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期77-82,202,共7页
利用信号的先验稀疏性,通过压缩感知(Compressive Sensing,CS)方法可以实现从少量的非适应性随机测量数据重建原始信号。将压缩感知理论应用到超宽带雷达高分辨率成像中,提出基于CS理论的二维方位-距离向成像算法,可以显著减少数据采集...
利用信号的先验稀疏性,通过压缩感知(Compressive Sensing,CS)方法可以实现从少量的非适应性随机测量数据重建原始信号。将压缩感知理论应用到超宽带雷达高分辨率成像中,提出基于CS理论的二维方位-距离向成像算法,可以显著减少数据采集时间、数据量、处理时间以及节省信号带宽,并利用矢量网络分析仪(Vector Network Analyzer,VNA)测量的实验数据验证了采用时间和空间减采样数据的CS算法可以实现与传统的延迟-求和波束形成方法(Delay-Sum Beamform-ing,DSBF)相当的成像质量和分辨率。
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关键词
压缩感知
超宽带
雷达成像
延迟-求和波束形成
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职称材料
题名
压缩感知在超宽带雷达成像中的应用
被引量：
26
1
作者
黄琼
屈乐乐
吴秉横
方广有
机构
中国科学院电子学研究所
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期77-82,202,共7页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(No.2007AA12Z124)
文摘
利用信号的先验稀疏性,通过压缩感知(Compressive Sensing,CS)方法可以实现从少量的非适应性随机测量数据重建原始信号。将压缩感知理论应用到超宽带雷达高分辨率成像中,提出基于CS理论的二维方位-距离向成像算法,可以显著减少数据采集时间、数据量、处理时间以及节省信号带宽,并利用矢量网络分析仪(Vector Network Analyzer,VNA)测量的实验数据验证了采用时间和空间减采样数据的CS算法可以实现与传统的延迟-求和波束形成方法(Delay-Sum Beamform-ing,DSBF)相当的成像质量和分辨率。
关键词
压缩感知
超宽带
雷达成像
延迟-求和波束形成
Keywords
compressive sensing（CS）
ultra
-
wideband（UWB）
radar imaging
delay
-
sum（DS）beamforming
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
压缩感知在超宽带雷达成像中的应用
黄琼
屈乐乐
吴秉横
方广有
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
26
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