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基于二阶段时间延迟的多产品生产系统生产与维修联合优化研究
被引量：
1
1
作者
刘勤明
位晶晶
+1 位作者
刘文溢
叶春明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期184-189,共6页
针对多产品生产部件串联系统的生产和维修问题进行了研究,提出了基于二阶段时间延迟的联合优化模型。首先,基于生产周期分段理论,将整个周期等分成若干单位时间段,生产与维修共用每段时间,且若干时间段后采取一次预防维修。其次,考虑生...
针对多产品生产部件串联系统的生产和维修问题进行了研究,提出了基于二阶段时间延迟的联合优化模型。首先,基于生产周期分段理论,将整个周期等分成若干单位时间段,生产与维修共用每段时间,且若干时间段后采取一次预防维修。其次,考虑生产系统的实际生产时间、可用生产时间和维修耗费时间,建立了生产计划与维修计划总成本模型。其中,维修计划考虑缺陷和故障维修费用、维修检查费用,以及非正常状态下设备运行可能产生的不合格产品损失费用;生产计划考虑生产成本、库存成本、延期未交货成本和维修停机后恢复生产的设备启动成本。最后,通过算例分析,计算最优预防维修周期和各单位时间段各产品产量,验证了模型的有效性。
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关键词
维修计划
生产计划
二
阶段
时间
延迟
模型
多产品
生产部件串联生产系统
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职称材料
基于机器学习的正庚烷燃料两阶段着火延迟时间预测
2
作者
刘昌文
李中淼
+3 位作者
李卫
吕顺
潘家营
王磊
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期443-451,共9页
燃料着火延迟时间对燃烧过程和发动机性能至关重要.传统上对燃料着火时刻的试验测量和模拟计算代价昂贵,基于人工智能的神经网络技术有望解决这一难题.针对正庚烷两阶段着火延迟时间,本文采用深度机器学习算法进行特征提取和训练,利用...
燃料着火延迟时间对燃烧过程和发动机性能至关重要.传统上对燃料着火时刻的试验测量和模拟计算代价昂贵,基于人工智能的神经网络技术有望解决这一难题.针对正庚烷两阶段着火延迟时间,本文采用深度机器学习算法进行特征提取和训练,利用遗传算法(GA)优化神经网络结构,结合粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法训练优化模型,实现了宽工况范围内(温度600~1200 K,压力1~5MPa,当量比0.3~3.0)正庚烷着火延迟时间的准确预测.研究结果表明:与一般神经网络模型相比,基于GA优化后的模型可以大幅提高相关系数,降低平均绝对误差;同时,PSO优化后的GA模型可将相关系数提升到0.9999,进一步减小平均绝对误差和均方误差.所提出的预测模型表现出很高的准确性和稳定性.该研究对于发动机湍流燃烧高效数值模拟具有重要参考价值.
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关键词
深度机器学习
两
阶段
着火
延迟
时间
遗传算法
粒子群优化算法
正庚烷
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职称材料
基于系统动力学的企业安全经济效益分析—以安全教育经济效益子系统为例
被引量：
3
3
作者
岳丽宏
张阿伟
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期157-161,共5页
为达到企业安全经济效益最大化的目标,运用系统动力学的方法对企业安全经济效益系统进行建模,并对其中的安全教育经济效益子系统进行仿真模拟。实验结果表明:改变系统中的影响因素,安全教育经济效益并没有立即发生变化,而存在一段"...
