扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)作为心力衰竭和心源性猝死的主要病因,其10年生存率仍不足60%,精准评估心肌损伤及风险分层是改善预后的关键挑战。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)凭借多模态组织成像优势,已成为...扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)作为心力衰竭和心源性猝死的主要病因,其10年生存率仍不足60%,精准评估心肌损伤及风险分层是改善预后的关键挑战。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)凭借多模态组织成像优势,已成为评估心脏结构和功能的金标准。尽管人工智能技术显著优化了CMR的图像质量、分析效率及诊断价值,但现有研究缺乏多模态数据融合与系统性临床验证,制约了其在DCM精准管理中的全面应用。本文将从CMR技术进展和CMR在DCM中的临床应用两方面系统性回顾其中代表性成果,以期为临床实践与研究提供实时有效的参考。展开更多
文摘扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)作为心力衰竭和心源性猝死的主要病因,其10年生存率仍不足60%,精准评估心肌损伤及风险分层是改善预后的关键挑战。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)凭借多模态组织成像优势,已成为评估心脏结构和功能的金标准。尽管人工智能技术显著优化了CMR的图像质量、分析效率及诊断价值,但现有研究缺乏多模态数据融合与系统性临床验证,制约了其在DCM精准管理中的全面应用。本文将从CMR技术进展和CMR在DCM中的临床应用两方面系统性回顾其中代表性成果,以期为临床实践与研究提供实时有效的参考。