为达到企业安全经济效益最大化的目标,运用系统动力学的方法对企业安全经济效益系统进行建模,并对其中的安全教育经济效益子系统进行仿真模拟。实验结果表明:改变系统中的影响因素,安全教育经济效益并没有立即发生变化,而存在一段"延迟阶段"。同时也证明了安全培训人员能力在安全教育经济效益系统中具有最大的影响效果。
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关键词
安全经济效益系统
系统动力学
安全教育经济效益
延迟阶段
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职称材料
题名
基于二阶段时间延迟的多产品生产系统生产与维修联合优化研究
被引量：
1
1
作者
刘勤明
位晶晶
刘文溢
叶春明
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期184-189,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71632008,71840003):上海市自然科学基金资助项目(19ZR1435600)。
文摘
针对多产品生产部件串联系统的生产和维修问题进行了研究,提出了基于二阶段时间延迟的联合优化模型。首先,基于生产周期分段理论,将整个周期等分成若干单位时间段,生产与维修共用每段时间,且若干时间段后采取一次预防维修。其次,考虑生产系统的实际生产时间、可用生产时间和维修耗费时间,建立了生产计划与维修计划总成本模型。其中,维修计划考虑缺陷和故障维修费用、维修检查费用,以及非正常状态下设备运行可能产生的不合格产品损失费用;生产计划考虑生产成本、库存成本、延期未交货成本和维修停机后恢复生产的设备启动成本。最后,通过算例分析,计算最优预防维修周期和各单位时间段各产品产量,验证了模型的有效性。
关键词
维修计划
生产计划
二
阶段
时间
延迟
模型
多产品
生产部件串联生产系统
Keywords
maintenance planning
production planning
two-stage time delay model
multi-product
series production system of production parts
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
F273.4 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
基于机器学习的正庚烷燃料两阶段着火延迟时间预测
2
作者
刘昌文
李中淼
李卫
吕顺
潘家营
王磊
机构
天津大学机械工程学院
潍柴动力股份有限公司
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期443-451,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52076149,51825603).
文摘
燃料着火延迟时间对燃烧过程和发动机性能至关重要.传统上对燃料着火时刻的试验测量和模拟计算代价昂贵,基于人工智能的神经网络技术有望解决这一难题.针对正庚烷两阶段着火延迟时间,本文采用深度机器学习算法进行特征提取和训练,利用遗传算法(GA)优化神经网络结构,结合粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法训练优化模型,实现了宽工况范围内(温度600~1200 K,压力1~5MPa,当量比0.3~3.0)正庚烷着火延迟时间的准确预测.研究结果表明:与一般神经网络模型相比,基于GA优化后的模型可以大幅提高相关系数,降低平均绝对误差;同时,PSO优化后的GA模型可将相关系数提升到0.9999,进一步减小平均绝对误差和均方误差.所提出的预测模型表现出很高的准确性和稳定性.该研究对于发动机湍流燃烧高效数值模拟具有重要参考价值.
关键词
深度机器学习
两
阶段
着火
延迟
时间
遗传算法
粒子群优化算法
正庚烷
Keywords
deep machine learning
two-stage ignition delay time
genetic algorithm
particle swarm optimization(PSO)algorithm
n-heptane
分类号
TK448.21 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基于系统动力学的企业安全经济效益分析—以安全教育经济效益子系统为例
被引量：
3
3
作者
岳丽宏
张阿伟
机构
青岛理工大学
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期157-161,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51274128)
文摘
为达到企业安全经济效益最大化的目标,运用系统动力学的方法对企业安全经济效益系统进行建模,并对其中的安全教育经济效益子系统进行仿真模拟。实验结果表明:改变系统中的影响因素,安全教育经济效益并没有立即发生变化,而存在一段"延迟阶段"。同时也证明了安全培训人员能力在安全教育经济效益系统中具有最大的影响效果。
关键词
安全经济效益系统
系统动力学
安全教育经济效益
延迟阶段
Keywords
safety economic benefits system
system dynamics
economic benefits of safety education
delay phase
分类号
X932 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二阶段时间延迟的多产品生产系统生产与维修联合优化研究
刘勤明
位晶晶
刘文溢
叶春明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习的正庚烷燃料两阶段着火延迟时间预测
刘昌文
李中淼
李卫
吕顺
潘家营
王磊
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于系统动力学的企业安全经济效益分析—以安全教育经济效益子系统为例
岳丽宏
张阿伟
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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